【摘要】：近年來,我國空氣污染狀況嚴重,霧霾天氣頻頻發(fā)生,各種大氣污染物對人類生活造成嚴重影響。深入分析我國空氣污染的成因對于制定科學有效的治污政策至關重要。因此,我們需要找出空氣污染的具體特點,有效緩解空氣污染問題。包括空氣污染集中在哪里?鄰近地區(qū)的空氣污染是否有溢出效應?空氣污染的影響要素是什么?這些因素與我們想象中的因素是否相同,以及其對空氣質量的影響程度有多大?這些問題對于探索空氣污染的特征有重要的現(xiàn)實意義。本文探討了我國30個省份空氣污染的空間效應。研究中首先對我國空氣質量指數(shù)隨時間分布情況進行考察,初步了解我國空氣污染的現(xiàn)狀,研究結果顯示我國空氣污染具有隨季節(jié)變化的特征,具體表現(xiàn)為冬季空氣污染最為嚴重,春秋季節(jié)次之,而夏季最好,且北方地區(qū)空氣污染較南方地區(qū)嚴重;運用空間自相關分析考察全國范圍內各省空氣污染在空間上的效應,全局空間相關性分析的結果顯示我國各省份的空氣污染在空間上具有較強相關性,且近幾年的相關系數(shù)在0.5左右水平波動;局部空間相關性分析表明空氣污染具有明顯的空間集聚效應,且集聚模式呈現(xiàn)為高-高集聚和低-低集聚形式。其次,為避免多重共線性引起的模型結果誤差,本文通過建立主成分回歸模型分析了我國空氣污染的各影響因素,確定空氣污染的影響因素及其作用力大小。模型結果顯示國內生產總值、常住人口總數(shù)、民用汽車保有量、供熱面積、在建工程施工面積、能源消耗量、降雨量都在一定程度上影響空氣質量水平。根據主成分回歸分析模型結果確定最終的解釋變量,建立空間誤差模型以及空間滯后模型,通過兩種模型分析結果對比,結果顯示具有隨機效應的空間滯后模型擬合效果更佳,說明空氣污染具有一定的空間溢出效應。由空間滯后模型相關系數(shù)得出本省份內空氣污染受周邊省份空氣污染影響較大。各個解釋變量均有不同程度上的空間作用。因此空氣污染防治問題不能依靠單一城市、省份孤軍奮戰(zhàn),應該要靠區(qū)域間協(xié)作,共同治理。本文最后根據實證分析結果,并結合發(fā)達國家治理空氣污染的成功經驗,對我國的空氣污染治理問題提出了合理化的建議。
【圖文】：

侜逡逑圖１主成分分析幾何示意圖逡逑Ｆｉｇｕｒｅ邋１邋Ｇｅｏｍｅｔｒｙ邋ｄｉａｇｒａｍ邋ｏｆ邋ｐｒｉｎｃｉｐａｌ邋ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ邋ａｎａｌｙｓｉｓ逡逑由圖１可以看出，樣本數(shù)據的分布類似于橢圓狀，在坐標軸，ｘ２方向上的逡逑分布具有離散性，離散程度可通過兩個觀測變量的方差進行定量表示。當僅考慮逡逑ｘ１；ｘ２中任何一個變量，，都會在一定程度上造成原始數(shù)據的信息缺失。而主成分分逡逑１２逡逑

為更加直觀的對各個省份２０１７年污染程度的具體情況進行分析，以便更加清逡逑晰的了解各省份全年污染情況，由表２繪制出２０１７年污染最為嚴重的五大省份逡逑（北京、天津、河北、河南、山東）污染等級環(huán)形圖（圖４），從圖中可以清晰直觀逡逑的看出全年各個污染等級所占的比例，其中各個省份中污染等級為良和輕度污染逡逑所占比例較大，從環(huán)形圖的分布可以看出各個省份的空氣質量等級為優(yōu)的比例很逡逑小，北京市在幾個城市中空氣質量等級為優(yōu)所占的比例最高，說明這幾個省份的空逡逑氣質量狀況堪憂。河北省各個污染等級中，中度污染、重度污染、嚴重污染所占比逡逑例均高于其他省份，其中嚴重污染等級所占的比例高達１１．５１％，而河南省為１．９２％，逡逑北京地區(qū)嚴重污染比例為１．６４％，天津地區(qū)丨．１０％，山東�。埃福玻�，可以看出河北逡逑省嚴重污染天數(shù)所占比例要遠遠高于其他省份。這也是河北省空氣質量指數(shù)平均逡逑值遠遠大于其他省份的原因。逡逑表２邋２０１７年五省全年污染等級比例逡逑邐Ｔａｂｌｅ邋２邋Ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ邋ｏｆ邋ａｎｎｕａｌ邋ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ邋ｌｅｖｅｌ邋ｉｎ邋ｆｉｖｅ邋ｐｒｏｖｉｎｃｅｓ邋ｉｎ邋２０１７邐逡逑省份優(yōu)良邐輕度污染邐中度污染邐重度污染邐嚴重污染逡逑北京邐１７．２６％邐４５．４８％邐２０．８２％邐９．８６％邐４．９３％邐１．６４％逡逑天津邐７．１２％邐４９．３２％邐２８．４９％邐８．７７％邐５．２１％邐１．１０％逡逑河北省邐２．７４％邐２５．７５％邐２?
【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：X51

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 陳永林;謝炳庚;楊勇;;全國主要城市群空氣質量空間分布及影響因素分析[J];干旱區(qū)資源與環(huán)境;2015年11期

2 吳劉星;邊雪晴;;中國化石能源消耗與空氣污染和經濟發(fā)展的關聯(lián)性研究[J];現(xiàn)代商業(yè);2015年24期

3 張殷俊;陳曦;謝高地;張建輝;張昌順;史宇;王帥;;中國細顆粒物(PM_(2.5))污染狀況和空間分布[J];資源科學;2015年07期

4 龐軍;吳健;馬中;梁龍妮;張婷婷;;我國城市天然氣替代燃煤集中供暖的大氣污染減排效果[J];中國環(huán)境科學;2015年01期

5 李婕;滕麗;;珠三角城市空氣質量的時空變化特征及影響因素[J];城市觀察;2014年05期

6 郭宇宏;王自發(fā);康宏;谷超;王剛;張小嘯;紀元;李沫;;機動車尾氣排放對城市空氣質量的影響研究——以烏魯木齊市春節(jié)前后對比分析[J];環(huán)境科學學報;2014年05期

7 馬麗梅;張曉;;中國霧霾污染的空間效應及經濟、能源結構影響[J];中國工業(yè)經濟;2014年04期

8 周兆媛;張時煌;高慶先;李文杰;趙凌美;馮永恒;徐明潔;施蕾蕾;;京津冀地區(qū)氣象要素對空氣質量的影響及未來變化趨勢分析[J];資源科學;2014年01期

9 朱振亞;饒良懿;余新曉;孫威;;大氣污染物濃度變化及其與氣象因子的關系[J];科學技術與工程;2014年01期

10 李茜;宋金平;張建輝;于偉;胡昊;;中國城市化對環(huán)境空氣質量影響的演化規(guī)律研究[J];環(huán)境科學學報;2013年09期

相關碩士學位論文 前2條

1 趙慧娟;我國省際空氣質量空間特性研究[D];東北財經大學;2016年

2 胡芳芳;北京市空氣污染的空間統(tǒng)計分析[D];首都經濟貿易大學;2010年

本文編號：2643304