本文關(guān)鍵詞：基于多參數(shù)的發(fā)動(dòng)機(jī)綜合性能評(píng)估

  更多相關(guān)文章： 航空發(fā)動(dòng)機(jī) 性能基線 氣路參數(shù)偏差值 數(shù)據(jù)預(yù)處理 性能排隊(duì)

【摘要】：為有效控制發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)營(yíng)成本,需要根據(jù)監(jiān)控信息及時(shí)了解發(fā)動(dòng)機(jī)機(jī)隊(duì)中同型發(fā)動(dòng)機(jī)性能梯次差異,并以此為根據(jù)制定合理的運(yùn)營(yíng)管理和維修計(jì)劃。文章在對(duì)海內(nèi)外航空公司發(fā)動(dòng)機(jī)機(jī)隊(duì)管理情況進(jìn)行了解和分析的前提之下,研究了在翼發(fā)動(dòng)機(jī)基線模型的建立方法、氣路參數(shù)原始數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)和基于多參數(shù)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)綜合性能排隊(duì)模型。為求解對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)至關(guān)重要的氣路參數(shù)偏差值,文章研究了發(fā)動(dòng)機(jī)相關(guān)狀態(tài)參數(shù)基線模型。根據(jù)新發(fā)動(dòng)機(jī)初始巡航數(shù)據(jù)(發(fā)動(dòng)機(jī)巡航報(bào)文)進(jìn)行回歸分析建立發(fā)動(dòng)機(jī)基線,并考慮飛行狀態(tài)參數(shù)(ALT、MA、TAT)對(duì)基線的影響,建立了基于多參數(shù)的發(fā)動(dòng)機(jī)基線模型。為保證基線方程的準(zhǔn)確性,需要首先去除關(guān)系不大的自變量,再由BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平均影響值法相關(guān)自變量進(jìn)一步篩選,將篩選出的變量作為最終基線自變量。最后,以某型號(hào)發(fā)動(dòng)機(jī)實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)本文自主基線模型進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明模型誤差較小,能夠滿足工程實(shí)際要求。針對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)氣路參數(shù)偏差值原始時(shí)間序列包含異常點(diǎn)、混有較強(qiáng)隨機(jī)噪聲的特點(diǎn),需要對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理,為后文發(fā)動(dòng)機(jī)性能評(píng)估做準(zhǔn)備。文章建立了統(tǒng)計(jì)與密度相結(jié)合的異常點(diǎn)識(shí)別模型,對(duì)篩選出的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄和處理,采用二次指數(shù)平滑法對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行平滑處理,并對(duì)系數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。通過(guò)采用本文建立的基線模型求解出的偏差值數(shù)據(jù)的預(yù)處理,證明該方法的實(shí)用性。對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)狀態(tài)進(jìn)行排隊(duì)能及時(shí)了解發(fā)動(dòng)機(jī)性能衰退情況,為航空公司合理的備發(fā)數(shù)量、尋找最優(yōu)的下發(fā)時(shí)機(jī)、制定最優(yōu)的發(fā)動(dòng)機(jī)送修計(jì)劃、合理安排航線提供可靠的依據(jù),也可以對(duì)性能較差發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)控預(yù)防故障,提高使用安全性。鑒于發(fā)動(dòng)機(jī)性能排隊(duì)缺乏準(zhǔn)確有效的主觀專家信息和可靠性數(shù)據(jù),本文采用基于熵權(quán)和TOPSIS理想解法相結(jié)合的發(fā)動(dòng)機(jī)性能評(píng)估模型,并通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證本文方法的有效性。
【關(guān)鍵詞】：航空發(fā)動(dòng)機(jī) 性能基線 氣路參數(shù)偏差值 數(shù)據(jù)預(yù)處理 性能排隊(duì)
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)民航大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：V263.6
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-19
• 1.1 課題的研究背景及意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀及分析10-18
• 1.2.1 航空發(fā)動(dòng)機(jī)狀態(tài)基線建模方法研究現(xiàn)狀10-13
• 1.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理方法研究狀況13-15
• 1.2.3 發(fā)動(dòng)機(jī)性能排隊(duì)研究現(xiàn)狀15-18
• 1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容18-19
• 第二章 建立基于多參數(shù)的發(fā)動(dòng)機(jī)基線庫(kù)19-30
• 2.1 引言19
• 2.2 測(cè)量參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化19-21
• 2.3 基線相關(guān)自變量篩選21-25
• 2.3.1 自變量冗余性分析21-23
• 2.3.2 基于平均影響值MIV的篩選模型23-25
• 2.4 V2500發(fā)動(dòng)機(jī)基線相關(guān)參數(shù)篩選應(yīng)用實(shí)例25-27
• 2.4.1 相關(guān)自變量初選25-26
• 2.4.2 構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型26
• 2.4.3 模型驗(yàn)證26-27
• 2.4.4 巡航基線自變量篩選27
• 2.5 回歸分析建立基線方程27-29
• 2.6 本章小結(jié)29-30
• 第三章 氣路參數(shù)偏差值預(yù)處理30-41
• 3.1 引言30-31
• 3.2 航空發(fā)動(dòng)機(jī)觀測(cè)參數(shù)異常點(diǎn)識(shí)別31-34
• 3.2.1 基于統(tǒng)計(jì)的異常點(diǎn)識(shí)別31-32
• 3.2.2 基于密度的異常點(diǎn)識(shí)別32-34
• 3.3 平滑處理方法34-36
• 3.4 預(yù)處理模型實(shí)例驗(yàn)證36-39
• 3.5 本章小結(jié)39-41
• 第四章 基于多參數(shù)的發(fā)動(dòng)機(jī)性能排隊(duì)41-54
• 4.1 引言41
• 4.2 多屬性目標(biāo)決策41-42
• 4.3 發(fā)動(dòng)機(jī)性能排隊(duì)指標(biāo)體系42-43
• 4.4 基于熵權(quán)和TOPSIS理想解法的發(fā)動(dòng)機(jī)性能排隊(duì)綜合評(píng)價(jià)43-49
• 4.4.1 熵權(quán)法43-45
• 4.4.2 TOPSIS理想解法及其改進(jìn)45-49
• 4.5 發(fā)動(dòng)機(jī)性能排序?qū)嵗?yàn)證49-53
• 4.5.1 采用熵權(quán)法計(jì)算參數(shù)權(quán)重50
• 4.5.2 采用TOPSIS法對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)行性能排隊(duì)50-53
• 4.6 本章小結(jié)53-54
• 第五章 總結(jié)與展望54-56
• 參考文獻(xiàn)56-61
• 致謝61-62
• 作者簡(jiǎn)介62

