本文關鍵詞：基于區(qū)間不確定性的多學科過程分解方法

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【摘要】：為了減少基于區(qū)間不確定性的多學科設計優(yōu)化的計算成本,提出了一種面向多學科設計優(yōu)化的分解方法。建立考慮同一學科多次執(zhí)行的耗時差異性的過程分解優(yōu)化模型;基于對學科間的耦合度和各學科復雜度的定義,構造耦合強度設計結構矩陣和學科計算成本矩陣,以評價系統(tǒng)的耦合強度和計算成本;進而構建基于遺傳算法的尋求整體計算成本最小分解方案的流程;以飛行器的不確定性多學科設計優(yōu)化為算例對上述方法進行了驗證。通過四個分解方案的對比,說明該方法能夠顯著減少整體計算成本,且更具普遍性和易操作性。
【作者單位】： 西北工業(yè)大學航天飛行動力學技術重點實驗室;
【關鍵詞】： 過程分解 耦合度 復雜度 區(qū)間不確定性 多學科設計優(yōu)化 可重復運載器
【分類號】：V221;TP18
【正文快照】： 0引言隨著人們對可靠性和穩(wěn)健性的逐漸重視,不確定性多學科設計優(yōu)化(Uncertainty-based Multidis-ciplinary Design Optimization,UMDO)方法已經成為MDO領域研究的熱點[1]。多數(shù)不確定性分析方法是基于概率論或模糊理論,其概率密度函數(shù)或模糊隸屬度函數(shù)的確定需要獲知大量不確，

本文編號：877670