【摘要】：科技水平的不斷發(fā)展,帶動(dòng)著機(jī)動(dòng)車保有量的持續(xù)增長,汽車尾氣排放已成為我國城市空氣污染的主要來源。信控平面交叉口內(nèi)由于交通環(huán)境復(fù)雜,經(jīng)常出現(xiàn)急減速和急加速現(xiàn)象,導(dǎo)致交叉口已經(jīng)成為交通路網(wǎng)中高排放、高污染的重要區(qū)域。為緩解城市交通對(duì)環(huán)境的影響,有必要對(duì)交叉口進(jìn)口道內(nèi)車輛不同駕駛行為的尾氣排放進(jìn)行量化分析。本文以視頻測速法測得的車輛在進(jìn)口道范圍內(nèi)的行駛數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),劃分進(jìn)口道范圍內(nèi)車輛的不同駕駛行為模式。并利用MOVES排放模型,輸入車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)、車輛車齡信息等參數(shù)信息,模擬不同駕駛行為下車輛三種主要排放污染物(HC、CO、NO_x)的排放數(shù)據(jù),分析三種不同駕駛行為對(duì)車輛尾氣排放的影響。首先,選取蘇州市內(nèi)某一典型信控平面交叉口作為研究范圍,以交叉口進(jìn)口道范圍內(nèi)的行駛車輛為研究對(duì)象,選擇現(xiàn)場觀測與拍攝視頻相結(jié)合的方法對(duì)研究范圍內(nèi)車輛的行駛過程進(jìn)行采集。并基于視頻測速的基本原理,測取采集素材中研究范圍內(nèi)車輛的行駛數(shù)據(jù),為劃分駕駛行為做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,為MOVES模型模擬車輛不同駕駛行為下的排放數(shù)據(jù)提供參數(shù)信息。依據(jù)視頻測速法測得的車輛在研究范圍內(nèi)的行駛數(shù)據(jù):車輛瞬時(shí)速度數(shù)據(jù)以及加減速特性,將信控平面交叉口進(jìn)口道范圍內(nèi)的駕駛行為分為三類:勻速行為、勻速-減速行為、勻速-加速行為。其次,基于微觀層次下MOVES模型的計(jì)算原理,闡明了模型模擬前所需的輸入?yún)?shù)信息,并對(duì)其中影響模擬結(jié)果且與美國用戶輸入的參數(shù)存在差異性的相關(guān)參數(shù)信息做了必要的本土化修正。最后,依據(jù)本土化修正后的MOVES模型,模擬出車輛在三種駕駛行為下的尾氣排放數(shù)據(jù),研究不同駕駛行為下車輛尾氣排放規(guī)律,從而分析信控平面交叉口進(jìn)口道不同駕駛行為對(duì)尾氣排放的影響。研究結(jié)果表明:勻速-加速行為下車輛HC、CO、NO_x的排放速率明顯高于勻速行為以及勻速-減速行為下HC、CO、NO_x的排放速率;車輛HC在勻速行為下的排放速率小于勻速-減速行為下的排放速率;車輛在勻速行為下CO、NO_x的排放速率高于勻速-減速行為下CO、NO_x的排放速率。根據(jù)所得結(jié)論,對(duì)駕駛員在信控平面交叉口范圍內(nèi)采用何種駕駛行為提供參考,為交通部門的減排決策提供理論依據(jù)。
【圖文】：

技術(shù)路線圖

圖 2-1 車輛運(yùn)行軌跡變化圖示方法，可求出 tk時(shí)刻的運(yùn)行速度，其計(jì)算公式如下計(jì)算公式中可知，視頻測速法的第一步，就是獲取車。視頻測速法操作流程如圖 2-2 所示，結(jié)合視頻測速法的操作流程如下：視頻軟件將預(yù)先采集的視頻文件逐秒截取,對(duì)截取得到標(biāo)定小型車在研究范圍內(nèi)的行駛位移，先要建立一個(gè)算車輛在一定時(shí)間間隔內(nèi)的位移，為此，需要將截取，利用 cad 軟件中的坐標(biāo)功能，建立視頻測速法所小型車在研究范圍內(nèi)的行駛軌跡時(shí)，需要測取出截取小。將車輛整體視為研究對(duì)象很難測算出車輛的位移標(biāo)定車輛位置，，這樣截取的兩幅連續(xù)圖像有了可比性輛的位移大小。2 11ktk kSS Svt t t
【學(xué)位授予單位】：蘇州科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：X734.2;U491.92

【參考文獻(xiàn)】

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1 趙琦;于雷;宋國華;;輕型車與重型車高速公路比功率分布特征研究[J];交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息;2015年03期

2 王福景;于繼承;趙雨e

本文編號(hào)：2661518