農(nóng)產(chǎn)品重金屬污染機(jī)理分析平臺設(shè)計與實現(xiàn)
發(fā)布時間:2025-05-04 18:43
農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量與百姓的健康直接相關(guān),研究農(nóng)產(chǎn)品中重金屬污染的機(jī)理也成為防治農(nóng)產(chǎn)品污染、保證農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的重要課題。然而污染源與污染受體的關(guān)系并非顯而易見,彼此之間有著錯綜復(fù)雜的關(guān)聯(lián),通過農(nóng)業(yè)與化學(xué)的方式來進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品污染的分析研究在人力與物力方面都是一項高成本的工作。目前通過計算機(jī)技術(shù)對農(nóng)產(chǎn)品的污染分析的研究與相應(yīng)成果并不多,且大多停留在在制定標(biāo)準(zhǔn)與定性分析的層級上。針對上述問題,本文旨在開發(fā)一套農(nóng)產(chǎn)品重金屬污染機(jī)理分析平臺。通過富文本解析技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、并行計算模型以及文本數(shù)據(jù)索引技術(shù),完成了對源文件處理、資源管理與檢索、污染判斷與機(jī)理分析、算法擴(kuò)展和用戶信息管理五大模塊的功能設(shè)計與實現(xiàn)。通過計算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的知識完成了農(nóng)產(chǎn)品污染的定量分析,并通過Echarts可視化技術(shù)展示污染源與污染受體之間的潛在關(guān)系,與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)分析相比,極大的降低了研究成本。本文運用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法并使運算工程并行化,更加快速的提供數(shù)據(jù)分析結(jié)果。平臺整體使用MVC架構(gòu),并通過Spring、Mybatis、SpringMVC完成Web平臺的構(gòu)建。根據(jù)平臺測試結(jié)果,本文實現(xiàn)的平臺達(dá)到了設(shè)計的需求。平臺界面簡潔易懂,命...
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 課題背景
1.1.1 農(nóng)田重金屬污染
1.1.2 土壤與農(nóng)作物數(shù)據(jù)分析
1.1.3 源解析與安全防控
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 重金屬污染與源解析現(xiàn)狀
1.2.2 污染治理與安全防控現(xiàn)狀
1.3 本文主要工作
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)技術(shù)和工具
2.1 PDF解析與文本清洗工具
2.1.1 PDF解析工具
2.1.2 文本清洗工具
2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
2.2.1 解析重金屬關(guān)聯(lián)的聚類算法
2.2.2 預(yù)測作物是否達(dá)標(biāo)的分類算法
2.3 Hadoop下的Map-Reduce計算模型
2.4 文本數(shù)據(jù)索引
2.4.1 倒排索引
2.4.2 Solr
2.5 GIS地圖技術(shù)
2.5.1 ArcGIS
2.5.2 Leaflet
3 需求分析
3.1 課題目標(biāo)
3.2 功能需求
3.2.1 土地污染分析
3.2.2 重金屬關(guān)聯(lián)性分析與作物達(dá)標(biāo)預(yù)測
3.2.3 污染土地防控推薦與作物推薦
3.2.4 算法擴(kuò)展
3.3 安全需求
3.3.1 權(quán)限機(jī)制
3.3.2 數(shù)據(jù)安全
3.3.3 功能安全
3.4 性能需求
3.4.1 算法性能
3.4.2 檢索性能
4 平臺設(shè)計
4.1 總體設(shè)計
4.1.1 數(shù)據(jù)處理流程
4.1.2 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
4.2 平臺功能模塊設(shè)計
4.2.1 源數(shù)據(jù)處理模塊
4.2.2 資源管理與檢索模塊
