發(fā)布時間：2018-08-16 17:09

【摘要】：以全國17個主要烤煙產地省份中收集的3 914個煙葉樣品的近紅外光譜為實驗對象,其中濃香型、中間香型、清香型煙葉光譜分別865條、1 403條、1 646條,應用近紅外光譜和多算法融合方法分析其香型風格特征。在以產地進行初步劃分煙葉香型以及認可過渡型和非典型香型類型的基礎上,選取基于主成分及Fisher準則的投影法(PPF)、偏最小二乘判別(DPLS)、支持向量機(SVM)作為單分類器,得到各個算法第1和2判別分析結果;應用PPF-DPLS-SVM融合和各算法第1和2判別分析結果,將預測驗證樣品的分析結果詳細劃分為典型、過渡型、非典型香型樣品(分別為493,392,115個);其中典型香型煙葉樣品的判別準確率達到92.7%,較未進行典型樣品劃分時PPF,DPLS,SVM單算法的識別準確率分別提高了30.2%,15.4%,16.6%。樣品數(shù)據(jù)來源于全國主要烤煙產地,數(shù)據(jù)量大,代表性較好,分析結果具有一定普遍性;提出的多算法融合分析方法大幅度提高了通過客觀數(shù)據(jù)判別烤煙香型的準確率;同時,將烤煙香型細劃分為典型、過渡型和非典型香型的方式,對烤煙煙葉原料的科學合理利用以及煙葉原料的模塊化工業(yè)加工等有指導作用。
[Abstract]:The near infrared spectra (NIR) of 3 914 tobacco samples collected from 17 provinces of main flue-cured tobacco producing areas in China were used as experimental objects. Among them, 865 pieces of tobacco leaves were of Luzhou-flavor type, 1 403 pieces of pure aroma type, and 1 646 of pure aroma type tobacco leaves. Near infrared spectroscopy (NIR) and multi-algorithm fusion method are used to analyze its flavor style. On the basis of the primary classification of tobacco leaf aroma type and the approved transition type and atypical flavor type based on the production area, the projection method based on principal component and Fisher criterion, (PPF), partial least square method, was selected to distinguish (DPLS), support vector machine (SVM) as a single classifier. The first and second discriminant analysis results of each algorithm are obtained, and the results of PPF-DPLS-SVM fusion and the first and second discriminant analysis of each algorithm are used to divide the analysis results of the prediction and verification samples into typical and transitional types. The discriminant accuracy of typical aroma tobacco samples was 92.7%, which was higher than that of PPFN DPLSS-SVM single algorithm with 30.2% 15.4% 16.6% higher than that without typical samples classification. Sample data from the main flue-cured tobacco production areas in China, data volume is large, representative, analysis results have a certain universality; the proposed multi-algorithm fusion analysis method greatly improved the accuracy of identification of flue-cured tobacco flavor type through objective data; at the same time, The fine classification of flue-cured tobacco flavor into typical, transitional and non-typical flavor type has a guiding effect on the scientific and rational utilization of flue-cured tobacco leaf raw materials and the modular industrial processing of flue-cured tobacco raw materials.
【作者單位】： 中國農業(yè)大學信息與電氣工程學院;中國農業(yè)大學教育部現(xiàn)代精細農業(yè)系統(tǒng)集成研究重點實驗室;上海煙草集團有限責任公司;
【基金】：國家重點研發(fā)計劃3課題(2016YFD0700304) 上海煙草集團科技項目資助
【分類號】：O657.33;TS411

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 熊小毛;;“兼香型現(xiàn)象”的分析與預測[J];釀酒;2006年04期

