本文選題：衰減全反射 + 漫反射　； 參考：《光譜學(xué)與光譜分析》2017年11期

【摘要】：光譜學(xué)分析技術(shù)因具有快速、實(shí)時(shí)、無損等優(yōu)勢,被廣泛用于土壤養(yǎng)分檢測等各個(gè)領(lǐng)域,也是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)檢測控制中廣泛應(yīng)用的一種有效方法。實(shí)驗(yàn)采集不同養(yǎng)分含量的土壤樣本,分別獲取中紅外衰減全反射(ATR)和漫反射(DRIFT)光譜數(shù)據(jù)。通過不同的光譜預(yù)處理算法結(jié)合偏最小二乘法(PLS)建立土壤中全碳、全氮、堿解氮的定量分析模型,對土壤養(yǎng)分的ATR和DRIFT光譜分別進(jìn)行獨(dú)立模型和疊加模型的分析。并以土壤養(yǎng)分中的全碳和全氮為例,發(fā)現(xiàn)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量變換處理的兩種光譜建立的PLS模型相關(guān)系數(shù)均有所提高。全碳的兩種光譜模型校正集的R~2分別提高至0.826和0.919,而全氮兩種模型校正集R2分別提高至0.841和0.928。我們進(jìn)一步對全碳、全氮各自疊加后的光譜進(jìn)行分析,模型的R~2分別提高至0.942和0.951。用同樣的方法分析土壤中的堿解氮,聯(lián)用兩光譜后的R~2提高至0.919。研究結(jié)果表明,兩種光譜的聯(lián)合使用,為提高模型的相關(guān)系數(shù)和預(yù)測能力提供了一種合理有效的方法。
[Abstract]:In this paper , a quantitative analysis model of total carbon , total nitrogen and alkali hydrolysis in soil was established by means of different spectral pre - processing algorithms combined with partial least square method ( PLS ) . The results showed that the correlation coefficient and prediction ability of all carbon and total nitrogen were improved to 0.942 and 0.919 , respectively .
【作者單位】： 山西農(nóng)業(yè)大學(xué);北京農(nóng)業(yè)智能裝備技術(shù)研究中心北京市農(nóng)林科學(xué)院;
【基金】：重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃(2016YFD0800901)資助
【分類號(hào)】：O657.33;S158

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本文編號(hào)：1983739