【摘要】：本文以纖維濾膜富集大米中的微量農(nóng)藥殘留,提高近紅外光譜技術(shù)的檢測限。向陰性大米樣本中噴灑不同濃度毒死蜱標(biāo)準(zhǔn)溶液,制備含農(nóng)藥殘留大米樣品,以乙腈為溶劑提取大米中的毒死蜱農(nóng)藥,用氮吹儀將提取液濃縮后,使用濾紙富集提取液中的農(nóng)藥,真空冷凍干燥,采集濾紙的近紅外漫反射光譜。運(yùn)用特征波長篩選方法優(yōu)選特征變量,建立大米中毒死蜱農(nóng)藥殘留的近紅外光譜分析模型。結(jié)果表明,利用聯(lián)合區(qū)間偏最小二乘法方法從全光譜區(qū)優(yōu)選出子區(qū)間[3 4 5 10],進(jìn)一步用遺傳算法從子區(qū)間中優(yōu)選80個(gè)變量時(shí),所建模型性能最好。在0.46~11.20 mg/kg濃度范圍內(nèi),模型對預(yù)測集樣本的相關(guān)系數(shù)為0.9798,預(yù)測均方根誤差為0.604 mg/kg,將該模型預(yù)測4個(gè)未知農(nóng)藥含量的大米樣本,其預(yù)測值與實(shí)際測量值具有較好的一致性。研究表明該方法能較好地快速檢測大米中微量農(nóng)藥殘留。
[Abstract]:In this paper, the fiber filter membrane was used to enrich the trace pesticide residues in rice, and the detection limit of near infrared spectroscopy was improved. Chlorpyrifos was sprayed into negative rice samples with different concentrations of chlorpyrifos standard solution to prepare rice samples containing pesticide residues. Chlorpyrifos pesticide was extracted from rice with acetonitrile as solvent. Filter paper was used to enrich pesticide in the extract, and vacuum freeze-drying was used to collect the near infrared diffuse reflectance spectra of filter paper. The near infrared spectrum analysis model of chlorpyrifos pesticide residues in rice poisoning was established by using characteristic wavelength screening method to select characteristic variables. The results show that the proposed model has the best performance when the joint interval partial least square method is used to select the subinterval from the full spectral region [34510] and the genetic algorithm is used to select 80 variables from the subinterval. In the concentration range of 0.46 ~ 11.20 mg/kg, the correlation coefficient and root mean square error between the model and the predicted sample are 0.979 8 and 0.604 mg / kg, respectively. The predicted values of the model are in good agreement with the actual measured values. The results show that this method can be used for the rapid determination of trace pesticide residues in rice.
【作者單位】： 江西省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全與標(biāo)準(zhǔn)研究所;江西出入境檢驗(yàn)檢疫局技術(shù)中心;國家食品安全風(fēng)險(xiǎn)評估中心;江西農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院;
【基金】：“十二五”國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2012BAK17B02)資助
【分類號(hào)】：TS210.7;O657.33

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