【摘要】：目的建立統(tǒng)一條件的色譜指紋圖譜鑒別和含量測定分析方法,用于不同產(chǎn)區(qū)高烏頭炮制品的質(zhì)量研究。方法通過HPLC梯度洗脫建立高烏頭炮制品的指紋圖譜,并采用中藥指紋圖譜相似度評價(jià)系統(tǒng)(2012版)、主成分分析(PCA)和聚類分析(CA)對指紋圖譜進(jìn)行分析。結(jié)果建立了高烏頭炮制品指紋圖譜,10批高烏頭制品的相似度均大于0.90,標(biāo)定共有峰18個(gè),并對其中2主要成分(高烏甲素、冉烏頭堿)進(jìn)行含量測定,聚類分析(CA)將所有批次高烏頭制品分為4類,反映了10批不同產(chǎn)區(qū)高烏頭制品的質(zhì)量特征;主成分分析篩選出累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到88.824%的4個(gè)主成分,得到?jīng)Q定高烏頭藥材質(zhì)量7個(gè)化學(xué)成分。結(jié)論該方法重現(xiàn)性好、特征性強(qiáng)可用于高烏頭炮制品全面質(zhì)量評價(jià)。
[Abstract]:Objective to establish a method of chromatographic fingerprint identification and determination and analysis for the quality of processed products of Aconitum aconitum in different production areas. Methods HPLC gradient elution was used to establish the fingerprint of processed product of Aconitum aconitum. The fingerprint was analyzed by (PCA) and cluster analysis (CA) with the similarity evaluation system of traditional Chinese medicine fingerprint (version 2012). Results the fingerprint of processed aconitum was established. The similarity of 10 batches of high aconitum products was greater than 0.90, 18 peaks were calibrated, and the contents of 2 main components (aconitine, ranaconitine) were determined. Cluster analysis (CA) divided all batches of high aconitum products into 4 categories, which reflected the quality characteristics of 10 batches of high aconitum products in different production areas. Four principal components with a cumulative contribution rate of 88.824% were screened by principal component analysis, and 7 chemical constituents were obtained to determine the quality of high aconitum. Conclusion the method has good reproducibility and can be used to evaluate the total quality of processed aconitum.
【作者單位】： 甘肅中醫(yī)藥大學(xué);甘肅省中藏藥化學(xué)與質(zhì)量研究省級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(81560650) 甘肅省自然基金資助項(xiàng)目(1107RJZA242)
【分類號(hào)】：O657.72;R284.1

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本文編號(hào)：2314405