基于動態(tài)貝葉斯博弈的雙機(jī)行為決策方法
本文關(guān)鍵詞:基于動態(tài)貝葉斯博弈的雙機(jī)行為決策方法
更多相關(guān)文章: 動態(tài)博弈 機(jī)動決策 行為預(yù)測
【摘要】:研究雙機(jī)對奕對已方完成戰(zhàn)斗任務(wù)是極為重要的。首先針對雙機(jī)對弈的作戰(zhàn)特點(diǎn),建立了雙機(jī)動態(tài)博弈的模型,然后對飛機(jī)機(jī)動過程中的機(jī)動能力等級進(jìn)行了劃分,并根據(jù)動態(tài)貝葉斯博弈模型對雙機(jī)的收益和損失進(jìn)行了定量的分析計(jì)算。在雙機(jī)的歷史行為序列的基礎(chǔ)上通過對納什均衡求解仿真出動態(tài)博弈情況下雙機(jī)的運(yùn)動軌跡,同時,研究了誤判率對雙機(jī)動態(tài)博弈結(jié)果的影響。理論的分析和仿真計(jì)算表明,基于動態(tài)博弈的雙機(jī)攻防策略對于改變被動消極的局面從而最大化完成己方目標(biāo)有著重要的作用。
【作者單位】: 空軍工程大學(xué)航空航天工程學(xué)院;93704部隊(duì);
【關(guān)鍵詞】: 動態(tài)博弈 機(jī)動決策 行為預(yù)測
【分類號】:E926.3;TP18
【正文快照】: 1引言科技水平的不斷提高,武器裝備的不斷發(fā)展,使得各種空間飛行器的智能性和機(jī)動性變得相當(dāng)強(qiáng)大。各種人工智能在現(xiàn)代化戰(zhàn)場上層出不窮。這就導(dǎo)致在雙機(jī)空中交戰(zhàn)的過程中,行為決策變得愈發(fā)復(fù)雜,僅僅將對方的飛行軌跡視為固定軌跡已經(jīng)不能夠滿足作戰(zhàn)的需求,需要綜合考慮對方的
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,本文編號:778116
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