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機場圍界巡邏車GIS與環(huán)境感知融合定位算法研究

發(fā)布時間:2017-09-28 23:31

  本文關(guān)鍵詞:機場圍界巡邏車GIS與環(huán)境感知融合定位算法研究


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【摘要】:隨著民航業(yè)的發(fā)展,對機場圍界安防水平的要求越來越高,開發(fā)以自主巡邏車為載體的移動監(jiān)控站是行之有效的手段。對機場圍界環(huán)境的準(zhǔn)確感知和精確定位是巡邏車自主導(dǎo)航的關(guān)鍵,而基于單一傳感器的傳統(tǒng)定位方法環(huán)境適應(yīng)能力不強,因此,研究機場圍界環(huán)境下自主巡邏車多傳感器融合定位問題意義重大。首先,對單一傳感器進行誤差分析與校正。分析每一種車載傳感器的定位原理和誤差來源,并進行誤差校正;同時,建立單一傳感器的置信度模型,方便后續(xù)步驟中的多傳感器信息融合。其次,改進了SIFT特征算子,提出了基于Harris-SIFT特征算子的視覺定位方法,解決傳感器定位中的盲區(qū)問題。該方法先確定感興趣區(qū)域,檢測Harris-SIFT特征點,進行特征匹配,最后利用三角測量定位方法計算小車相對路標(biāo)的位置信息,并求出視覺定位的置信度,方便將其融入到融合池中進行自組織定位。再次,提出了一種基于感知優(yōu)勢度的自組織定位算法。結(jié)合單一傳感器的置信度,構(gòu)建自組織感知系統(tǒng)、自組織尋優(yōu)層,計算感知優(yōu)勢度,自主選擇當(dāng)前時刻效果較好的傳感器組合方式與融合定位算法,并輸出定位結(jié)果,感知優(yōu)勢度越大,定位效果越好。該方法能夠有效減少圍界巡邏車行駛過程中的定位誤差,提高精確度。最后,將GIS信息與環(huán)境感知信息進行融合。將基于感知優(yōu)勢度的自組織定位算法得到的定位結(jié)果與電子地圖中的坐標(biāo)信息作對比,對巡邏車定位信息進行修正,減少了圍界巡邏車沿道路行駛方向的位置偏差,使巡邏車在地圖中的顯示坐標(biāo)更精確。針對論文中提到的基于感知優(yōu)勢度的自組織定位算法,在機場圍界巡邏車系統(tǒng)平臺上進行實驗,實驗結(jié)果表明該融合定位算法提高了自主巡邏車對環(huán)境的適應(yīng)能力。
【關(guān)鍵詞】:機場圍界 定位 感知優(yōu)勢度 多傳感器融合 GIS
【學(xué)位授予單位】:中國民航大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:V351.3;TP212.9
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第一章 緒論9-15
  • 1.1 課題研究背景意義9-10
  • 1.2 巡邏車定位研究現(xiàn)狀10-14
  • 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀10-12
  • 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀12-14
  • 1.3 課題研究內(nèi)容14-15
  • 第二章 車載傳感器誤差分析及校正15-27
  • 2.1 傳感器配置15-16
  • 2.2 單一傳感器誤差分析16-25
  • 2.2.1 里程計誤差分析及校正16-19
  • 2.2.2 電子羅盤誤差分析及校正19-21
  • 2.2.3 GPS/BD誤差分析及補償21-25
  • 2.3 傳感器置信度模型25-26
  • 2.4 本章小結(jié)26-27
  • 第三章 基于Harris-SIFT特征的視覺定位27-38
  • 3.1 攝像機標(biāo)定27-28
  • 3.2 基于路標(biāo)識別的視覺定位28-36
  • 3.2.1 標(biāo)志物搜索29-30
  • 3.2.2 基于不變特征的路標(biāo)特征提取30-33
  • 3.2.3 特征匹配33-34
  • 3.2.4 三角測量法定位34-36
  • 3.3 視覺定位信度計算方法36-37
  • 3.4 本章小結(jié)37-38
  • 第四章 基于感知優(yōu)勢度的巡邏車自組織定位38-50
  • 4.1 自組織感知系統(tǒng)構(gòu)建38-39
  • 4.2 自組織尋優(yōu)層構(gòu)建39-46
  • 4.2.1 羅盤里程計定位40-41
  • 4.2.2 低精度GPS與北斗二代融合定位41-43
  • 4.2.3 GPS/BD與DR融合定位43-46
  • 4.3 感知優(yōu)勢度計算46-47
  • 4.4 定位輸出47-48
  • 4.5 本章小結(jié)48-50
  • 第五章 基于GIS與環(huán)境感知的融合定位50-59
  • 5.1 GIS信息獲取50-51
  • 5.2 道路模型構(gòu)建51-54
  • 5.3 地圖匹配技術(shù)54-55
  • 5.4 基于D-S證據(jù)理論的GIS信息與環(huán)境感知信息融合算法55-58
  • 5.5 本章小結(jié)58-59
  • 結(jié)論59-61
  • 參考文獻61-64
  • 致謝64-65
  • 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文65

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號:938739

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