發(fā)布時(shí)間：2019-10-22 09:05

【摘要】：利用生物分子獨(dú)特的拉曼光譜特征進(jìn)行生物組織分類研究。利用研制的拉曼探針穿刺生物組織,獲得生物分子的拉曼光譜信號(hào)數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進(jìn)行基線校正和濾波預(yù)處理;利用主成分分析法,提取拉曼光譜數(shù)據(jù)的關(guān)鍵特征;通過反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對這些特征進(jìn)行組織分類;利用動(dòng)物組織樣品上采集的拉曼光譜數(shù)據(jù),進(jìn)行自動(dòng)分類實(shí)驗(yàn)研究。結(jié)果表明,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)不同生物組織的分類,且準(zhǔn)確率達(dá)到95%。
【作者單位】： 北京交通大學(xué)信息科學(xué)研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61375109,61273356) 機(jī)器人學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金(2013-O12)
【分類號(hào)】：O657.37;Q6-3

【相似文獻(xiàn)】

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