本文關(guān)鍵詞：最小化完成測(cè)繪時(shí)間的衛(wèi)星成像任務(wù)規(guī)劃算法

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【摘要】：針對(duì)應(yīng)急條件下的成像觀測(cè)任務(wù),考慮衛(wèi)星成像條帶切換時(shí)間等約束建立成像任務(wù)調(diào)度模型,以最小化完成測(cè)繪任務(wù)時(shí)間為優(yōu)化目標(biāo)。通過(guò)改進(jìn)蟻群算法進(jìn)行求解,結(jié)合實(shí)際約束、加入任務(wù)執(zhí)行間隔等因素來(lái)控制轉(zhuǎn)移概率。為地面運(yùn)管系統(tǒng)提供了一種新的成像策略優(yōu)化目標(biāo),能夠根據(jù)不同的測(cè)繪任務(wù)以及用戶需求,選擇優(yōu)化方案對(duì)實(shí)際衛(wèi)星測(cè)繪做規(guī)劃。
【作者單位】： 上海交通大學(xué)航空航天學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 測(cè)繪完成時(shí)間 蟻群算法 成像規(guī)劃 應(yīng)急
【分類號(hào)】：V448.2
【正文快照】： 近幾年,干涉SAR成像技術(shù)趨于成熟,德國(guó)Terra SAR-X和Tan DEM-X編隊(duì)衛(wèi)星干涉成像提供了高精度的全球高程數(shù)據(jù)。編隊(duì)衛(wèi)星系統(tǒng)不受白天,黑夜及云霧影響,可以全天候、全天時(shí)對(duì)全球進(jìn)行測(cè)繪,同時(shí)可以執(zhí)行應(yīng)急測(cè)繪任務(wù),然而面對(duì)復(fù)雜多樣的應(yīng)急測(cè)繪任務(wù),由于成像衛(wèi)星資源有限,單軌成

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 覃方君,田蔚風(fēng),李安,卞鴻巍;基于蟻群算法的復(fù)雜系統(tǒng)多故障狀態(tài)的決策[J];中國(guó)慣性技術(shù)學(xué)報(bào);2004年04期

2 馬堯;張偉;王新樹;;基于蟻群算法的增程式電動(dòng)中巴車控制策略優(yōu)化[J];北京汽車;2014年03期

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本文編號(hào)：931033