本文關(guān)鍵詞：無創(chuàng)血液成分檢測中基于VIP分析的波長篩選

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【摘要】：自變量篩選是定量光譜分析領(lǐng)域的研究熱點,簡便且高效的自變量篩選方法不但可以降低分析計算量,提高分析精度,同時還可以減輕對儀器光譜分辨能力的依賴,降低分析成本。波長篩選也是光譜法無創(chuàng)血液成分檢測研究的重要環(huán)節(jié)。動態(tài)光譜理論為血液無創(chuàng)檢測提供了極佳的思路,但長期局限于使用寬帶光源和高分辨率的光譜儀器,分析中需要大量波長限制了動態(tài)光譜法的進一步發(fā)展。為了去除冗余信息,使檢測走向低成本化和集成化,提出了基于變量投影重要性(variable importance in projection,VIP)分析的波長篩選方法。通過分析PLS模型中各維自變量對因變量的解釋能力,從而剔除重要性較低的變量保留解釋能力強的波長。以232例受試者的臨床實驗數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以血紅蛋白含量為分析對象,經(jīng)投影重要性分析后將波長數(shù)由586降至64,波長篩選后血紅蛋白預(yù)測模型的測試集平均相對誤差(MREP)為1.82%,使用了極少的波長便可得到滿意的結(jié)果;結(jié)合Bootstrap方法對模型進行顯著性檢驗后驗證了波長變量的解釋能力。首次指出了使用動態(tài)光譜法檢測血紅蛋白的敏感波長帶。基于投影重要性分析的波長篩選邁出了動態(tài)光譜走向?qū)嵱玫闹匾徊?為實現(xiàn)低成本在線分析打下了基礎(chǔ),同時也為其他領(lǐng)域的光譜分析提供了重要的參考和新的思路。
【作者單位】： 天津大學(xué)精密測試技術(shù)及儀器國家重點實驗室;天津大學(xué)天津市生物醫(yī)學(xué)檢測技術(shù)與儀器重點實驗室;長江師范學(xué)院電子信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(30973964) 重慶市自然科學(xué)基金項目(CSTC2011JJA10113) 天津市應(yīng)用基礎(chǔ)及前沿技術(shù)研究計劃項目(11JCZDJC17100)資助
【分類號】：R446.1;O657.3
【正文快照】： 引言血液成分的無創(chuàng)檢測近年來一直是生物醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域的研究熱點[1],其中光譜分析法因為快速,無創(chuàng),獲取信息量大而成為最有前景的方向之一,目前主要有近紅外光譜法,拉曼光譜法等。但由于存在除血液外的其他背景組織的干擾和個體間差異的影響,很多相關(guān)技術(shù)較難獲得進一步發(fā)展

【相似文獻】

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1 劉德文，吳愛萍，王晶;（Ca，，Na，Ce）P_2O_7的制備及發(fā)光性能研究[J];北京輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報;1996年02期

2 ;[J];;年期

本文編號：1231476