基于FP-Growth算法的民航鳥擊事件關聯(lián)性分析
發(fā)布時間:2017-10-02 01:25
本文關鍵詞:基于FP-Growth算法的民航鳥擊事件關聯(lián)性分析
更多相關文章: 安全工程 鳥擊 數(shù)據(jù)挖掘 FP-Growth算法 關聯(lián)性 防治措施
【摘要】:鳥擊問題嚴重威脅航空器運行安全,給航空業(yè)造成了巨大的經濟損失,為了有效預防民航鳥擊事件的發(fā)生,根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘理論,在分析民航鳥擊事件關鍵誘發(fā)屬性基礎上,提出了一種基于FPGrowth算法的民航鳥擊事件關聯(lián)性分析方法。根據(jù)中國民航鳥擊事件統(tǒng)計數(shù)據(jù),挖掘出鳥擊事件各屬性間潛在的、有價值的關聯(lián),通過設置最小支持度和最小置信度,得出重要的關聯(lián)性規(guī)則。結果表明,該方法根據(jù)歷史數(shù)據(jù)可推測出導致鳥擊事件發(fā)生的相關因素,改善了以往憑借專家經驗的片面性、模糊性和不確定性。通過飛機發(fā)動機設計、顏色涂裝等措施切斷導致鳥擊事件發(fā)生的相關因素,達到有效預防鳥擊事件的效果,完善防治措施,最大限度地避免鳥類撞擊航空器,保障民航運輸安全。
【作者單位】: 南京航空航天大學民航學院;中國民用航空新疆管理局;
【關鍵詞】: 安全工程 鳥擊 數(shù)據(jù)挖掘 FP-Growth算法 關聯(lián)性 防治措施
【基金】:國家自然科學基金項目(71303110,71573122)
【分類號】:V328
【正文快照】: 2中國民用航空新疆管理局,烏魯木齊830016)防治措施0引言鳥擊是指飛機在起飛、飛行或降落過程中被鳥類撞擊而造成的飛行安全事件,其已成為威脅航空飛行安全的重要因素之一,因鳥擊而發(fā)生的事故已被國際航空運動聯(lián)合會(FAI)定為A類空難[1]。我國地處亞洲中部,是東亞候鳥遷徙的必
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2 劉喜蘋;基于Fp-growth算法的關聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究和應用[D];湖南大學;2006年
,本文編號:956792
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