發(fā)布時(shí)間：2017-09-24 20:09

  本文關(guān)鍵詞：基于訓(xùn)練效能的通用教練機(jī)性能優(yōu)化研究

  更多相關(guān)文章： 通用教練機(jī) 飛機(jī)設(shè)計(jì) 性能優(yōu)化 訓(xùn)練效能 遺傳算法 粒子群算法

【摘要】：隨著國(guó)內(nèi)空域的開(kāi)放,通用飛機(jī)的市場(chǎng)越來(lái)越活躍,加之民用航空的蓬勃發(fā)展,當(dāng)前國(guó)內(nèi)對(duì)飛行員需求急劇增加,從而導(dǎo)致通用教練機(jī)的需求快速增長(zhǎng)。如何從國(guó)內(nèi)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的角度出發(fā),篩選和設(shè)計(jì)出符合國(guó)內(nèi)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)需求的通用教練機(jī)成為許多飛機(jī)制造商普遍關(guān)注的問(wèn)題。本文從飛機(jī)初步設(shè)計(jì)的角度出發(fā),分析和優(yōu)化通用教練機(jī)的重要性能指標(biāo)。首先在分析培訓(xùn)機(jī)構(gòu)需求的基礎(chǔ)上,選擇最大起飛重量、最大爬升率等7項(xiàng)性能指標(biāo)作為訓(xùn)練效能的評(píng)價(jià)指標(biāo),并對(duì)各個(gè)指標(biāo)的計(jì)算進(jìn)行分析討論,得到各項(xiàng)性能指標(biāo)的計(jì)算公式,同時(shí)選用私照階段四種常用教練機(jī)機(jī)型的參數(shù)值進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證。其次,結(jié)合性能的計(jì)算公式,分析驗(yàn)證了通用教練機(jī)的Masefield-Burdark效能計(jì)算模型,將效能值作為教練機(jī)性能優(yōu)化問(wèn)題的目標(biāo)函數(shù)。然后,在常用機(jī)型設(shè)計(jì)參數(shù)的基礎(chǔ)上,建立約束條件。最后,分別利用遺傳算法及粒子群算法對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行求解,并且分析了相應(yīng)算法的全局性及魯棒性。兩種算法的最優(yōu)效能值相近,并得到相應(yīng)的性能指標(biāo),從仿真結(jié)果看,本文所用方法得到的性能值能為飛機(jī)選型提供參考,其參數(shù)變量能為飛機(jī)設(shè)計(jì)提供數(shù)據(jù)參考。
【關(guān)鍵詞】：通用教練機(jī) 飛機(jī)設(shè)計(jì) 性能優(yōu)化 訓(xùn)練效能 遺傳算法 粒子群算法
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)民航大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：V271.6
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 研究背景9-13
• 1.1.1 通用教練機(jī)發(fā)展現(xiàn)狀9-11
• 1.1.2 訓(xùn)練效能及優(yōu)化算法11-13
• 1.2 研究意義13
• 1.3 本文的研究?jī)?nèi)容13-15
• 第二章 通用教練機(jī)性能計(jì)算15-32
• 2.1 參數(shù)定義15-16
• 2.2 起飛重量計(jì)算16-24
• 2.2.1 起飛重量分析17
• 2.2.2 有效載重W_P17
• 2.2.3 燃油重量W_F17-21
• 2.2.4 空載重量W_E21-22
• 2.2.5 飛機(jī)起飛重量W_022-23
• 2.2.6 實(shí)例驗(yàn)算23-24
• 2.3 最大爬升率計(jì)算24-27
• 2.3.1 最大爬升率計(jì)算24-26
• 2.3.2 實(shí)例驗(yàn)算26-27
• 2.4 起飛、著陸性能計(jì)算27-31
• 2.4.1 起飛性能計(jì)算27-30
• 2.4.2 實(shí)例驗(yàn)算30-31
• 2.5 本章小結(jié)31-32
• 第三章 通用教練機(jī)訓(xùn)練效能分析32-40
• 3.1 訓(xùn)練效能介紹32
• 3.2 Masefield-Burdark模型32-39
• 3.2.1 初步評(píng)分向量的確定33-34
• 3.2.2 評(píng)價(jià)權(quán)重矩陣的確定34-35
• 3.2.3 時(shí)間頻度向量的確定35-36
• 3.2.4 實(shí)例應(yīng)用36-39
• 3.3 本章小結(jié)39-40
• 第四章 通用教練機(jī)性能優(yōu)化算法研究40-59
• 4.1 遺傳算法40-50
• 4.1.1 遺傳算法介紹40-41
• 4.1.2 算法流程41-43
• 4.1.3 實(shí)例應(yīng)用43-50
• 4.2 粒子群算法50-57
• 4.2.1 粒子群算法介紹50-51
• 4.2.2 算法流程51-53
• 4.2.3 實(shí)例應(yīng)用53-57
• 4.3 兩種算法比較57-58
• 4.4 本章小結(jié)58-59
• 第五章 結(jié)論與展望59-61
• 5.1 結(jié)論59-60
• 5.2 展望60-61
• 參考文獻(xiàn)61-64
• 致謝64

