本文選題：霧霾 + PM.��； 參考：《江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)》2016年12期

【摘要】：根據(jù)2013年我國(guó)部分城市夏季、秋季、冬季的細(xì)顆粒物(PM2.5)質(zhì)量濃度數(shù)據(jù),基于半變異函數(shù)理論,利用克里格插值方法對(duì)霧霾天氣各類主要大氣污染物進(jìn)行空間特征分析,分析夏季、秋季、冬季PM2.5空氣質(zhì)量分指數(shù)。結(jié)果表明,6—12月,大氣中的PM2.5質(zhì)量分指數(shù)與能見度呈明顯負(fù)相關(guān)關(guān)系,PM2.5空間濃度分布均值差異明顯,我國(guó)大范圍霧霾天氣期間,大部分城市PM2.5濃度均嚴(yán)重超標(biāo)。由結(jié)果可知,治理霧霾不能單純從一方面進(jìn)行治理,要采取綜合治理措施。
[Abstract]:Based on the mass concentration data of PM2.5 in summer, autumn and winter in some cities of China in 2013, based on the theory of semi-variogram, the Kriging interpolation method was used to analyze the spatial characteristics of major atmospheric pollutants in haze weather. The PM2.5 air quality index in summer, autumn and winter was analyzed. The results show that there is a significant negative correlation between the PM2.5 mass fraction index and visibility in the atmosphere in June to December. There is a significant difference in the mean distribution of PM2.5 spatial concentration. During the haze weather in a large area of China, the PM2.5 concentration in most cities is seriously over the standard. From the results, we can see that the management of haze can not be simply from one hand, we should take comprehensive management measures.
【作者單位】： 吉林師范大學(xué)旅游與地理科學(xué)學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(編號(hào):40771020) 中國(guó)科學(xué)院重點(diǎn)部署項(xiàng)目(編號(hào):KZZD-EW-08-02) 吉林省科技發(fā)展計(jì)劃(編號(hào):20150204047SF;201215224;201201080) 吉林省高�？萍寂c“十二五”科研規(guī)劃(編號(hào):吉教科合字[2015]第222號(hào))
【分類號(hào)】：X513

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7 吳q氏，

本文編號(hào)：1784294