本文關(guān)鍵詞：飛行員個性特征與其安全績效的關(guān)系研究

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【摘要】：作為飛行任務(wù)的主要實施者,飛行員是飛行安全中非常關(guān)鍵的因素,減少飛行員的人因失誤,提高其安全績效是保障飛行安全的重要環(huán)節(jié)。飛行實踐表明,個性特征不同的飛行員在飛行任務(wù)及其他日常工作中的安全表現(xiàn)也不同,也就是說飛行員的安全績效可能受其個性特征的影響,但飛行員的個性特征與其安全績效的影響關(guān)系尚不明確。為提高飛行員的安全績效,以民航飛行員為研究對象,對飛行員個性特征與其安全績效的關(guān)系進行深入研究,以期為預(yù)防飛行中的人因失誤,提高民航安全水平提供理論依據(jù)。本研究依據(jù)五因素模型個性特質(zhì)理論構(gòu)建了民航飛行員個性特征的5個維度:神經(jīng)質(zhì)、宜人性、開放性、外傾性和盡責性;通過對安全績效研究的分析,確定了飛行員安全績效的2個維度:飛行員安全任務(wù)績效和飛行員安全情境績效;從認知能力和應(yīng)對方式2個路徑分析了飛行員個性特征各維度與其安全績效2個維度之間的影響關(guān)系并提出了研究假設(shè),構(gòu)建了飛行員個性特征與安全績效關(guān)系的理論結(jié)構(gòu)模型。根據(jù)研究變量設(shè)計了飛行員個性特征、認知能力、應(yīng)對方式和安全績效的測量問卷,并對其信度和效度進行了檢驗,通過問卷調(diào)查的方式收集了研究數(shù)據(jù);最后,通過問卷調(diào)查獲取的樣本數(shù)據(jù),運用AMOS23.0軟件對研究提出的研究假設(shè)進行了檢驗。檢驗的結(jié)果顯示:個性特征的5個維度對飛行員的安全績效均具有直接或間接的影響關(guān)系。神經(jīng)質(zhì)和外傾性間接地通過認知能力和應(yīng)對方式對安全績效產(chǎn)生影響,神經(jīng)質(zhì)越強或外傾性越弱的人在認知能力中表現(xiàn)越差,應(yīng)對方式也更加消極,安全績效水平越差。開放性間接地通過認知能力對安全績效產(chǎn)生影響,開放性越強的人,認知能力越好,安全績效水平越高。宜人性和盡責性直接對安全情境績效產(chǎn)生影響,宜人性越高或盡責性越高,安全情境績效表現(xiàn)越好。
【關(guān)鍵詞】：個性特征 安全績效 認知能力 應(yīng)對方式
【學位授予單位】：中國民航大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：V328.1
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-18
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外文獻綜述10-14
• 1.3 研究內(nèi)容和方法14-18
• 1.3.1 研究內(nèi)容14-15
• 1.3.2 研究方法15-16
• 1.3.3 技術(shù)路線16-18
• 第二章 飛行員個性特征與其安全績效關(guān)系的構(gòu)想18-29
• 2.1 飛行員個性特征的內(nèi)涵及維度18-23
• 2.1.1 飛行員個性特征的內(nèi)涵18-19
• 2.1.2 飛行員個性特征的維度19-23
• 2.2 飛行員安全績效的內(nèi)涵及維度23-24
• 2.3 理論模型與研究假設(shè)24-29
• 第三章 飛行員個性特征與安全績效的數(shù)據(jù)收集及分析29-43
• 3.1 測量問卷的設(shè)計29-34
• 3.1.1 飛行員個性特征測量題目的設(shè)計29-31
• 3.1.2 飛行員認知能力測量題目的設(shè)計31-32
• 3.1.3 飛行員應(yīng)對方式測量題目的設(shè)計32-33
• 3.1.4 飛行員安全績效測量題目的設(shè)計33-34
• 3.2 測量問卷的預(yù)測試34-39
• 3.2.1 初始測量問卷的效度分析35-38
• 3.2.2 修正后測量問卷的信度分析38-39
• 3.3 數(shù)據(jù)收集和描述性分析39-43
• 3.3.1 測量問卷的發(fā)放和回收39-40
• 3.3.2 有效樣本的描述性統(tǒng)計40-43
• 第四章 研究假設(shè)檢驗43-55
• 4.1 模型檢驗43-52
• 4.1.1 測量模型檢驗43-48
• 4.1.2 結(jié)構(gòu)模型檢驗48-52
• 4.2 結(jié)果分析與討論52-55
• 4.2.1 結(jié)果分析52-53
• 4.2.2 討論53-55
• 第五章 結(jié)論55-56
• 5.1 研究結(jié)論55
• 5.2 研究局限與展望55-56
• 參考文獻56-64
• 附錄64-67
• 致謝67-68
• 作者簡介68

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本文編號：994793