本文關(guān)鍵詞：基于組合濾波的魚油二十碳五烯酸含量近紅外光譜檢測

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【摘要】：為了提高魚油二十碳五烯酸(eicosapentaenoic acid,EPA)含量的測定精度,該研究將經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(empirical mode decomposition,EMD)和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波相結(jié)合的近紅外光譜去噪方法應(yīng)用于魚油的一階導(dǎo)數(shù)光譜預(yù)處理中,給出了方法的原理和步驟,評估了該方法的去噪效果。運(yùn)用偏最小二乘回歸(partial least squares regression,PLSR)建立了魚油EPA近紅外光譜的預(yù)測模型,用處理后的光譜計(jì)算了魚油中EPA的含量,并與九點(diǎn)平滑和小波變換方法的處理結(jié)果進(jìn)行了對比分析。結(jié)果表明:與傳統(tǒng)的九點(diǎn)平滑處理結(jié)果相比,信噪比(signal to noise ratio,SNR)從14 d B左右提高到35 d B左右,原始信號與消噪信號之間的標(biāo)準(zhǔn)差由0.005 71降到0.002 26;預(yù)測集的決定系數(shù)由0.959 3提高到0.987 9,預(yù)測均方根誤差(root mean square error,RMSE)由0.060 1降為0.031 2。證明了組合的EMD和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波方法在光譜處理過程中的可靠性,提高了魚油EPA含量近紅外光譜的定量分析精度。
【作者單位】： 湖南文理學(xué)院信息研究所;
【關(guān)鍵詞】： 光譜測定 模型 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 數(shù)學(xué)形態(tài)濾波 近紅外光譜 魚油 去噪
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41304098) 湖南省教育廳青年項(xiàng)目(13B076) 湖南省重點(diǎn)建設(shè)學(xué)科-光學(xué)基金 湖南文理學(xué)院博士啟動項(xiàng)目
【分類號】：O657.33;TS225.24
【正文快照】： 蔡劍華,胡惟文,王先春.基于組合濾波的魚油二十碳五烯酸含量近紅外光譜檢測[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2016,32(01):312-317.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.01.043 http://www.tcsae.orgCai Jianhua,Hu Weiwen,Wang Xianchun.Near-infrared spectrum detection of fish oil eicos

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1068459