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基于構(gòu)型信息的小衛(wèi)星編隊(duì)自主導(dǎo)航技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-04 01:25

  本文關(guān)鍵詞:基于構(gòu)型信息的小衛(wèi)星編隊(duì)自主導(dǎo)航技術(shù)研究


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【摘要】:小衛(wèi)星編隊(duì)具有許多綜合性大衛(wèi)星所不具備的優(yōu)點(diǎn),是近年來的研究熱點(diǎn)。編隊(duì)衛(wèi)星的自主導(dǎo)航是編隊(duì)飛行的關(guān)鍵技術(shù)之一,因此,本文針對(duì)小衛(wèi)星編隊(duì)的自主導(dǎo)航問題進(jìn)行了研究。本文提出的自主導(dǎo)航方案都是以編隊(duì)構(gòu)型信息為基礎(chǔ)的。編隊(duì)構(gòu)型信息是指:編隊(duì)衛(wèi)星的星間距離信息、星間相對(duì)角度信息。可以直接采用這些信息對(duì)編衛(wèi)星相對(duì)軌道進(jìn)行確定,也可以對(duì)編隊(duì)衛(wèi)星的絕對(duì)軌道進(jìn)行修正。首先,本文提出了基于一種類似導(dǎo)航星座的相對(duì)軌道確定方案。主星對(duì)其中的兩顆從星基于測(cè)距和測(cè)角的方式確定出從星的相對(duì)位置,然后主星和這兩顆從星組成基準(zhǔn)星座,再對(duì)其它從星進(jìn)行星間測(cè)距,來確定其余從星的相對(duì)軌道。在此基礎(chǔ)上還研究了被確定從星到基準(zhǔn)星所在平面的距離對(duì)相對(duì)軌道確定精度的影響,并進(jìn)行了數(shù)值仿真。其次,本文研究了衛(wèi)星存在姿態(tài)誤差情況下基于星間測(cè)距、測(cè)角方案的相對(duì)軌道確定問題。采用星敏感器對(duì)衛(wèi)星進(jìn)行姿態(tài)測(cè)量,建立了衛(wèi)星存在姿態(tài)誤差時(shí)的測(cè)量模型,將姿態(tài)誤差和相對(duì)軌道狀態(tài)共同作為狀態(tài)量,采用卡爾曼濾波算法進(jìn)行估計(jì)。驗(yàn)證了衛(wèi)星編隊(duì)基于星間測(cè)距、測(cè)角方案的相對(duì)軌道估計(jì)精度不僅和測(cè)量系統(tǒng)的測(cè)量精度有關(guān),還與衛(wèi)星的姿態(tài)誤差有關(guān)。然后,本文研究了采用星間測(cè)距對(duì)衛(wèi)星編隊(duì)相對(duì)軌道進(jìn)行修正的方案。由于小衛(wèi)星編隊(duì)是基于微小衛(wèi)星空間互聯(lián)技術(shù),要實(shí)現(xiàn)小型化、低成本,這使得星載GPS接收機(jī)在性能上有所下降,定位精度較低。針對(duì)這種情況,本文提出一種利用單純星間測(cè)距信息對(duì)衛(wèi)星編隊(duì)相對(duì)軌道進(jìn)行修正的方法。引入星間測(cè)距信息,分別采用擴(kuò)展卡爾曼濾波算法和無跡卡爾曼濾波算法進(jìn)行了仿真驗(yàn)證,證實(shí)了該方案的有效性。同時(shí)還研究了測(cè)量方程中不含有初始相對(duì)速度時(shí)對(duì)相對(duì)軌道的修正情況。最后,本文提出了采用星間測(cè)距、測(cè)角信息對(duì)編隊(duì)衛(wèi)星絕對(duì)軌道修正的方案。由于編隊(duì)衛(wèi)星相對(duì)軌道的確定,不僅可以采用直接測(cè)量的確定方案,也可以以衛(wèi)星的絕對(duì)軌道信息為基礎(chǔ),通過作差處理來獲得編隊(duì)衛(wèi)星的相對(duì)軌道狀態(tài)。因此,衛(wèi)星的絕對(duì)軌道精度將直接影響相對(duì)軌道的確定精度。所以,本文提出了在衛(wèi)星絕對(duì)軌道精度較差的情況下,采用星間測(cè)距、測(cè)角信息來對(duì)絕對(duì)軌道進(jìn)行修正的方案。分別研究了采用一次測(cè)距信息修正,兩次測(cè)距信息修正,一次測(cè)距、測(cè)角信息組合修正,兩次測(cè)距、測(cè)角信息組合修正這四種情況。通過仿真驗(yàn)證,證實(shí)了通過星間測(cè)距信息可以達(dá)到對(duì)衛(wèi)星的絕對(duì)軌道修正的目的,多次修正可以提高修正精度,并且加入測(cè)角信息后,測(cè)距和測(cè)角信息的組合使用,可以達(dá)到更好的修正效果。
【關(guān)鍵詞】:小衛(wèi)星編隊(duì) 自主導(dǎo)航 卡爾曼濾波器 構(gòu)型信息
【學(xué)位授予單位】:中國科學(xué)院研究生院(空間科學(xué)與應(yīng)用研究中心)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:V448.2
【目錄】:
  • 摘要5-7
  • Abstract7-15
  • 第1章 緒論15-29
  • 1.1 論文研究的背景和意義15-16
