本文關(guān)鍵詞：柔性機(jī)翼長基線天線形變實時測量

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【摘要】：機(jī)翼變形導(dǎo)致柔性機(jī)翼長基線天線陣列發(fā)生變形,電性能變差,該誤差可通過改變移相器加以補(bǔ)償,這需要對機(jī)翼的實際變形進(jìn)行估計,而估計精度與傳感器的位置和總數(shù)相關(guān)。本文針對柔性機(jī)翼長基線天線的變形估計及其傳感器布局優(yōu)化開展研究。1)以機(jī)翼有限元模型為基礎(chǔ),針對基于應(yīng)變推知位移的變形估計方法中,已有的模態(tài)法不適用于大變形的高精度估計,而分段線性化方法所需傳感器較多這一現(xiàn)狀,提出了組合模態(tài)法,首先利用分段線性化方法粗略估計變形,然后,在此基礎(chǔ)上,由模態(tài)法完成相對變形的高精度估計。該方法能夠?qū)崿F(xiàn)大變形的高精度估計,同時,可以減少傳感器的使用量。2)以傳感器位置和總數(shù)為設(shè)計變量,變形估計誤差和傳感器總數(shù)為目標(biāo)函數(shù),建立了同時優(yōu)化傳感器位置和總數(shù)的包含連續(xù)變量和整數(shù)變量的非線性數(shù)學(xué)規(guī)劃模型。通過變量代換將整數(shù)變量連續(xù)化,統(tǒng)一變量形式,并且根據(jù)各傳感器對變形估計精度的貢獻(xiàn)度改變傳感器總數(shù)：精度滿足要求時,刪除貢獻(xiàn)度最小的傳感器,精度不滿足要求時,在貢獻(xiàn)度最大的兩個傳感器之間增加新傳感器。以機(jī)翼簡化之后的懸臂梁為例進(jìn)行分析,數(shù)值結(jié)果驗證了模型與方法的正確性與有效性。3)參考NASA德萊頓飛行研究中心的實驗裝置,自行設(shè)計加工測試翼板,并完成實驗平臺的搭建。在四種不同載荷形式的作用下,完成了對模態(tài)法和Ko位移理論的實際估計效果的驗證。
【關(guān)鍵詞】：長基線天線 變形估計 變量連續(xù)化 傳感器貢獻(xiàn)度 傳感器布局優(yōu)化
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：V214.11
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 符號對照表11-13
• 縮略語對照表13-16
• 第一章 緒論16-22
• 1.1 研究背景16
• 1.2 機(jī)翼變形實時測量的研究現(xiàn)狀16-18
• 1.2.1 光電測量系統(tǒng)17
• 1.2.2 非光電測量系統(tǒng)17-18
• 1.3 傳感器優(yōu)化配置的研究現(xiàn)狀18-20
• 1.3.1 傳感器優(yōu)化配置的意義18-19
• 1.3.2 傳感器優(yōu)化配置準(zhǔn)則和研究現(xiàn)狀19
• 1.3.3 傳感器優(yōu)化配置計算方法和研究現(xiàn)狀19-20
• 1.4 本文主要工作20-22
• 第二章 機(jī)翼變形估計方法22-34
• 2.1 變形估計方法22-26
• 2.1.1 模態(tài)法22-24
• 2.1.2 Ko位移理論24-26
• 2.2 仿真算例及分析26-33
• 2.2.1 靜態(tài)載荷27-28
• 2.2.2 動態(tài)載荷28-30
• 2.2.3 算例分析30-33
• 2.3 本章小結(jié)33-34
• 第三章 組合模態(tài)法34-44
• 3.1 組合模態(tài)法34-37
• 3.2 機(jī)翼有限元建模及分析37-39
• 3.3 傳感器布置39-40
• 3.4 仿真分析40-43
• 3.4.1 靜態(tài)載荷40-41
• 3.4.2 動態(tài)載荷41-43
• 3.5 本章小結(jié)43-44
• 第四章 傳感器優(yōu)化配置44-52
• 4.1 優(yōu)化模型44-48
• 4.2 PSO算法及參數(shù)設(shè)置48-49
• 4.2.1 PSO算法簡介48-49
• 4.2.2 參數(shù)設(shè)置49
• 4.3 優(yōu)化算例49-51
• 4.4 本章小結(jié)51-52
• 第五章 實驗52-58
• 5.1 實驗對象與實驗裝置52-53
• 5.1.1 實驗對象52
• 5.1.2 應(yīng)變測量系統(tǒng)52-53
• 5.1.3 位移測量系統(tǒng)53
• 5.2 實驗內(nèi)容53-56
• 5.2.1 實驗內(nèi)容設(shè)計53-55
• 5.2.2 試驗?zāi)Ｐ托拚胺抡?/span>55-56
• 5.3 實驗結(jié)果及分析56-57
• 5.4 本章小結(jié)57-58
• 第六章 總結(jié)與展望58-60
• 6.1 總結(jié)58
• 6.2 展望58-60
• 參考文獻(xiàn)60-64
• 致謝64-66
• 作者簡介66

