本文關(guān)鍵詞：基于人機(jī)交互的管制工作負(fù)荷測(cè)量方法研究

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【摘要】：改革開放三十多年來,我國經(jīng)濟(jì)高速騰飛,民航業(yè)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè),也處在一個(gè)大發(fā)展的時(shí)期,然而近些年其快速發(fā)展的態(tài)勢(shì)受到了一些制約,空域擁堵和流量限制導(dǎo)致航班延誤的現(xiàn)象屢見不鮮,不斷增大的管制工作負(fù)荷影響著管制員的工作狀態(tài)�？罩薪煌ü苤茊T是空管系統(tǒng)的主體、空中交通的指揮者和協(xié)調(diào)者,對(duì)于保障空中飛行安全、合理規(guī)劃空域流量起著至關(guān)重要的作用,管制員所承受的工作負(fù)荷影響著管制員的思考和判斷,進(jìn)而影響著空中飛行安全和效率。對(duì)管制員工作負(fù)荷進(jìn)行有效的實(shí)時(shí)監(jiān)控可以避免管制員超負(fù)荷工作,提高航空飛行效率和安全系數(shù)。本文首先運(yùn)用UML順序圖對(duì)管制交互過程進(jìn)行詳細(xì)分解,得出眼動(dòng)指標(biāo)和語音指標(biāo)可以有效反映管制工作量的結(jié)論,然后選取16名管制學(xué)員進(jìn)行模擬管制實(shí)驗(yàn),利用眼動(dòng)儀和語音設(shè)備記錄管制工作過程中眼動(dòng)數(shù)據(jù)和語音數(shù)據(jù),并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理以提取相應(yīng)指標(biāo)。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析各類指標(biāo)數(shù)據(jù),以探究各類指標(biāo)與管制工作負(fù)荷之間關(guān)系,并在此基礎(chǔ)之上建立管制負(fù)荷測(cè)量模型。首先以任務(wù)難度為分類變量,負(fù)荷測(cè)量指標(biāo)為觀測(cè)變量進(jìn)行方差分析和多重對(duì)比,得出結(jié)論:注視次數(shù)、注視持續(xù)時(shí)間、掃視次數(shù)、掃視持續(xù)時(shí)間、眨眼次數(shù)、眨眼持續(xù)時(shí)間、瞳孔大小、通話次數(shù)、通話時(shí)間均與管制工作負(fù)荷顯著相關(guān);其次利用眼動(dòng)指標(biāo)之間的共線性,對(duì)眼動(dòng)指標(biāo)進(jìn)行因子分析,以降低測(cè)量指標(biāo)維度,因子分析結(jié)果顯示:綜合因子與主觀負(fù)荷關(guān)聯(lián)性更強(qiáng);在此基礎(chǔ)上以主觀負(fù)荷為輸出變量,因子和語音指標(biāo)為輸入變量,建立多元回歸模型,并對(duì)模型條件適用性進(jìn)行了驗(yàn)證;最后結(jié)合回歸模型和所記錄交互數(shù)據(jù)計(jì)算管制負(fù)荷值,并將其與對(duì)應(yīng)主觀負(fù)荷值進(jìn)行對(duì)比分析以驗(yàn)證模型效度,分析結(jié)果顯示:回歸模型測(cè)量結(jié)果在測(cè)量數(shù)值上與主觀負(fù)荷較為接近,可以有效反映管制工作負(fù)荷變化。
【關(guān)鍵詞】：管制工作負(fù)荷 交互指標(biāo) 因子分析 回歸模型
【學(xué)位授予單位】：中國民航大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：V355.1
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第一章 緒論11-23
• 1.1 研究背景和意義11-12
• 1.2 管制員工作負(fù)荷測(cè)量研究現(xiàn)狀12-21
• 1.2.1 基于任務(wù)績(jī)效的測(cè)量方法13-14
• 1.2.2 主觀測(cè)量方法14-18
• 1.2.3 生理測(cè)量方法18-19
• 1.2.4 基于空域特征的測(cè)量方法19-20
• 1.2.5 研究方法總結(jié)20-21
• 1.3 本文的研究目的和內(nèi)容21-22
• 1.3.1 問題的提出21
• 1.3.2 研究方法和研究?jī)?nèi)容21-22
• 1.4 本章小結(jié)22-23
• 第二章 管制工作負(fù)荷概述23-30
• 2.1 管制工作負(fù)荷定義23
• 2.2 管制工作負(fù)荷分類23-24
• 2.3 管制工作負(fù)荷影響因素及特點(diǎn)24-25
• 2.4 管制工作交互過程剖析25-28
• 2.5 管制負(fù)荷測(cè)量方法探究28-29
• 2.6 本章小結(jié)29-30
• 第三章 管制工作負(fù)荷實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和測(cè)量指標(biāo)選擇30-41
• 3.1 測(cè)量指標(biāo)初步選定30-33
• 3.1.1 眼動(dòng)指標(biāo)30-33
• 3.1.2 語音指標(biāo)33
• 3.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)處理33-38
• 3.2.1 實(shí)驗(yàn)思路33-34
• 3.2.2 實(shí)驗(yàn)被試34
• 3.2.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)備和數(shù)據(jù)處理工具34-37
• 3.2.4 實(shí)驗(yàn)程序37
• 3.2.5 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理37-38
• 3.3 負(fù)荷測(cè)量指標(biāo)選擇38-40
• 3.4 本章小結(jié)40-41
• 第四章 負(fù)荷測(cè)量指標(biāo)與管制工作負(fù)荷關(guān)系探究41-54
• 4.1 任務(wù)難度與工作負(fù)荷41-42
• 4.2 眼動(dòng)指標(biāo)與工作負(fù)荷42-51
• 4.2.1 注視次數(shù)42-43
• 4.2.2 平均注視持續(xù)時(shí)間43-44
• 4.2.3 掃視次數(shù)44-45
• 4.2.4 平均掃視持續(xù)時(shí)間45-46
• 4.2.5 平均眼跳距離46-47
• 4.2.6 眨眼次數(shù)47-48
• 4.2.7 平均眨眼持續(xù)時(shí)間48-49
• 4.2.8 瞳孔大小49-51
• 4.3 語音通話與工作負(fù)荷51-53
• 4.3.1 平均通話次數(shù)51-52
• 4.3.2 平均通話時(shí)間52-53
• 4.4 本章小結(jié)53-54
• 第五章 管制工作負(fù)荷測(cè)量模型54-61
• 5.1 基于因子分析的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建54-57
• 5.1.1 結(jié)構(gòu)效度分析54-55
• 5.1.2 因子分析55-56
• 5.1.3 因子分析效度驗(yàn)證56-57
• 5.2 基于回歸分析的負(fù)荷測(cè)量模型57-59
• 5.2.1 回歸模型構(gòu)建57-58
• 5.2.2 回歸模型檢驗(yàn)58-59
• 5.3 本章小結(jié)59-61
• 第六章 管制工作負(fù)荷測(cè)量模型的驗(yàn)證61-64
• 6.1 管制工作負(fù)荷測(cè)量值61
• 6.2 相關(guān)分析61-62
• 6.3 配對(duì)樣本T檢驗(yàn)62-63
• 6.4 本章小結(jié)63-64
• 第七章 結(jié)果和展望64-67
• 7.1 研究結(jié)果64
• 7.2 論文的創(chuàng)新點(diǎn)64-65
• 7.3 不足和展望65-67
• 參考文獻(xiàn)67-73
• 致謝73-74
• 附錄74-75

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：901752