【摘要】：以寧夏小尾寒羊為研究對象,將熟化的鴨肉按照不同比例摻入到羊肉中制作成摻假肉樣,利用電子鼻和氣相色譜-質(zhì)譜法對肉樣進行快速檢測。通過電子鼻對肉樣揮發(fā)性成分的響應,利用Fisher線性判別分析,線性回歸擬合分析等進行定性定量判別和模型的建立。同時利用固相微萃取結(jié)合氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀對樣品進行檢測。結(jié)果表明,Fisher線性判別分析能區(qū)分不同樣品,線性回歸擬合分析相關(guān)系數(shù)高達0.965,利用Fisher線性判別分析預測摻假正確率為98.2%。氣相色譜-質(zhì)譜法共檢測到26種揮發(fā)性化合物,3-環(huán)庚烯-1-酮、3-甲基丁醛等被認為在區(qū)分不同樣品中起重要作用。利用電子鼻和氣相色譜-質(zhì)譜法數(shù)據(jù)建立偏最小二乘模型回歸方程的決定系數(shù)均高于0.950。得到傳感器S1、S3、S5、S6、S8和S9的響應值與氣相色譜-質(zhì)譜結(jié)果具有較高的相關(guān)性。
[Abstract]:Taking Ningxia small tail Han sheep as the research object, the cooked duck meat was mixed into mutton in different proportion to make adulterated meat samples. The meat samples were detected quickly by electronic nose and gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS). Based on the response of electronic nose to volatile components of meat samples, Fisher linear discriminant analysis and linear regression fitting analysis were used to identify qualitatively and quantitatively and establish models. At the same time, solid phase microextraction and gas chromatography-mass spectrometry were used to detect the samples. The results show that Fisher linear discriminant analysis can distinguish different samples, the correlation coefficient of linear regression fitting analysis is up to 0.965, and the correct rate of predicting adulteration by Fisher linear discriminant analysis is 98.2. A total of 26 volatile compounds were detected by gas chromatography-mass spectrometry, including 3-cycloheptene-1-one and 3-methylbutyraldehyde, which are thought to play an important role in distinguishing different samples. The determination coefficients of partial least squares regression equations established by electronic nose and gas chromatography-mass spectrometry were higher than 0.950. There is a high correlation between the response values of S _ (1) S _ (3), S _ (5), S _ (6), S _ (8) and S _ (9) and the results of gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS).
【作者單位】： 西北農(nóng)林科技大學食品科學與工程學院;
【基金】：“十三五”國家重點研發(fā)計劃重點專項(2016YFD0401500)
【分類號】：O657.63;TS251.7

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本文編號：2363928