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張華睿;楊宏文;胡衛(wèi)東;郁文賢;;通信受限時傳感器管理方法研究[J];電光與控制;2007年04期

2 潘江懷;李洪梅;何佳洲;;三維傳感器組網(wǎng)偏差估計方法[J];火力與指揮控制;2008年04期

3 樊浩;龍治國;黃樹彩;李亞軍;高美鳳;;多傳感器交叉提示技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與研究[J];飛航導(dǎo)彈;2012年02期

4 胡博;楊曉強(qiáng);申艷玲;高軍;石欣;崔海云;肖應(yīng)玉;;傳感器組合虛擬樣機(jī)與仿真分析[J];新技術(shù)新工藝;2012年04期

5 司剛?cè)?張寅松;婁勇;;考慮自支持度和互支持度的多傳感器一致性測度算子[J];西安交通大學(xué)學(xué)報;2012年10期

6 樊浩;黃樹彩;韋道知;高美鳳;;多傳感器交叉提示技術(shù)若干問題[J];電光與控制;2012年11期

7 司剛?cè)?張寅松;趙為犁;;考慮可信度評價的多傳感器一致性魯棒測度方法[J];西安交通大學(xué)學(xué)報;2013年08期

8 譚潔;田疆;肖金科;;區(qū)域反導(dǎo)傳感器協(xié)同規(guī)劃研究[J];戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈技術(shù);2013年05期

9 洪文學(xué),郭振芹;傳感器的數(shù)學(xué)模型[J];儀器儀表學(xué)報;1984年03期

10 孫成剛;;傳感器的應(yīng)用與發(fā)展[J];教學(xué)與科技;1987年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 衛(wèi)楊勇;徐世友;陳曾平;;面向任務(wù)的層次化機(jī)載多傳感器智能管理策略[A];全國第五屆信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議專刊(第一冊)[C];2011年

2 賀勤;薛安克;;多傳感器聲目標(biāo)異步數(shù)據(jù)生成仿真研究[A];'2003系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2003年

3 俞強(qiáng);陸佶人;方世良;;模糊積分在多傳感器信息融合中的應(yīng)用[A];中國聲學(xué)學(xué)會2003年青年學(xué)術(shù)會議[CYCA'03]論文集[C];2003年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 ;多種傳感器組合是應(yīng)用熱點(diǎn)[N];中國電子報;2009年

2 編譯 楊孝文;智能磚頭能避免樓塌人亡[N];北京科技報;2004年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉先省;傳感器管理方法研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2000年

2 胡學(xué)海;機(jī)載多傳感器目標(biāo)信號屬性融合研究[D];電子科技大學(xué);2008年

3 李鴻斌;面向目標(biāo)跟蹤的移動無線傳感器協(xié)作算法研究[D];浙江大學(xué);2010年

4 何衍;機(jī)動目標(biāo)跟蹤與傳感器網(wǎng)絡(luò)自組織[D];浙江大學(xué);2001年

5 任祝;能量受限的傳感器調(diào)度問題研究[D];浙江大學(xué);2013年

6 張啟忠;應(yīng)用于土壤環(huán)境監(jiān)測的傳感器若干理論與技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2009年

7 張旭峰;多傳感器車載戰(zhàn)場感知系統(tǒng)若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

8 崔波;多傳感器目標(biāo)跟蹤數(shù)據(jù)融合關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2012年

9 魯娜;基于功能核酸組裝結(jié)構(gòu)的腺苷和汞離子傳感器研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

10 熊彥銘;多傳感器延時控制系統(tǒng)性能分析與評估[D];中國工程物理研究院;2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉萍;基于粒子群優(yōu)化的目標(biāo)跟蹤傳感器節(jié)點(diǎn)的選擇[D];長安大學(xué);2015年

2 王瓊;基于PCRLB和凸優(yōu)化的傳感器選擇方法[D];長安大學(xué);2015年

3 豆菲菲;基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的無人車行駛策略研究[D];西安工業(yè)大學(xué);2015年

4 殷淑霞;移動平臺下的多傳感器聯(lián)合配準(zhǔn)及融合[D];山東大學(xué);2015年

5 張璐;架空輸電線路巡檢飛行機(jī)器人的多傳感器調(diào)度方法研究[D];華北電力大學(xué);2015年

6 黃思越;石油鉆井設(shè)備檢測的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計[D];大連理工大學(xué);2015年

7 程辰;電子戰(zhàn)情報分析中多傳感器檢測與位置級數(shù)據(jù)融合技術(shù)的研究[D];電子科技大學(xué);2015年

8 李明;柔性機(jī)翼長基線天線形變實時測量[D];西安電子科技大學(xué);2015年

9 姬冬梅;傳感器優(yōu)化管理技術(shù)及系統(tǒng)仿真[D];電子科技大學(xué);2009年

10 雷雨能;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)資源管理與調(diào)度[D];電子科技大學(xué);2009年

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本文編號：984983