【摘要】：利用高光譜成像技術(shù)聯(lián)合流化床富集技術(shù)對(duì)紅葡萄酒中微量成分白藜蘆醇的含量進(jìn)行快速檢測(cè)。通過(guò)高效液相色譜法檢測(cè)紅葡萄酒中白藜蘆醇的含量,設(shè)計(jì)流化床富集裝置,研究HPD826、DA-201、AB-8、H103、HPD600共5種樹(shù)脂對(duì)紅葡萄酒中白藜蘆醇的富集效果,篩選出H103樹(shù)脂富集效果最優(yōu)。將H103大孔吸附樹(shù)脂用于富集紅葡萄酒中的白藜蘆醇。獲取吸附白藜蘆醇后樹(shù)脂的高光譜反射圖像(900~1 700 nm),對(duì)比5種光譜預(yù)處理方法(MSC、SNV、SG-S、RN、QN)對(duì)白藜蘆醇含量的建模效果,優(yōu)選出RN預(yù)處理方法;建立PLSR、SVMR(LK-SVMR、PKSVMR、RBF-SVMR和S-SVMR)、PCR的6種回歸模型,優(yōu)選出LK-SVMR校正模型和PLSR校正模型,將其用于預(yù)測(cè)集樣本進(jìn)一步評(píng)價(jià)模型的精度和穩(wěn)定性,最終確定PLSR模型為最佳模型。研究表明,基于RN-PLSR的紅葡萄酒中白藜蘆醇的定量預(yù)測(cè)模型相關(guān)系數(shù)R_P=0.852 8,預(yù)測(cè)集均方根誤差為0.036 0,R_C=0.878 3,校正集均方根誤差為0.033 0,預(yù)測(cè)效果最佳,為高光譜技術(shù)在微量、痕量成分檢測(cè)方面的應(yīng)用提供了參考。
[Abstract]:The content of resveratrol in red wine was determined by hyperspectral imaging and fluidized bed enrichment. The content of resveratrol in red wine was determined by high performance liquid chromatography (HPLC). A fluidized bed enrichment device was designed to study the enrichment effect of resveratrol in red wine by HPD826,DA-201,AB-8,H103,HPD600. The best enrichment effect of H 103 resin was screened out. H103 macroporous adsorption resin was used to enrich resveratrol in red wine. The hyperspectral reflectance images of resveratrol resin (900 ~ 1 700 nm),) were obtained and compared with five spectral pretreatment methods (MSC,SNV,SG-S,RN,QN) to model resveratrol content, and the RN pretreatment method was selected. Six regression models of PLSR,SVMR (LK-SVMR,PKSVMR,RBF-SVMR and S-SVMR), PCR) are established, and LK-SVMR correction model and PLSR correction model are selected, which are used to further evaluate the accuracy and stability of the model. Finally, the PLSR model is determined as the best model. The results show that the correlation coefficient of quantitative prediction model of resveratrol in red wine based on RN-PLSR is R_P=0.852 8, the root mean square error of prediction set is 0.036? The prediction results are the best, which provides a reference for the application of hyperspectral technology in the determination of trace and trace components.
【作者單位】： 寧夏大學(xué)農(nóng)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(31401480)
【分類(lèi)號(hào)】：O657.3;TS262.6

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本文編號(hào)：2339322