概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于機(jī)匣振動故障診斷
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【摘要】:對機(jī)匣振動加速度信號進(jìn)行采集與分析是航空發(fā)動機(jī)振動故障診斷的重要方法。對振動信號進(jìn)行處理與特征提取后,可以利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性映射的能力,對振動故障實(shí)現(xiàn)分類。利用轉(zhuǎn)子-軸承-機(jī)匣耦合振動實(shí)驗(yàn)臺模擬了5種風(fēng)扇機(jī)匣的振動故障,從頻譜的初步分析中并未能夠?qū)崿F(xiàn)對故障的準(zhǔn)確判斷。對振動數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理,提取了振動波形的頻域與幅域參數(shù),采用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法實(shí)現(xiàn)單一故障的分類,并對不同參數(shù)所訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了比較,檢驗(yàn)了該診斷方法對于機(jī)匣振動故障的可行性。
【作者單位】: 清華大學(xué)熱能工程系燃?xì)廨啓C(jī)研究所;
【關(guān)鍵詞】: 風(fēng)扇機(jī)匣 振動加速度 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 故障診斷
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11572167)資助
【分類號】:V263.6
【正文快照】: 對振動信號的采集與分析是航空發(fā)動機(jī)振動故障進(jìn)行診斷的主要方法。由于發(fā)動機(jī)結(jié)構(gòu)復(fù)雜緊湊,很難在發(fā)動機(jī)內(nèi)部加裝軸位移傳感器,故其診斷方法與傳統(tǒng)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械也有較大的區(qū)別。一般航空發(fā)動機(jī)的振動監(jiān)測系統(tǒng)都選擇在風(fēng)扇、壓氣機(jī)、透平等部件的機(jī)匣處安裝加速度傳感器[1],則通
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,本文編號:722815
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