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中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 朱正林;徐治皋;辛洪祥;;T型三通性能優(yōu)化[J];南京工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年02期

2 林明濤;馬杰;;高校性能優(yōu)化的研究與策略分析[J];硅谷;2013年01期

3 張學(xué)軍,代彥軍,王如竹;除濕轉(zhuǎn)輪的焓濕分析與性能優(yōu)化[J];工程熱物理學(xué)報(bào);2005年05期

4 鄭小蓉;;高職學(xué)院學(xué)生信息管理系統(tǒng)性能優(yōu)化問(wèn)題分析[J];中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品;2009年22期

5 韓曉云;黃燦;張莫;吳猛;施康;;一級(jí)部署系統(tǒng)性能優(yōu)化研究[J];電力信息與通信技術(shù);2013年07期

6 曾森;范玉順;黃雙喜;;支持業(yè)務(wù)過(guò)程性能優(yōu)化的多過(guò)程建模方法研究[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2008年08期

7 莊惟敏;祁斌;林波榮;侯建群;劉建華;戴德慈;張紅;葉菁;汪曙;沈敏霞;湯涵;徐京暉;賈昭凱;武毅;王磊;;基于環(huán)境生態(tài)性能優(yōu)化的建筑復(fù)合表皮集成技術(shù)在北京射擊館等項(xiàng)目中的創(chuàng)新運(yùn)用[J];建設(shè)科技;2014年Z1期

8 顧福民;空氣制品公司空分設(shè)備性能優(yōu)化采取三種方法[J];深冷技術(shù);1994年01期

9 魏德敏;陳貴濤;;自適應(yīng)子群體米母算法及其在混凝土框架位移性能優(yōu)化中的應(yīng)用[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年10期

10 王衛(wèi);袁瑋;;BSS系統(tǒng)出帳性能的提升[J];硅谷;2011年17期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 姚杰;;寶鋼不銹鋼系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化方案[A];中國(guó)計(jì)量協(xié)會(huì)冶金分會(huì)2007年會(huì)論文集[C];2007年

2 代桂平;殷保群;奚宏生;周亞平;;受控M／G／1排隊(duì)系統(tǒng)的性能優(yōu)化[A];第二十二屆中國(guó)控制會(huì)議論文集（下）[C];2003年

3 李彥;王屹;徐繼明;;ERP系統(tǒng)的性能優(yōu)化[A];全國(guó)煉鋼連鑄過(guò)程自動(dòng)化技術(shù)交流會(huì)論文集[C];2006年

4 趙海波;楊昭;方箏;徐振軍;;燃?xì)鈮嚎s式熱泵系統(tǒng)全年季節(jié)性能優(yōu)化[A];中國(guó)制冷學(xué)會(huì)2007學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

5 高明星;;DB2數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用性能優(yōu)化問(wèn)題淺談[A];科技、工程與經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展——中國(guó)科協(xié)第五屆青年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2004年

6 奚宏生;唐昊;殷保群;周亞平;;Markov控制過(guò)程在緊致行動(dòng)集上的性能優(yōu)化[A];第二十一屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2002年