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 陳巖,鄭曉蓉;3200型原子吸收分光光度計(jì)氣路控制系統(tǒng)維修一例[J];分析測(cè)試儀器通訊;1997年03期

2 孫見忠;左洪福;;基于多源診斷信息融合的發(fā)動(dòng)機(jī)氣路分析[J];航空動(dòng)力學(xué)報(bào);2013年08期

3 張成孝;;程序氣路設(shè)計(jì)中干擾的排除—數(shù)理法[J];成都科技大學(xué)學(xué)報(bào);1980年02期

4 張成孝;;行程控制程序氣路設(shè)計(jì)——公因子法[J];鑄造設(shè)備通訊;1980年01期

5 章琛;;行程程序控制氣路設(shè)計(jì)——程序狀態(tài)圖表法[J];鑄造設(shè)備通訊;1980年02期

6 孫建民;;用于塑料管氣路的管接頭[J];機(jī)械工人.冷加工;1989年01期

7 樸龍奎;;氣路定律和氣阻的串聯(lián)特性[J];自動(dòng)化儀表;1989年06期

8 李金龍;斯泰爾汽車制動(dòng)氣路的凈化[J];汽車技術(shù);1993年09期

9 沈起長(zhǎng);;在汽車發(fā)動(dòng)機(jī)的教學(xué)中設(shè)立“氣路”初探[J];新課程(中旬);2013年02期

10 邵榮士;某機(jī)高度穩(wěn)定系統(tǒng)的高空振蕩及氣路延時(shí)的補(bǔ)償[J];航空學(xué)報(bào);2001年05期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 朱長(zhǎng)松;;工礦編組列車制動(dòng)氣路改造及分析[A];第十三屆海峽兩岸隧道與地下工程學(xué)術(shù)及技術(shù)研討會(huì)論文集[C];2014年

2 邱立群;;氣相色譜儀器故障排除方法[A];湖北省電機(jī)工程學(xué)會(huì)電廠化學(xué)專委會(huì)2007年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 崔智全;民航發(fā)動(dòng)機(jī)氣路參數(shù)偏差值挖掘方法及其應(yīng)用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

2 李耀華;靜電感應(yīng)技術(shù)在航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路狀態(tài)監(jiān)測(cè)上的應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學(xué);2011年

3 文振華;基于靜電感應(yīng)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路監(jiān)測(cè)技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2009年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 郭永振;新型鐵路客車QD-K型氣路控制箱試驗(yàn)臺(tái)的研制[D];西南交通大學(xué);2014年

2 李潤(rùn)國(guó);航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路部件退化仿真及健康評(píng)估[D];電子科技大學(xué);2015年

3 唐欣;用于大型熱機(jī)氣路部件在線監(jiān)測(cè)的靜電監(jiān)測(cè)技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

4 齊曉驥;基于多參數(shù)的發(fā)動(dòng)機(jī)綜合性能評(píng)估[D];中國(guó)民航大學(xué);2016年

5 馮麗娜;靜電檢測(cè)技術(shù)研究與應(yīng)用[D];南京航空航天大學(xué);2009年

6 伍祁蔚;航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路性能趨勢(shì)監(jiān)視和故障診斷技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2012年

7 陜振勇;航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路參數(shù)偏差值模型研究與應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

8 吳瑞;航空發(fā)動(dòng)機(jī)狀態(tài)預(yù)測(cè)與健康管理中的氣路數(shù)據(jù)挖掘方法研究[D];中國(guó)民用航空飛行學(xué)院;2015年

9 馮敏;渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)氣路健康參數(shù)濾波估計(jì)方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2013年

10 徐君軍;基于虛擬儀器的靜電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究[D];南京航空航天大學(xué);2012年

，

本文編號(hào)：720664