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基于VIIRS數(shù)據(jù)洪澤湖懸浮物濃度估算算法研究

發(fā)布時(shí)間:2018-06-24 01:38

  本文選題:可見(jiàn)光紅外成像輻射儀(VIIRS) + 懸浮物(SPM)。 參考:《紅外與毫米波學(xué)報(bào)》2016年04期


【摘要】:基于2012~2015年洪澤湖4次星地同步試驗(yàn)數(shù)據(jù),建立了較高精度的水體懸浮物濃度單波段(671 nm)模型(R~2=0.74,RMSE=8.58 mg/L),并進(jìn)行了驗(yàn)證(R~2=0.72,RMSE=11.98 mg/L);然后,將該算法成功應(yīng)用到了2012~2015年464景VIIRS無(wú)云影像上.結(jié)果表明,洪澤湖懸浮物濃度呈現(xiàn)春夏低、秋冬高的季節(jié)特征和東、中部高,西、北部低的空間分布特征;在年際變化尺度上,懸浮物濃度年均值呈現(xiàn)較小的減少趨勢(shì).總體來(lái)說(shuō),VIIRS在渾濁水體懸浮物濃度上表現(xiàn)了較好的探測(cè)能力,在湖泊水色遙感領(lǐng)域具有較大潛力.
[Abstract]:Based on the data of 4 satellite and geostationary synchronous experiments in Hongze Lake from 2012 to 2015, a high accuracy single band (671 nm) model of suspended matter concentration (RG-1) was established and verified (RMS-0.72% RMSE 11.98 mg / L). Then, the algorithm was successfully applied to 464 VIIRS cloudless images from 2012 to 2015. The results show that the concentration of suspended solids in Hongze Lake shows seasonal characteristics of low in spring and summer, high in autumn and winter, and low spatial distribution in east, middle, west and north, and the annual average concentration of suspended matter shows a small decreasing trend on the scale of interannual variation. In general, VIIRS has a good detection ability on the concentration of suspended matter in turbid water, and has great potential in the field of lake water color remote sensing.
【作者單位】: 中國(guó)科學(xué)院南京地理與湖泊研究所中國(guó)科學(xué)院流域地理學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);廣州大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院;
【基金】:國(guó)家公益性行業(yè)科研專項(xiàng)(201104072) 中國(guó)科學(xué)院青年創(chuàng)新促進(jìn)會(huì)專項(xiàng)基金(2012238)~~
【分類號(hào)】:X87;TP79

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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9 王R,

本文編號(hào):2059394


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