近年來,我國深入推進工業(yè)化以及城市化發(fā)展,不僅導(dǎo)致了嚴重的溫室效應(yīng)問題,也使我國經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展受到了一定程度的阻礙。供給側(cè)改革的提出,為我國工業(yè)的發(fā)展提供了新思路——追求生態(tài)化與產(chǎn)業(yè)化的同向發(fā)展,促進工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)綠色化轉(zhuǎn)型。江蘇省是我國長三角的經(jīng)濟貿(mào)易樞紐,工業(yè)占據(jù)著經(jīng)濟發(fā)展的主導(dǎo)地位,使其面臨巨大的節(jié)能減排壓力。因此,針對工業(yè)企業(yè)碳減排的具體實施提出相應(yīng)的對策建議,可以順利地推進江蘇經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型發(fā)展。本文基于供給側(cè)改革的視角,選取江蘇省規(guī)模以上的工業(yè)企業(yè)作為研究對象,對其碳排量進行核算,并結(jié)合工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展和能源消費的現(xiàn)狀,從不同的角度構(gòu)建相應(yīng)的計量模型對碳排放進行多維度分析。首先,通過構(gòu)建空間自相關(guān)模型來分析江蘇省工業(yè)企業(yè)碳排放的空間分布格局,然后再將Tapio彈性脫鉤與Divisia分解法相結(jié)合,研究經(jīng)濟增長、能源效率、人口規(guī)模等因素對工業(yè)企業(yè)碳排放脫鉤的驅(qū)動效應(yīng),發(fā)現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟和人口增長對脫鉤有著較穩(wěn)定的抑制作用,而能源結(jié)構(gòu)及效率對其具有一定的促進作用。其次,構(gòu)建灰色預(yù)測模型對江蘇未來五年的工業(yè)經(jīng)濟、能源消費及碳排放的變化趨勢進行預(yù)測分析,發(fā)現(xiàn)除工業(yè)增加值以外,其它指標的增速在減慢。最后,結(jié)合SWOT分析模型來揭示江蘇工業(yè)低碳發(fā)展優(yōu)勢和薄弱環(huán)節(jié)。即通過理論與實證相結(jié)合的方式,為江蘇省工業(yè)企業(yè)的低碳發(fā)展提出具有針對性的碳減排對策建議。研究結(jié)果表明:(1)分區(qū)域來看,江蘇省工業(yè)企業(yè)的碳排放空間格局呈現(xiàn)出了明顯不均衡的階梯狀,并存在很強的局部正向集聚性,這也導(dǎo)致了區(qū)域間工業(yè)企業(yè)碳減排的明顯差異化。(2)從整體來看,江蘇省工業(yè)企業(yè)的碳排放量在總體上處于緩慢的上升趨勢,說明其低碳發(fā)展正逐步凸顯,但是碳排放脫鉤總體呈現(xiàn)了“M”型的波動趨勢,依然存在復(fù)鉤的可能性,影響工業(yè)企業(yè)整體的低碳轉(zhuǎn)型。因此,江蘇省工業(yè)企業(yè)的碳減排應(yīng)以調(diào)整工業(yè)產(chǎn)業(yè)及區(qū)域結(jié)構(gòu)為核心,同時提升節(jié)能減排技術(shù),實現(xiàn)綠色制造的產(chǎn)業(yè)化。這一對策研究可以為決策者提供可行的應(yīng)對策略,制定合理的低碳發(fā)展政策,進而有利于江蘇省加快推進工業(yè)生態(tài)化建設(shè)及結(jié)構(gòu)化改革。
【學(xué)位單位】：江蘇大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：X322;F427
【部分圖文】：

圖 2.1 工業(yè)企業(yè)行業(yè)分類年營業(yè)收入超過 2000 萬元的工業(yè)企業(yè)被稱為規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)，本文接下來利用這一統(tǒng)計口徑，將規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)作為研究對象。2.1.4 碳源和碳匯對于碳源和碳匯的理解應(yīng)該是相對的，其分別代表了釋放和吸收2CO 的兩個相反過程，所以碳排放體系中相關(guān)指標的數(shù)據(jù)是需要兩者共同決定的，在形成碳排放過程中兩者缺一不可[50]。碳源是指向大氣中排放的 及其他的溫室氣體，包括自然與人為碳排放源兩種類型，而導(dǎo)致氣候變化日益嚴峻的主導(dǎo)因素就是人為碳排放源一直處于遞增的趨勢。眾所周知，能源的生產(chǎn)與消耗以及工業(yè)的生產(chǎn)過程所排放的二氧化碳都是人為造成的，其中最主要的來源是能源消耗，其比重超過了 80%。而碳匯是指森林等生態(tài)系統(tǒng)吸收并固化 的能力，并且該過程在儲存 的同時釋放出了適量的2O ，

江蘇大學(xué)碩士學(xué)位論文于蘇北地區(qū)（除工業(yè)較發(fā)達的徐州市之外），其碳排放量最低；于蘇中地區(qū)，其碳排量水平較高；第四類和第五類地市主要位于最高，尤其南京市和蘇州市的碳排放總量已占全省的 45.3%；因業(yè)的碳排放依然存在著明顯的地域差異，總體上表現(xiàn)出蘇北<蘇梯特征。

圖 4.1 2010 年江蘇省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)碳排放空間分布圖維度來看，工業(yè)企業(yè)碳排放空間分布的動態(tài)演化特征：南京高地市，并且除個別地市仍處于持平的狀態(tài)，大部分地市都其空間分布的局部集聚性趨于更強；由此可見，蘇南依然是續(xù)增長的主要貢獻者，并且這一時間跨度也充分體現(xiàn)出供給布格局的影響。
【參考文獻】

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本文編號：2870980