基于分位數(shù)回歸的機(jī)場(chǎng)容量評(píng)估
發(fā)布時(shí)間:2017-08-29 11:22
本文關(guān)鍵詞:基于分位數(shù)回歸的機(jī)場(chǎng)容量評(píng)估
更多相關(guān)文章: 機(jī)場(chǎng)容量 延誤 分位數(shù)回歸 聚類分析
【摘要】:對(duì)北京首都國(guó)際機(jī)場(chǎng)航班運(yùn)行的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,建立了進(jìn)離場(chǎng)小時(shí)架次及時(shí)間的三維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并利用DBSCAN算法進(jìn)行聚類分析;在消除"噪點(diǎn)"的基礎(chǔ)上,利用改進(jìn)后的分位數(shù)回歸算法生成分時(shí)段的具有95%概率的機(jī)場(chǎng)小時(shí)運(yùn)行能力包線。仿真結(jié)果表明,各個(gè)時(shí)段的機(jī)場(chǎng)進(jìn)離場(chǎng)架次具有一定的時(shí)間特性和差異:8點(diǎn)到10點(diǎn)處于離港早高峰,離港小時(shí)架次遠(yuǎn)大于進(jìn)港小時(shí)架次;10點(diǎn)到22點(diǎn)進(jìn)離港航班較為均衡,機(jī)場(chǎng)全負(fù)荷工作;其他時(shí)間段航班小時(shí)架次未達(dá)到最大容量值。
【作者單位】: 中國(guó)民航大學(xué)空中交通管理研究基地;
【關(guān)鍵詞】: 機(jī)場(chǎng)容量 延誤 分位數(shù)回歸 聚類分析
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助(41501430,71571182,U1333116) 國(guó)家空管科研課題基金資助(GKG201405002) 中央高;究蒲薪(jīng)費(fèi)資助(ZXH2012M003) 中國(guó)民航大學(xué)科研啟動(dòng)基金資助(2012QD02X) 大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃基金資助(201410059082) 教育部人文社科青年基金資助(14YJC630185)
【分類號(hào)】:V355.1
【正文快照】: 0引言當(dāng)前,國(guó)內(nèi)外空中交通流量需求旺盛,不少大型機(jī)場(chǎng)的容量已飽和,航班延誤問(wèn)題較為突出,提升航班正點(diǎn)率是迫切需要解決的問(wèn)題。而機(jī)場(chǎng)改擴(kuò)建工程耗時(shí)長(zhǎng)、投資大,因此對(duì)機(jī)場(chǎng)現(xiàn)有容量進(jìn)行科學(xué)合理的評(píng)估,提高機(jī)場(chǎng)容量利用率,有助于航班時(shí)刻資源優(yōu)化和機(jī)場(chǎng)延誤水平降低[1]。常,
本文編號(hào):753021
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