本文選題：濕法煙氣脫硫 + 建模�。� 參考：《華北電力大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：近些年,我國(guó)一直致力于通過(guò)控制大氣污染物的排放來(lái)減輕環(huán)境惡化。為了加強(qiáng)SO2的排放管理,早在2010年相關(guān)環(huán)保部門就要求在建電廠不設(shè)旁路煙道,對(duì)取消旁路煙道的項(xiàng)目也實(shí)行優(yōu)先審批的鼓勵(lì)措施。無(wú)旁路脫硫系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行與否將直接影響機(jī)組運(yùn)行的安全性,對(duì)脫硫集控運(yùn)行人員的專業(yè)素質(zhì)有了更高的要求,其中最直接有效的方法是建立模擬本機(jī)組現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行環(huán)境的仿真機(jī)來(lái)對(duì)運(yùn)行人員進(jìn)行崗前培訓(xùn)和定期考核。本文以國(guó)內(nèi)某350MW熱電機(jī)組的石灰石/石膏濕法煙氣脫硫工程為研究對(duì)象,通過(guò)對(duì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和反應(yīng)機(jī)理的詳細(xì)分析推導(dǎo)建立了系統(tǒng)主要參數(shù)和設(shè)備的數(shù)學(xué)模型。通過(guò)編程將建立的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行模塊化封裝處理,并以基于虛擬DCS的激勵(lì)式LN仿真支撐系統(tǒng)為平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了整個(gè)脫硫工藝的全圖形化建模。然后根據(jù)電廠運(yùn)行規(guī)程和現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行調(diào)試,最后采用專家經(jīng)驗(yàn)法進(jìn)行驗(yàn)?zāi)?證明了模型的準(zhǔn)確性和精度是可以滿足工程要求的�？刂葡到y(tǒng)的優(yōu)化不僅能提高系統(tǒng)運(yùn)行的安全可靠性,還能大大降低運(yùn)行的投資成本。在脫硫工藝的DCS系統(tǒng)中,最復(fù)雜難控的對(duì)象是吸收塔漿液p H值,這歸咎于其自身具有的非線性、大延遲及大慣性特性。本文以所建的脫硫仿真機(jī)為試驗(yàn)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)控制系統(tǒng)的優(yōu)化研究。首先采集仿真機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù),并基于粒子群算法對(duì)pH值的對(duì)象特性進(jìn)行辨識(shí)。針對(duì)現(xiàn)場(chǎng)原有p H值單回路控制系統(tǒng)和現(xiàn)行脫硫工程中普遍采用的復(fù)合控制系統(tǒng)存在的缺陷,提出并設(shè)計(jì)了串級(jí)—定摩爾差控制方案。采用粒子群算法對(duì)新策略的控制器參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu),最后將優(yōu)化后的控制策略在仿真機(jī)上實(shí)現(xiàn),得到了比較理想的控制效果,驗(yàn)證了優(yōu)化控制系統(tǒng)的可行性和優(yōu)越性,為現(xiàn)場(chǎng)控制優(yōu)化提供了可行的參考方案。
[Abstract]:In recent years, China has been committed to reducing environmental degradation by controlling emissions of atmospheric pollutants. In order to strengthen the emission management of so _ 2, as early as 2010, the relevant environmental protection departments required that no bypass flue should be set up in the power plant under construction, and that priority should be given to the project of eliminating the bypass flue. The stable operation of the desulfurization system without bypass will directly affect the safety of the unit operation, and it has higher requirements for the professional quality of the desulphurization centralized operation personnel. The most direct and effective method is to set up a simulator to simulate the field operation environment of the unit to train the operators before the job and to check them regularly. In this paper, the limestone / gypsum wet flue gas desulfurization project of a 350 MW thermoelectric unit in China is taken as the research object. The main parameters and the mathematical model of the equipment are established through the detailed analysis of the system structure and reaction mechanism. Through programming, the mathematical model is processed by modular encapsulation, and the full graphical modeling of the whole desulfurization process is realized on the platform of excitation LN simulation support system based on virtual DCS. Then the model parameters are debugged according to the operation rules and field operation experience of the power plant. Finally, the expert experience method is used to verify the model, which proves that the accuracy and accuracy of the model can meet the requirements of the project. The optimization of the control system can not only improve the safety and reliability of the system, but also greatly reduce the investment cost. In the DCS system of desulphurization process, the most complex and difficult object is the pH value of absorber slurry, which is attributed to its own nonlinear, large delay and large inertia characteristics. In this paper, the desulfurization simulator is used as the test platform to realize the optimization of the control system. Firstly, the running data of the simulation machine are collected, and the object characteristics of pH value are identified based on particle swarm optimization (PSO). Aiming at the defects of the original single-loop control system with pH value and the compound control system commonly used in the current desulfurization project, a cascade and constant molar difference control scheme is proposed and designed. The particle swarm optimization algorithm is used to optimize the controller parameters of the new strategy. Finally, the optimized control strategy is realized on the simulation machine, and the ideal control effect is obtained, which verifies the feasibility and superiority of the optimal control system. It provides a feasible reference scheme for field control optimization.
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：X773

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本文編號(hào)：2057902