本文關(guān)鍵詞：近紅外光譜技術(shù)在中藥質(zhì)量控制應(yīng)用中的化學(xué)計量學(xué)建模:綜述和展望

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【摘要】：近紅外光譜(NIR)是制藥工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛的過程分析技術(shù)(PAT),在中藥產(chǎn)品質(zhì)量的在線實時檢測和控制中越來越受到重視。和化學(xué)藥相比,由于中藥組成的復(fù)雜性和生產(chǎn)加工過程的特殊性,對利用化學(xué)計量學(xué)建立NIR預(yù)測模型,提出了新的挑戰(zhàn)。本文對NIR在中藥質(zhì)量控制應(yīng)用中的化學(xué)計量學(xué)建模方法和技術(shù)進行了綜述并對未來發(fā)展做了展望。綜述涉及到NIR數(shù)據(jù)的采集、預(yù)處理、分組,特征波段自動選取,建模以及模型的驗證和評價。討論了平滑、導(dǎo)數(shù)、標準化算法、數(shù)據(jù)增強算法和主元分析等預(yù)處理方法對模型影響。特征波段的選取述及間隔偏最小二乘、遺傳算法、無信息變量消除、隨機蛙跳法、競爭自適應(yīng)重加權(quán)采樣和重要變量投影法等;建模方法論及線性和非線性技術(shù)包括主元回歸、偏最小二乘回歸、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機回歸等。未來的NIR建模平臺應(yīng)該是一個在后臺集成各種復(fù)雜的數(shù)學(xué)算法和實現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫共享,面向用戶的前臺則是友好、簡單、智能的半自動界面環(huán)境。論述結(jié)合具體的實例進行。
【作者單位】： 華南理工大學(xué)化學(xué)與化工學(xué)院;無限極(中國)有限公司;晶格碼(青島)智能科技有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 近紅外光譜技術(shù) 中藥 質(zhì)量控制 化學(xué)計量學(xué)
【分類號】：O657.33;TQ461
【正文快照】： 博士生導(dǎo)師,研究方向為制藥工程和過程控制。E-mailxuezhongwang@scut.edu.cn。黃生權(quán),博士,研究方向為制藥工程和過程檢測。E-mail 14321084@qq.com。methods for NIR model development with the focus on NIR application in on-line quality control in theproduction of

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本文編號：1024209