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基于信息熵的枸杞分級高光譜圖像特征波長選擇方法(英文)

發(fā)布時間:2019-10-09 12:43
【摘要】:為獲得適合枸杞分級的最佳高光譜特征波長圖像,實驗提出一種基于信息熵的高光譜圖像特征波長選擇方法。通過計算在不同波長條件下每一個枸杞樣本的自信息,得到每一類枸杞高光譜圖像的平均自信息;通過計算對應(yīng)任意2個不同類別的枸杞樣本的互信息,得到任意2類枸杞高光譜圖像的平均互信息。最終獲得枸杞高光譜圖像在某一波長條件下的平均互信息與各自平均自信息和的比值,定義為A。A值可以作為枸杞分級高光譜圖像特征波長選擇的量化指標(biāo)。結(jié)果顯示,枸杞分級的最優(yōu)波長為950 nm。最后,提取特定波長條件下所有枸杞圖像的紋理特征,并采用Fisher判別分析對6類枸杞進(jìn)行分類驗證;谛畔㈧氐蔫坭椒旨壐吖庾V圖像特征波長選擇方法是可行的。
【作者單位】: 河南科技大學(xué)食品與生物工程學(xué)院;
【基金】:河南省科技攻關(guān)項目(172102210256;172102310617)
【分類號】:O657.3;TS255.7

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本文編號:2546786

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