7 高明星;;DB2數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用性能優(yōu)化問(wèn)題淺談[A];鐵道部信息技術(shù)中心成立30周年暨鐵路運(yùn)輸管理信息系統(tǒng)（TMIS）工程全面竣工投產(chǎn)TMIS工程建設(shè)論文專(zhuān)輯（二）[C];2005年

8 高明星;;DB2數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用性能優(yōu)化問(wèn)題淺談[A];中國(guó)鐵道學(xué)會(huì)——2004年度學(xué)術(shù)活動(dòng)優(yōu)秀論文評(píng)獎(jiǎng)?wù)撐募痆C];2005年

9 杜勁松;李強(qiáng);包勁松;;國(guó)產(chǎn)600MW機(jī)組循環(huán)效率試驗(yàn)及性能優(yōu)化分析[A];2008中國(guó)可持續(xù)發(fā)展論壇論文集（3）[C];2008年

10 杜勁松;李強(qiáng);包勁松;;國(guó)產(chǎn)600MW機(jī)組循環(huán)效率試驗(yàn)及性能優(yōu)化分析[A];全國(guó)火電大機(jī)組（600MW級(jí)）競(jìng)賽第十二屆年會(huì)論文集（上冊(cè)）[C];2008年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 陳翔;性能優(yōu)化只能救火[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2007年

2 本報(bào)記者 郭平;EMC簡(jiǎn)單高效實(shí)現(xiàn)私有云[N];計(jì)算機(jī)世界;2010年

3 ;安圖特引入新型數(shù)據(jù)加速解決方案[N];人民郵電;2008年

4 陳洪康 郭寶群 李雪梅;淺談VLDB性能優(yōu)化與維護(hù)[N];人民郵電;2001年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 李攀攀;云服務(wù)SLA合規(guī)性驗(yàn)證及性能優(yōu)化研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

2 陳偉鋒;大規(guī)模復(fù)雜過(guò)程系統(tǒng)的高性能優(yōu)化理論與方法研究[D];浙江大學(xué);2011年

3 李磊;分布式系統(tǒng)中容錯(cuò)機(jī)制性能優(yōu)化技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

4 賈海鵬;面向GPU計(jì)算平臺(tái)的若干并行優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2012年

5 那俊;基于兩階段適應(yīng)的ASBS性能持續(xù)優(yōu)化方法研究[D];東北大學(xué);2011年

6 魏丫丫;Web傳輸?shù)男阅軆?yōu)化[D];清華大學(xué);2006年

7 何倩;P2P系統(tǒng)性能優(yōu)化若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2010年

8 毛宏燕;基于部分計(jì)值的服務(wù)性能優(yōu)化研究[D];上海交通大學(xué);2006年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 徐巖;Hadoop中MapReduce的性能優(yōu)化及可視化工具開(kāi)發(fā)[D];北京交通大學(xué);2016年

2 謝玉林;煤礦地理信息系統(tǒng)的性能優(yōu)化研究[D];太原科技大學(xué);2015年

3 葉彬斌;序號(hào)調(diào)制系統(tǒng)性能優(yōu)化技術(shù)研究[D];華南理工大學(xué);2016年

4 曹海歌;基于改進(jìn)的Diff算法的Web前端性能優(yōu)化及應(yīng)用[D];華中師范大學(xué);2016年

5 戴禮濤;基于訓(xùn)練效能的通用教練機(jī)性能優(yōu)化研究[D];中國(guó)民航大學(xué);2016年

6 唐沙;工程信息管理系統(tǒng)的性能優(yōu)化研究[D];西南交通大學(xué);2007年

7 鄒興偉;防偽纖維熒光檢測(cè)儀性能優(yōu)化研究[D];西南科技大學(xué);2015年

8 李勇;教務(wù)管理系統(tǒng)性能優(yōu)化研究[D];華中師范大學(xué);2015年

9 曹珂;教育管理軟件互操作應(yīng)用系統(tǒng)及其性能優(yōu)化[D];浙江大學(xué);2005年

10 劉，

本文編號(hào)：913213