近紅外光譜法測定三七中3種皂苷的總含量
發(fā)布時間:2020-11-15 23:41
目的:建立三七(Panax notoginseng(Burk.)F.H.Chen)藥材中3種皂苷(三七皂苷R1、人參皂苷Rg1、人參皂苷Rb1)的近紅外定量分析模型,以快速分析藥材質(zhì)量。方法:按照2015年版中國藥典三七項下的藥材含量測定方法測定72批三七藥材中3種皂苷的含量。采集三七藥材近紅外光譜,用標準正則變換(SNV)、一階導數(shù)(db1)對光譜進行預處理,結合偏最小二乘法建立三七皂苷的近紅外定量分析模型。結果:67批三七樣品所建立的模型預測集相關系數(shù)(r)=0.990 3,校正集均方根偏差(RMSEC)=0.353 5,預測集均方根偏差(RMSEP)=0.458 0;采用5批建模外的三七樣品對模型進行驗證,驗證集預測平均回收率為101.12%。結論:本研究所建立的模型性能較好,對三七中3種皂苷的總含量預測準確,可用于三七藥材質(zhì)量的快速檢測。近紅外光譜技術快速、簡便、準確的特點,為三七藥材質(zhì)量控制提供了依據(jù)。
【文章目錄】:
1 儀器與試藥
2 實驗方法
2.1 三七中3 種皂苷的含量測定
2.1.1供試品的制備
2.1.2色譜條件
2.1.3樣品測定
2.2 近紅外光譜法建模
2.2.1近紅外光譜的采集
2.2.2校正集和驗證集樣品的選擇
2.2.3建模方法的選擇
2.2.4光譜預處理
2.2.5建模譜段的選擇
2.2.6模型主因子數(shù)的選擇
3 結果與討論
3.1 定量模型的建立
3.2 模型檢驗
3.3 討論
本文編號:2885350
【文章目錄】:
1 儀器與試藥
2 實驗方法
2.1 三七中3 種皂苷的含量測定
2.1.1供試品的制備
2.1.2色譜條件
2.1.3樣品測定
2.2 近紅外光譜法建模
2.2.1近紅外光譜的采集
2.2.2校正集和驗證集樣品的選擇
2.2.3建模方法的選擇
2.2.4光譜預處理
2.2.5建模譜段的選擇
2.2.6模型主因子數(shù)的選擇
3 結果與討論
3.1 定量模型的建立
3.2 模型檢驗
3.3 討論
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