本文選題：反射光譜 + 潤滑油　； 參考：《光譜學(xué)與光譜分析》2017年07期

【摘要】：基于反射光譜技術(shù)原理研究潤滑油的污染濃度預(yù)測模型。選用純凈潤滑油和原態(tài)污染油為原料,采用等體積法逐一配置不同濃度的樣本;調(diào)整好光纖探頭與樣品之間的距離及方位角并保持不變,采用脈沖氙燈為激發(fā)光源,利用波段在200~850nm范圍的光譜儀對(duì)不同濃度的樣本進(jìn)行反射光譜測量實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)曲線觀察分析表明,潤滑油的污染濃度越高,反射光譜的強(qiáng)度越低。在采用變步長算法對(duì)原始實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行稀疏采樣的基礎(chǔ)上,分別采用相關(guān)系數(shù)法、主成分分析法、主成分分析結(jié)合相關(guān)系數(shù)法(主成分-相關(guān)系數(shù)法)選取工作潤滑油在220~780nm寬波段范圍內(nèi)的優(yōu)勢(shì)特征波長,并在所選取的優(yōu)勢(shì)波長處建立了潤滑油污染濃度與光譜反射率的指數(shù)關(guān)系模型。測試結(jié)果表明,主成分-相關(guān)系數(shù)法選取的優(yōu)勢(shì)波長378.93nm,所建立的污染濃度與光譜反射率的指數(shù)回歸模型能夠較好地實(shí)現(xiàn)潤滑油污染濃度大于0.06時(shí)的預(yù)測和估計(jì)�；谥鞒煞�-相關(guān)系數(shù)法選取優(yōu)勢(shì)特征波長所建立的指數(shù)關(guān)系回歸模型,因混合介質(zhì)及濃度的特異性條件,不服從低濃度均勻透明溶液中的朗伯-比爾定律,適用于較高污染濃度的潤滑油質(zhì)量狀態(tài)估計(jì),為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)工作潤滑油污染濃度的反射光譜法在線快速準(zhǔn)確測定提供了可行性實(shí)驗(yàn)依據(jù)。
[Abstract]:Based on the principle of reflectance spectroscopy, the prediction model of lubricating oil pollution concentration is studied. The pure lubricating oil and the original polluted oil were selected as raw materials, the samples of different concentrations were allocated one by one by the equal volume method, the distance and azimuth between the optical fiber probe and the sample were adjusted and remained unchanged, and the pulsed xenon lamp was used as the excitation light source. The reflectance spectra of samples with different concentrations were measured by using a spectrometer in the 200~850nm range. The observation and analysis of the experimental curves show that the higher the concentration of lubricating oil, the lower the intensity of reflectance spectrum. Based on the sparse sampling of the original experimental data with variable step size algorithm, correlation coefficient method and principal component analysis method are used respectively. Principal component analysis (PCA) combined with correlation coefficient method (PCA) selects the dominant characteristic wavelength of working lubricating oil in 220~780nm wide band range. An exponential model of the relationship between lubricating oil pollution concentration and spectral reflectivity was established at the selected dominant wavelength. The test results show that the dominant wavelength of 378.93 nm selected by principal component correlation coefficient method and the exponential regression model of pollution concentration and spectral reflectivity can be used to predict and estimate the lubricating oil pollution concentration over 0.06. The exponential regression model based on selecting dominant characteristic wavelength by principal component correlation coefficient method was established. Because of the specific conditions of mixing medium and concentration, Lambert-Beer 's law from low concentration uniform transparent solution was not accepted. It can be used to estimate the quality state of lubricating oil with high concentration of pollution. It provides a feasible experimental basis for the on-line rapid and accurate determination of the contamination concentration of working lubricating oil by reflection spectrum method.
【作者單位】： 燕山大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(20577038) 河北省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(D2004000195)資助
【分類號(hào)】：O657.3;TE626.3

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本文編號(hào)：1854213