本文關(guān)鍵詞：四種算法用于近紅外測(cè)定制漿材材性的對(duì)比研究

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【摘要】：采集了常見制漿材(桉木、相思木及楊木)樣品的近紅外光譜,測(cè)定了樣品的基本密度、綜纖維素、木質(zhì)素和苯醇抽出物含量,用人為控制水分的方法測(cè)定了樣品的水分含量。對(duì)原始光譜進(jìn)行預(yù)處理后,分別運(yùn)用偏最小二乘法(PLS)、LASSO算法、支持向量機(jī)法(SVR)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法(BP-ANN)建立基本密度、水分含量、綜纖維素、木質(zhì)素和苯醇抽出物含量的預(yù)測(cè)模型。對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行獨(dú)立驗(yàn)證,結(jié)果顯示:LASSO算法建立的基本密度和綜纖維素模型性能最優(yōu),其預(yù)測(cè)均方根誤差(RMSEP)分別為0.006 3 g/cm~3和0.49%,絕對(duì)偏差(AD)范圍分別為-0.008 8~0.009 6 g/cm~3和-0.85%~0.87%;PLS建立的水分含量模型及苯醇抽出物模型最優(yōu),RMSEP值分別為1.21%和0.24%,AD范圍分別為-1.99%~2.03%和-0.35%~0.38%;SVR建立的木質(zhì)素模型最優(yōu),RMSEP值為0.43%,AD范圍為-0.76%~0.74%,均滿足制漿造紙工業(yè)中對(duì)誤差的要求。
【作者單位】： 中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院林產(chǎn)化學(xué)工業(yè)研究所;生物質(zhì)化學(xué)利用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室;國(guó)家林業(yè)局林產(chǎn)化學(xué)工程重點(diǎn)開放性實(shí)驗(yàn)室;江蘇省生物質(zhì)能源與材料重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;南京林業(yè)大學(xué)林業(yè)資源高效加工利用協(xié)同創(chuàng)新中心;南京林業(yè)大學(xué)輕工科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 近紅外光譜 制漿材 材性 算法
【基金】：國(guó)家林業(yè)局948技術(shù)引進(jìn)項(xiàng)目(2014-4-31) 江蘇省生物質(zhì)能源與材料重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目基金(JSBEM-S-201510) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK20160151)
【分類號(hào)】：TS72;O657.33
【正文快照】： WU TingWU Ting1,FANG Gui-gan1,2,LIANG Long1,LIN Yan1,XIONG Zhi-xin2,3(1.Institute of Chemical Industry of Forest Products,CAF;National Engineering Lab.for Biomass Chemical Utilization;Key and Open Lab.of Forest Chemical Engineering,SFA;Key Lab.of Biomass

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本文編號(hào)：1060086