表面增強(qiáng)拉曼散射基底制備及其在農(nóng)藥殘留檢測(cè)中的應(yīng)用
[Abstract]:In recent years, pesticide residue has become the focus of attention. As a rapid, simple and sensitive method, surface-enhanced Raman spectroscopy has its unique advantages in the field of detection of pesticide residues. The key of surface-enhanced Raman scattering (SERS) technique is the preparation of the enhanced substrate. In this paper, silver sol and gold sol were prepared by sodium citrate reduction method. The optimum preparation conditions were explored in detail. The optimum conditions for the preparation of silver sol were obtained as follows: silver nitrate and sodium citrate reacted at 1:4 molar ratio under the acid condition of PH=3 for 14 min; to prepare gold sol. The optimum conditions were as follows: the ratio of silver nitrate and chlorgold acid was 2:3 in PH=4. Heating reaction for 15 min. under weak acidic conditions Based on density functional theory (DFT), the spatial configuration of high efficiency cypermethrin and bifenthrin molecules were optimized by using B3LYP/6-31G basis group and the theoretical Raman spectra were calculated. The theoretical Raman spectra are in good agreement with the experimental Raman spectra. Combined with theoretical Raman spectra, some Raman characteristic peaks of high efficiency cypermethrin and bifenthrin were assigned in the range of 400 ~ 1800 cm-1 and 400 ~ 1 500 cm-1, respectively. At last, the gold and silver sol were used as the enhancement substrate. The Raman spectra data of 45 different concentrations of fenpropathrin and bifenthrin were obtained by a portable fiber Raman detection system. After baseline correction and wavelet denoising, the quantitative analysis model of joint interval partial least square method is established. The correlation parameters of the optimal model for prediction of high efficiency cypermethrin content are as follows: the RMSEP=1.6531mg/L, correlation coefficient of root mean square error (RMSEP=1.6531mg/L,) is the best model for predicting the content of bifenthrin in Rp=0.9979;. The correlation parameter of the optimal model for predicting the content of permethrin is 1. 7142mg / L rptran 0.9931.
【學(xué)位授予單位】:暨南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:O657.37;TQ450.263
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,本文編號(hào):2207216
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