基于三維熒光與GA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡對茶葉中氯菊酯農(nóng)藥殘留的檢測
發(fā)布時間:2017-12-03 19:10
本文關鍵詞:基于三維熒光與GA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡對茶葉中氯菊酯農(nóng)藥殘留的檢測
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【摘要】:采用FS920穩(wěn)態(tài)熒光光譜儀對綠茶和鐵觀音這兩種不同品種茶葉的氯菊酯溶液的熒光光譜特性進行了分析,發(fā)現(xiàn)這兩種茶葉的熒光峰均位于λ_(ex)/λ_(em)=(390~410)/675 nm,氯菊酯的熒光峰λ_(ex)/λ_(em)=300/330nm。為了準確測定這兩種茶葉中氯菊酯農(nóng)藥殘留的含量,采用遺傳算法優(yōu)化的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡對其進行了分析,當訓練到74次時,均方差精度達到10~(-3),綠茶、鐵觀音的氯菊酯溶液預測樣本的平均回收率分別為99.35%和98.89%,平均相對標準偏差分別為1.25%和1.21%。與建立的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行了對比,結(jié)果表明三維熒光分析技術(shù)與遺傳算法優(yōu)化的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡相結(jié)合能夠較好地檢測出茶葉中氯菊酯農(nóng)藥殘留的含量,檢測靈敏度大大提高,檢出限范圍廣,可達0.004 8~24 mg/kg,遠低于歐盟規(guī)定的茶葉中氯菊酯最高殘留限量0.1 mg/kg,為檢測農(nóng)藥殘留提供了一種快速簡便的新方法。
【作者單位】: 燕山大學河北省測試計量技術(shù)及儀器重點實驗室;
【基金】:國家自然科學基金(61471312) 河北省自然科學基金(F2015203240)資助項目
【分類號】:S481.8;TP183;O657.3
【正文快照】: 1引言擬除蟲菊酯類農(nóng)藥具有高效、速效、低殘留、中等毒性等特點,近年來在茶園中廣泛應用。但這類農(nóng)藥對光、熱表現(xiàn)穩(wěn)定,在自然條件下降解速度較慢,使用不當或安全間隔期不夠即采茶,容易導致其在茶葉中的殘留量超標[1]。伴隨著氟原子、氰基、非酯基團等的加入,其毒性效應也大
【相似文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條
1 楊俊柱,王多余,曹玉勇;0.4%氯菊酯·氯氰菊酯水乳劑的液相色譜分析[J];安徽化工;2002年06期
2 魏翔;氯菊酯的液相色譜分析[J];安徽化工;2002年04期
3 ;[J];;年期
,本文編號:1249726
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