  • 1.2 國內(nèi)外衛(wèi)星編隊(duì)任務(wù)發(fā)展綜述16-20
  • 1.3 國內(nèi)外編隊(duì)軌道狀態(tài)自主確定研究現(xiàn)狀20-25
  • 1.3.1 GPS導(dǎo)航技術(shù)20-21
  • 1.3.2 類GPS技術(shù)21-22
  • 1.3.3 基于激光測(cè)量系統(tǒng)的相對(duì)自主導(dǎo)航22-23
  • 1.3.4 基于微波雷達(dá)系統(tǒng)的相對(duì)自主導(dǎo)航23
  • 1.3.5 基于視覺測(cè)量系統(tǒng)的相對(duì)自主導(dǎo)航23
  • 1.3.6 紅外測(cè)量系統(tǒng)23-24
  • 1.3.7 編隊(duì)構(gòu)型信息測(cè)量技術(shù)總結(jié)24-25
  • 1.4 本文工作與創(chuàng)新點(diǎn)25-29
  • 1.4.1 本文主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排25-26
  • 1.4.2 本文創(chuàng)新點(diǎn)26-29
  • 第2章 理論基礎(chǔ)29-43
  • 2.1 坐標(biāo)系定義29-30
  • 2.2 編隊(duì)衛(wèi)星受到的攝動(dòng)力30-32
  • 2.3 相對(duì)運(yùn)動(dòng)建模32-36
  • 2.3.1 基于直角坐標(biāo)的相對(duì)運(yùn)動(dòng)建模32-35
  • 2.3.2 基于軌道根數(shù)描述的相對(duì)運(yùn)動(dòng)模型35-36
  • 2.4 自主濾波技術(shù)36-41
  • 2.4.1 擴(kuò)展卡爾曼濾波36-38
  • 2.4.2 無跡卡爾曼濾波38-41
  • 2.5 本章小結(jié)41-43
  • 第3章 多星編隊(duì)的相對(duì)軌道確定方法43-55
  • 3.1 測(cè)量原理43-44
  • 3.2 測(cè)量模型44-47
  • 3.2.1 基于測(cè)距/測(cè)角的測(cè)量方程44-45
  • 3.2.2 基準(zhǔn)星對(duì)其余從星的測(cè)量方程45-47
  • 3.3 動(dòng)力學(xué)模型47-48
  • 3.4 EKF相對(duì)導(dǎo)航算法48
  • 3.5 仿真分析48-53
  • 3.6 本章小結(jié)53-55
  • 第4章 考慮姿態(tài)誤差的衛(wèi)星編隊(duì)相對(duì)軌道狀態(tài)確定55-67
  • 4.1 測(cè)量模型55-59
  • 4.1.1 姿態(tài)測(cè)量方程55-57
  • 4.1.2 帶姿態(tài)誤差的側(cè)距、測(cè)角方程57-59
  • 4.2 動(dòng)力學(xué)模型59-61
  • 4.2.1 衛(wèi)星姿態(tài)動(dòng)力學(xué)方程59-60
  • 4.2.2 衛(wèi)星相對(duì)運(yùn)動(dòng)方程60-61
  • 4.3 相對(duì)導(dǎo)航算法61-62
  • 4.4 仿真分析62-65
  • 4.5 本章小結(jié)65-67
  • 第5章 星間測(cè)距對(duì)衛(wèi)星編隊(duì)相對(duì)軌道狀態(tài)估計(jì)的修正67-77
  • 5.1 測(cè)量原理68
  • 5.2 數(shù)學(xué)模型68-69
  • 5.3 星間測(cè)距對(duì)相對(duì)軌道修正濾波算法69-70
  • 5.3.1 星間測(cè)距對(duì)相對(duì)軌道修正的EKF算法69-70
  • 5.3.2 星間測(cè)距對(duì)相對(duì)軌道修正的UKF算法70
  • 5.4 仿真分析70-75
  • 5.5 本章小結(jié)75-77
  • 第6章 星間測(cè)距、測(cè)角信息對(duì)衛(wèi)星編隊(duì)絕對(duì)軌道估計(jì)的修正77-87
  • 6.1 測(cè)量原理77-78
  • 6.2 純星間測(cè)距修正的測(cè)量方程78
  • 6.3 星間測(cè)距/測(cè)角組合修正的測(cè)量方程78-79
  • 6.4 動(dòng)力學(xué)模型79-81
  • 6.5 絕對(duì)軌道修正濾波算法81-82
  • 6.6 仿真分析82-86
  • 6.7 本章小結(jié)86-87
  • 第7章 總結(jié)與展望87-90
  • 7.1 總結(jié)87-88
  • 7.2 展望88-90
  • 參考文獻(xiàn)90-95
  • 在讀期間發(fā)表論文95-97
  • 致謝97

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5 郝繼剛;分布式衛(wèi)星編隊(duì)構(gòu)形控制研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

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