2 李維青;;漫談白酒的香型[J];中國酒;2007年07期

3 呂浩;;不同香型、不同風格白酒品評的人格化描述[J];釀酒;2009年04期

4 陶家馳;;“兼香型”的由來和發(fā)展[J];釀酒科技;2010年06期

5 江坤文;豉香型白酒標準正式實施[J];釀酒科技;1997年04期

6 高月明,洪永凱;兼香型白酒大有希望[J];釀酒;2000年01期

7 ;美發(fā)明加香型醫(yī)用膠粘劑[J];化工文摘;2001年10期

8 熊小毛;兼香型白酒標準研究[J];釀酒科技;2001年05期

9 余本富;淺談“復合”香型白酒[J];釀酒科技;2002年02期

10 馮曉山;徐政倉;高潔;;鳳香型白酒的現(xiàn)狀及發(fā)展[J];釀酒科技;2006年02期

相關會議論文 前4條

1 郜強;陳磊;余苓;劉百戰(zhàn);;基于動態(tài)頂空香氣成分指紋圖譜的煙葉香型研究[A];中國煙草學會工業(yè)專業(yè)委員會煙草工藝學術研討會論文集[C];2010年

2 姚粟;劉洋;葛媛媛;張明娟;信春暉;程池;;芝麻香型白酒高溫大曲細菌群落多樣性研究[A];第五屆全國微生物資源學術暨國家微生物資源平臺運行服務研討會論文摘要集[C];2013年

3 楊虹琦;周冀衡;楊述元;羅澤民;;不同產區(qū)烤煙中主要潛香型物質對評吸質量影響的研究[A];中國煙草學會2004年學術年會論文集[C];2004年

4 陳剛;王允白;劉新民;申國明;;云南省大理州不同香型烤煙的內在質量特色研究[A];2004年全國學術年會農業(yè)分會場論文專集[C];2004年

相關重要報紙文章 前10條

1 樊春勤;全國白酒標準化技術委員會鳳香型分會成立[N];消費日報;2009年

2 本報記者 尹貴超　魏琳;兼香型白酒走向“大”時代[N];華夏酒報;2011年

3 記者 云獻科　通訊員 肖寧;鳳香型白酒將更加規(guī)范[N];陜西日報;2009年

4 特約撰文 中投顧問;香型融合成為企業(yè)發(fā)展新思路[N];華夏酒報;2010年

5 聞業(yè);“董香型”白酒標準填補行業(yè)空白[N];經理日報;2008年

6 佟曉群;白酒標準化委員會特香型分委會成立[N];中國食品報;2011年

7 陳鳳來邋郭東;老白干香型成為我國白酒第十一個香型[N];河北日報;2007年

8 魯眾;中國白酒第十一種香型誕生[N];經理日報;2006年

9 本報記者 朱世德;董香型白酒地方標準出臺[N];貴州日報;2008年

10 通訊員 鄒昌平;《濃醬兼香型白酒國家標準》12月1日實施[N];華夏酒報;2009年

相關博士學位論文 前1條

1 姚粟;芝麻香型白酒高溫大曲細菌群落多樣性研究[D];北京林業(yè)大學;2013年

相關碩士學位論文 前10條

1 周慶云;芝麻香型白酒風味物質研究[D];江南大學;2015年

2 顏智葉;特香型大曲主要酶類的初步分析[D];江西農業(yè)大學;2012年

3 沈劍;特香型大曲主要微生物區(qū)系研究[D];江西農業(yè)大學;2012年

4 董士偉;豉香型白酒中功能微生物的篩選與應用[D];河南工業(yè)大學;2012年

5 劉明明;兼香型白酒工藝研究[D];齊魯工業(yè)大學;2013年

6 葉國注;板栗香型綠茶的化學識別與香型轉化研究[D];中國農業(yè)科學院;2009年

7 張玲;貴州烏蒙煙區(qū)烤煙香型風格鑒定與判別分析[D];河南農業(yè)大學;2014年

8 張明春;濃醬兼香型白酒行業(yè)標準的研究[D];華中農業(yè)大學;2008年

9 曾金;兩種不同香型烤煙葉的熱解行為比較和色譜—質譜聯(lián)用分析[D];中山大學;2013年

10 張燦;中國白酒中異嗅物質研究[D];江南大學;2013年

，

本文編號：2186637