本文關鍵詞：飛機維修差錯識別與控制技術研究

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【摘要】：有效減少和抑制維修差錯的發(fā)生,對維護航空安全、提升飛機使用效率具有重要意義。如何針對飛機維修有效識別和控制維修差錯,是當代飛機維修面臨的主要難題。因此,本文在總結國內(nèi)外飛機維修差錯相關研究的基礎上,結合飛機維修差錯特點與人機學相關知識,對飛機維修差錯的識別與控制技術展開研究,并針對飛機構建新的維修差錯指標體系,并對其分析、評價、概率預測、預警方法進行研究,完成可視化系統(tǒng)平臺設計與主要模塊功能實現(xiàn)。在差錯識別方面,本文對飛機維修差錯表現(xiàn)形式進行了重新劃分,提出了基于維修情景要素確定任務行為模式并與差錯識別框架、差錯成因關聯(lián)分析共同結合的維修差錯識別方法。在差錯成因分析與評價方面,本文構建了飛機維修差錯成因分析體系和差錯等級評價體系,通過信息熵、主成分分析方法分析了維修差錯樣本數(shù)據(jù)的維修差錯成因,將改進的廣義線性回歸、灰色評價法成功評價維修差錯,并對各方法進行比較和分析總結。在差錯控制方面,本文提出了基于歷史數(shù)據(jù)與靜態(tài)、動態(tài)情景行為的差錯預測方法,建立了差錯預警評價體系并實現(xiàn)對預警指標的評價,研究了維修系統(tǒng)的防差錯設計方法與方案,完成了維修差錯控制策略的構建與控制流程設計。最后,設計了飛機維修差錯識別與控制系統(tǒng)驗證框架,并對體系結構、數(shù)據(jù)庫進行構建以及對主要功能模塊進行分析和實現(xiàn)。
【關鍵詞】：飛機維修差錯 差錯識別 成因分析 差錯評價 差錯控制
【學位授予單位】：中國民航大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：V267
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-15
• 1.1 論文選題的背景和意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 人為差錯理論的研究現(xiàn)狀11
• 1.2.2 飛機維修差錯研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.3 差錯識別與控制技術的研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 本文主要研究內(nèi)容與章節(jié)安排13-15
• 1.3.1 本文主要研究內(nèi)容13-14
• 1.3.2 本文章節(jié)安排14-15
• 第二章 飛機維修差錯原理分析15-24
• 2.1 飛機維修差錯理論15-17
• 2.1.1 飛機維修差錯概念與分類15-16
• 2.1.2 飛機維修差錯特點16-17
• 2.2 飛機維修差錯理論模型與分析方法17-21
• 2.2.1 飛機維修差錯相關理論模型17-19
• 2.2.2 飛機維修差錯分析方法19-21
• 2.3 飛機維修差錯系統(tǒng)控制機理21-23
• 2.3.1 飛機維修差錯預防策略21
• 2.3.2 飛機維修信息識別與處理21-22
• 2.3.3 飛機維修差錯控制系統(tǒng)設計22-23
• 2.4 本章小結23-24
• 第三章 飛機維修差錯識別技術24-39
• 3.1 飛機維修差錯識別流程24-25
• 3.2 飛機維修情景框架要素分析25-31
• 3.2.1 維修場景組成要素提取25
• 3.2.2 飛機維修行為模式確定25-31
• 3.3 飛機維修差錯識別技術模型31-35
• 3.3.1 飛機維修差錯模式識別框架31-33
• 3.3.2 差錯識別框架調(diào)用模型33-34
• 3.3.3 差錯模式與成因關聯(lián)度分析模型34-35
• 3.4 飛機維修差錯識別實例仿真35-38
• 3.4.1 維修情景框架要素提取仿真35-36
• 3.4.2 維修差錯模式識別仿真36-38
• 3.5 本章小結38-39
• 第四章 飛機維修差錯分析評價39-53
• 4.1 飛機維修差錯數(shù)據(jù)量化及指標體系構建39-44
• 4.1.1 飛機維修差錯成因指標體系構建39-40
• 4.1.2 飛機維修差錯評價指標體系構建40-41
• 4.1.3 飛機維修差錯樣本數(shù)據(jù)量化處理41-44
• 4.2 飛機維修差錯成因分析44-47
• 4.2.1 基于信息熵的維修差錯成因分析44-45
• 4.2.2 基于主成分分析的維修差錯成因分析45-47
• 4.2.3 分析總結47
• 4.3 飛機維修差錯評價47-52
• 4.3.1 基于廣義線性回歸的維修差錯評價方法47-50
• 4.3.2 基于灰色理論的維修差錯評價方法50-51
• 4.3.3 分析總結51-52
• 4.4 本章小結52-53
• 第五章 飛機維修差錯控制技術研究53-70
• 5.1 飛機維修差錯概率預測技術53-59
• 5.1.1 基于歷史數(shù)據(jù)頻率的維修差錯概率預測技術研究53-55
• 5.1.2 基于靜態(tài)情景行為指標的維修差錯概率預測技術研究55-57
• 5.1.3 基于動態(tài)情景行為指標的維修差錯概率預測技術研究57-59
• 5.2 飛機維修差錯系統(tǒng)預警技術59-63
• 5.2.1 飛機維修差錯預警簡述59
• 5.2.2 飛機維修差錯預警指標體系及其評價59-61
• 5.2.3 飛機維修差錯預警子系統(tǒng)設計61-63
• 5.3 飛機維修系統(tǒng)防差錯設計63-66
• 5.3.1 飛機維修差錯主要預防措施與方法63-64
• 5.3.2 飛機維修系統(tǒng)防差錯設計方案64-66
• 5.4 飛機維修差錯控制策略與流程66-69
• 5.4.1 飛機維修差錯控制策略構建66-68
• 5.4.2 飛機維修差錯控制流程設計68-69
• 5.5 本章小結69-70
• 第六章 飛機維修差錯識別控制系統(tǒng)驗證框架設計70-81
• 6.1 系統(tǒng)環(huán)境70
• 6.2 驗證框架總體設計70-75
• 6.2.1 驗證框架體系結構設計70-72
• 6.2.2 驗證框架功能設計72-74
• 6.2.3 驗證框架數(shù)據(jù)庫設計74-75
• 6.3 主要功能實現(xiàn)75-80
• 6.3.1 驗證框架主界面75-76
• 6.3.2 飛機維修差錯識別功能實現(xiàn)76-77
• 6.3.3 飛機維修差錯成因分析功能實現(xiàn)77-78
• 6.3.4 飛機維修差錯評價功能實現(xiàn)78
• 6.3.5 飛機維修差錯控制功能實現(xiàn)78-80
• 6.4 本章小結80-81
• 第七章 總結與展望81-83
• 7.1 論文總結81-82
• 7.2 研究展望82-83
• 參考文獻83-87
• 致謝87-88
• 作者簡介88

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本文編號：993342