4.2.3 污染判定與機(jī)理分析模塊
4.2.4 算法擴(kuò)展模塊
4.2.5 用戶信息管理模塊
4.3 平臺持久層設(shè)計
4.3.1 持久層總體設(shè)計
4.3.2 數(shù)據(jù)庫概念設(shè)計
4.3.3 數(shù)據(jù)庫邏輯視圖
4.3.4 連接池設(shè)計
4.4 詳細(xì)設(shè)計
4.4.1 源數(shù)據(jù)處理模塊
4.4.2 基于趨勢的重金屬聚類算法
4.4.3 作物達(dá)標(biāo)預(yù)測算法
4.4.4 污染溯源
5 平臺實現(xiàn)
5.1 平臺開發(fā)環(huán)境
5.2 平臺模塊實現(xiàn)
5.2.1 源數(shù)據(jù)處理模塊
5.2.2 資源管理與檢索模塊
5.2.3 污染判定與機(jī)理分析推薦模塊
5.2.4 算法擴(kuò)展模塊
5.2.5 用戶信息管理模塊
6 平臺測試
6.1 用戶管理與權(quán)限測試
6.2 污染分析測試
6.3 資源管理與檢索測試
6.4 算法擴(kuò)展測試
6.5 性能測試
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號:4042730
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 課題背景
1.1.1 農(nóng)田重金屬污染
1.1.2 土壤與農(nóng)作物數(shù)據(jù)分析
1.1.3 源解析與安全防控
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 重金屬污染與源解析現(xiàn)狀
1.2.2 污染治理與安全防控現(xiàn)狀
1.3 本文主要工作
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)技術(shù)和工具
2.1 PDF解析與文本清洗工具
2.1.1 PDF解析工具
2.1.2 文本清洗工具
2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
2.2.1 解析重金屬關(guān)聯(lián)的聚類算法
2.2.2 預(yù)測作物是否達(dá)標(biāo)的分類算法
2.3 Hadoop下的Map-Reduce計算模型
2.4 文本數(shù)據(jù)索引
2.4.1 倒排索引
2.4.2 Solr
2.5 GIS地圖技術(shù)
2.5.1 ArcGIS
2.5.2 Leaflet
3 需求分析
3.1 課題目標(biāo)
3.2 功能需求
3.2.1 土地污染分析
3.2.2 重金屬關(guān)聯(lián)性分析與作物達(dá)標(biāo)預(yù)測
3.2.3 污染土地防控推薦與作物推薦
3.2.4 算法擴(kuò)展
3.3 安全需求
3.3.1 權(quán)限機(jī)制
3.3.2 數(shù)據(jù)安全
3.3.3 功能安全
3.4 性能需求
3.4.1 算法性能
3.4.2 檢索性能
4 平臺設(shè)計
4.1 總體設(shè)計
4.1.1 數(shù)據(jù)處理流程
4.1.2 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
4.2 平臺功能模塊設(shè)計
4.2.1 源數(shù)據(jù)處理模塊
4.2.2 資源管理與檢索模塊
4.2.3 污染判定與機(jī)理分析模塊
4.2.4 算法擴(kuò)展模塊
4.2.5 用戶信息管理模塊
4.3 平臺持久層設(shè)計
4.3.1 持久層總體設(shè)計
4.3.2 數(shù)據(jù)庫概念設(shè)計
4.3.3 數(shù)據(jù)庫邏輯視圖
4.3.4 連接池設(shè)計
4.4 詳細(xì)設(shè)計
4.4.1 源數(shù)據(jù)處理模塊
4.4.2 基于趨勢的重金屬聚類算法
4.4.3 作物達(dá)標(biāo)預(yù)測算法
4.4.4 污染溯源
5 平臺實現(xiàn)
5.1 平臺開發(fā)環(huán)境
5.2 平臺模塊實現(xiàn)
5.2.1 源數(shù)據(jù)處理模塊
5.2.2 資源管理與檢索模塊
5.2.3 污染判定與機(jī)理分析推薦模塊
5.2.4 算法擴(kuò)展模塊
5.2.5 用戶信息管理模塊
6 平臺測試
6.1 用戶管理與權(quán)限測試
6.2 污染分析測試
6.3 資源管理與檢索測試
6.4 算法擴(kuò)展測試
6.5 性能測試
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號:4042730
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