發(fā)布時間：2018-03-12 12:46

  本文選題：阿拉伯膠　切入點：傅里葉紅外光譜　出處：《食品科學》2017年20期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：研究利用傅里葉紅外光譜結(jié)合化學計量學方法來實現(xiàn)對蘇丹阿拉伯膠的產(chǎn)地和蛋白質(zhì)含量的快速無損檢測的可行性。采集自6個不同的產(chǎn)地,每個產(chǎn)地12個,總計72個阿拉伯膠樣本,作為研究對象,運用線性判別分析(linear discriminant analysis,LDA)和反向區(qū)間偏最小二乘(backward interval partial least squares,Bi-PLS)法分別實現(xiàn)對蘇丹阿拉伯膠的產(chǎn)地區(qū)分和蛋白質(zhì)含量檢測。結(jié)果表明,當主成分數(shù)為6時,LDA對樣本的訓練集(48個樣本)和預測集(24個樣本)的識別率都為100%。Bi-PLS法回歸聯(lián)合20個光譜子區(qū)間中的4個子區(qū)間得到最佳的蛋白質(zhì)預測模型,其預測集相關(guān)系數(shù)為0.937 3,均方根誤差為0.173%。因此,利用傅里葉紅外光譜結(jié)合化學計量學方法可實現(xiàn)對蘇丹阿拉伯膠的產(chǎn)地以及蛋白質(zhì)的含量的快速無損檢測。
[Abstract]:The feasibility of fast nondestructive detection of the origin and protein content of Arabic gum in Sudan by Fourier infrared spectroscopy and chemometrics was studied. A total of 72 Arabic gum samples were studied. Linear discriminant analysis (linear discriminant analysis) and reverse interval partial least squares (backward interval partial least squares#en0# Bi-PLS) method were used to detect the origin and protein content of Arabic gum in Sudan, respectively. When the main score of 6:00 LDA on the training set (48 samples) and the prediction set (24 samples) of the sample is 100. Bi-PLS regression combined with 4 subregions of 20 spectral subregions, the best protein prediction model is obtained. The correlation coefficient of prediction set is 0.937 3, and the root mean square error is 0.173 3.Therefore, Fourier infrared spectroscopy combined with chemometrics can be used to detect rapidly the origin and protein content of Arabic gum in Sudan.
【作者單位】： 江蘇大學食品與生物工程學院;利茲大學食品科學與營養(yǎng)學院;
【基金】：“十二五”國家科技支撐計劃項目(2015BAD17B04) “十三五”國家重點研發(fā)計劃重點專項(2016YFD0401104) 國家自然科學基金面上項目(31671844);國家自然科學基金青年科學基金項目(31601543) 中國博士后科學基金項目(2014T70483;2016M590422) 江蘇省自然科學基金項目(BK20160506;BE2016306) 江蘇省國際科技合作項目(BZ2016013) 蘇州市科技發(fā)展計劃項目(SNG201503) 江蘇高校優(yōu)勢學科建設工程資助項目(PAPD)
【分類號】：O657.3;TS201.7

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本文編號：1601631