本文選題：化學(xué)需氧量 + 紫外可見光譜　； 參考：《光譜學(xué)與光譜分析》2017年07期

【摘要】：為了實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)過污水處理后的染整廢水化學(xué)需氧量(COD)的在線監(jiān)測(cè),同時(shí)為了克服國(guó)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)法和快速分光光度法快速在線檢測(cè)COD的諸多不足,進(jìn)行了紫外可見光譜結(jié)合多元分析方法檢測(cè)混合染液COD的研究。研究樣本為自行配制的混合染液,通過自主研發(fā)的紫外可見光纖傳感檢測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)混合染液的紫外可見光譜。該檢測(cè)系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)對(duì)較高濃度溶液在線原位檢測(cè),而無取樣、稀釋過程。通過標(biāo)準(zhǔn)化(zscore)、平滑(smoothing)、一階導(dǎo)數(shù)(1st derivation)等方法對(duì)原始光譜進(jìn)行預(yù)處理并結(jié)合主成分回歸(PCR)、偏最小二乘回歸法(PLS)等對(duì)混合染液建立吸光度-COD的回歸預(yù)測(cè)模型,并利用該回歸模型預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)集COD值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,針對(duì)混合染料溶液樣本,在PCR算法中,采用3種光譜預(yù)處理方法,其中標(biāo)準(zhǔn)化法得到的PCR回歸模型預(yù)測(cè)精度最高,決定系數(shù)R2=0.961,預(yù)測(cè)均方根誤差(root mean square error of prediction,RMSEP)=21.8。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),使用標(biāo)準(zhǔn)化法預(yù)處理結(jié)合PLS算法得到PLS回歸模型預(yù)測(cè)精度(R2=0.974,RMSEP=19.6)高于PCR模型。說明針對(duì)該樣本,利用標(biāo)準(zhǔn)化法進(jìn)行光譜預(yù)處理后,再建立PLS回歸模型,能夠比較快速準(zhǔn)確地進(jìn)行混合染液COD預(yù)測(cè)。同時(shí)也說明該自行研制的檢測(cè)系統(tǒng)能夠適用在線檢測(cè)染液COD。該研究可以為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)在線原位檢測(cè)染整廢水COD以及其他水質(zhì)參數(shù)奠定基礎(chǔ)。
[Abstract]:In order to realize on - line monitoring of COD in dyeing and finishing wastewater after sewage treatment , the UV - visible spectrum combined multiple analysis method was used to detect COD of mixed dye solution .

【作者單位】： 天津工業(yè)大學(xué)紡織學(xué)院;先進(jìn)紡織復(fù)合材料重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室天津工業(yè)大學(xué);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11575126)資助
【分類號(hào)】：O657.3;X791

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本文編號(hào)：1802659