本文關(guān)鍵詞：民用航空發(fā)動機大修成本優(yōu)化研究

  更多相關(guān)文章： 民航發(fā)動機 送修級別 大修成本優(yōu)化模型 遺傳算法 動態(tài)規(guī)劃算法

【摘要】：航空發(fā)動機是飛機的“心臟”,一旦發(fā)生故障,將導(dǎo)致十分嚴(yán)重的后果,因此,在發(fā)動機運行很長一段時間后,就需要返廠進行不同級別的維修。航空發(fā)動機的維修成本很高,通�？梢哉嫉斤w機維修總成本的35%-40%,每次送修費用一般可高達200萬—300萬美元,甚至更多。由此可見,合理地規(guī)劃發(fā)動機的返廠大修方案,不僅可以為航空公司節(jié)約大量的維修成本,還可以提高發(fā)動機的可靠性和穩(wěn)定性,延長發(fā)動機的在翼使用時間。影響發(fā)動機送修的因素有很多,如時壽件到壽、性能衰退、硬件損傷、AD/SB等,本文通過考慮單元體長時間運行導(dǎo)致的性能衰退和時壽件到壽兩種造成發(fā)動機送修的情況,根據(jù)V2500世界機隊的送修數(shù)據(jù)和eMMP手冊,設(shè)定了三種不同的送修級別,并建立了以送修時間間隔為優(yōu)化變量,以單位飛行小時送修成本最小為優(yōu)化目標(biāo)的發(fā)動機大修成本優(yōu)化模型。針對該優(yōu)化模型,分別采用遺傳算法和動態(tài)規(guī)劃算法進行了求解。遺傳算法將不同的送修時間間隔和送修級別作為基因,并設(shè)定適應(yīng)度函數(shù),模擬大自然“優(yōu)勝劣汰”的選擇法則,逐步淘汰掉適應(yīng)度較小的“個體”,得到了最優(yōu)化的發(fā)動機送修方案;動態(tài)算法運用了決策和狀態(tài)轉(zhuǎn)移的概念,以不同的送修次數(shù)作為階段,以單元體軟時限和時壽件壽命的恢復(fù)值作為狀態(tài)變量,根據(jù)狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程,逐步求解各個階段,也得到了最優(yōu)化的發(fā)動機送修方案。通過比較兩種算法得到的優(yōu)化結(jié)果,驗證了兩種算法在解決發(fā)動機返廠大修問題上的可行性和可靠性,可以為航空公司在進行發(fā)動機實際送修工作時提供一種參考性決策。
【關(guān)鍵詞】：民航發(fā)動機 送修級別 大修成本優(yōu)化模型 遺傳算法 動態(tài)規(guī)劃算法
【學(xué)位授予單位】：中國民航大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：V263.6
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-17
• 1.1 論文研究背景及意義10-13
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.3 本文主要工作及結(jié)構(gòu)15-16
• 1.4 本章小結(jié)16-17
• 第二章 民用航空發(fā)動機維修基本理論17-25
• 2.1 航空發(fā)動機維修工作概述17-21
• 2.1.1 發(fā)動機維修工作分類17
• 2.1.2 發(fā)動機主要維修方式17-18
• 2.1.3 發(fā)動機維修成本分類18-20
• 2.1.4 發(fā)動機維修成本估算方法20-21
• 2.2 航空發(fā)動機返廠送修概述21-24
• 2.2.1 發(fā)動機及單元體送修級別21-22
• 2.2.2 影響發(fā)動機送修級別的因素22-24
• 2.3 本章小結(jié)24-25
• 第三章 發(fā)動機大修成本模型基本理論25-34
• 3.1 機會維修策略概述25-26
• 3.2 發(fā)動機大修成本模型分析與構(gòu)建26-33
• 3.2.1 大修成本模型理論分析26-32
• 3.2.2 大修成本模型實際數(shù)據(jù)32-33
• 3.3 本章小結(jié)33-34
• 第四章 基于遺傳算法的發(fā)動機大修成本優(yōu)化模型34-41
• 4.1 遺傳算法概述34-35
• 4.2 仿真模型的構(gòu)建35-36
• 4.3 仿真結(jié)果及分析36-40
• 4.4 本章小結(jié)40-41
• 第五章 基于動態(tài)規(guī)劃算法的發(fā)動機大修成本優(yōu)化模型41-51
• 5.1 動態(tài)規(guī)劃算法概述41-42
• 5.2 仿真模型的構(gòu)建42-43
• 5.3 仿真結(jié)果及分析43-49
• 5.4 本章小結(jié)49-51
• 第六章 結(jié)論與工作展望51-53
• 6.1 結(jié)論51
• 6.2 工作展望51-52
• 6.3 發(fā)動機大修工作建議52-53
• 參考文獻53-56
• 致謝56

【相似文獻】

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本文編號：872900