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基于多尺度二維相關(guān)拉曼光譜的橄欖油摻雜檢測

發(fā)布時間:2017-12-02 19:21

  本文關(guān)鍵詞:基于多尺度二維相關(guān)拉曼光譜的橄欖油摻雜檢測


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【摘要】:嘗試引入二維相關(guān)光譜(two-dimensional correlation spectroscopy,2DCOS)法應(yīng)用于橄欖油摻雜檢測,以提升常規(guī)拉曼光譜的分辨率及檢測準(zhǔn)確度.在外界溫度微擾下,二維相關(guān)拉曼光譜法能夠準(zhǔn)確反映橄欖油組成成分以及官能團的變化情況,這些變化隨著摻雜油含量和種類的差異而呈現(xiàn)相應(yīng)的特征信息,進而為實現(xiàn)橄欖油中摻雜其他劣質(zhì)油的定量分析提供可靠的依據(jù).在二維相關(guān)拉曼光譜技術(shù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合多維偏最小二乘方法(N-way partial least square,NPLS)與多尺度建模(multi-scale modeling,MM)思想,利用二維相關(guān)光譜所提取的二維信息,建立了多尺度二維相關(guān)拉曼光譜模型.計算結(jié)果表明,多尺度二維相關(guān)拉曼算法顯著提升了常規(guī)拉曼光譜分析模型的精度和可靠性,不僅準(zhǔn)確挖掘出了摻雜橄欖油光譜中新的表征信息,而且能克服噪聲和基線帶來的干擾,使得拉曼光譜分析更加簡單、可靠,有望在復(fù)雜體系光譜分析中得到廣泛的應(yīng)用.
【作者單位】: 天津大學(xué)精密儀器與光電子工程學(xué)院;上海煙草(集團)公司技術(shù)中心;中國檢驗檢疫科學(xué)研究院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(21305101) 煙草行業(yè)卷煙煙氣重點實驗室開放基金資助項目(SZBCW201300550)
【分類號】:O657.37;TS225.19
【正文快照】: 橄欖油能促進血液循環(huán)、改善內(nèi)分泌系統(tǒng),具有豐富的營養(yǎng)和一定的美容功效,因此贏得了越來越多消費者的青睞.然而,不法商販為了追求高額利潤,在橄欖油中勾兌大量廉價植物油一起壓榨提取.這些劣質(zhì)摻雜油一旦流入市場將可能嚴(yán)重威脅人體健康,因此,迫切需要發(fā)展快速、高效的橄欖油

【相似文獻】

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本文編號:1246018

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