本文關(guān)鍵詞：雷達(dá)管制條件下的管制移交間隔管理策略研究

  更多相關(guān)文章： 空中交通管理 管制移交 扇區(qū)管理 間隔轉(zhuǎn)換 增量矩陣 遺傳算法

【摘要】：現(xiàn)今,隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人們出行方式的變化,對民航的交通需求大大提高,使得空中交通流量增長迅猛,由此帶來了需求和供給能力的不平衡,而產(chǎn)生的延誤及擁堵嚴(yán)重影響航空運(yùn)行安全和效率。沒有切實(shí)而有效的手段來輔助管制員的決策并提供強(qiáng)大的理論和技術(shù)支撐,僅憑空中交通管制的運(yùn)作難以適應(yīng)當(dāng)下快速發(fā)展的需求,系統(tǒng)、科學(xué)的空中交通流量管理策略的實(shí)施對于解決空中交通問題非常必要。間隔管理(Separation Management)是最為基本且急需的一種流量管理手段。因此,研究管制移交間隔管理問題,對改善空域容量、減少航班延誤、提高空中交通管制運(yùn)行效率等意義重大。本文首先介紹了空中交通管制發(fā)展?fàn)顩r,簡述了現(xiàn)有的一些間隔管理算法和模型,并對雷達(dá)管制(空中交通監(jiān)視服務(wù))條件下的管制移交和間隔管理問題做了介紹。結(jié)合基本空中交通流量管理理論和管制移交準(zhǔn)則,給出了雷達(dá)管制條件下管制移交間隔管理策略。然后,提出間隔向量和增量矩陣的概念,在區(qū)域管制空域環(huán)境基礎(chǔ)上建立了單個(gè)扇區(qū)管制移交間隔管理模型,算例分析表明,該模型在一定程度提高了空域使用效率,降低了航班延誤。在此基礎(chǔ)上,綜合考慮了預(yù)計(jì)飛越時(shí)間、移交間隔變化對其他扇區(qū)容量限制、空中等待和其他特殊情況影響因素,建立了區(qū)域管制下多扇區(qū)管制移交間隔管理模型,運(yùn)行結(jié)果表明該模型對區(qū)域管制下的扇區(qū)系統(tǒng)短期流量管理有效、可行,可為管制員提供決策輔助參考。
【關(guān)鍵詞】：空中交通管理 管制移交 扇區(qū)管理 間隔轉(zhuǎn)換 增量矩陣 遺傳算法
【學(xué)位授予單位】：中國民航大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：V355
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-14
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3 本文研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排14-16
• 第二章 管制移交和區(qū)域流量管理16-24
• 2.1 空中交通管制16-17
• 2.1.1 程序管制16
• 2.1.2 雷達(dá)管制16-17
• 2.2 管制移交17-19
• 2.2.1 管制移交17-18
• 2.2.2 移交流程18-19
• 2.3 區(qū)域短期流量管理模型和算法19-23
• 2.3.1 動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)流模型20
• 2.3.2 時(shí)隙 航線分配模型20-21
• 2.3.3 容量 流量匹配模型21
• 2.3.4 CTA指派模型21-22
• 2.3.5 基于凍結(jié)區(qū)的時(shí)間度量模型22-23
• 2.3.6 動(dòng)態(tài)尾流間隔算法23
• 2.4 本章小結(jié)23-24
• 第三章 管制移交間隔管理分析24-32
• 3.1 管制間隔24-27
• 3.1.1 水平間隔24
• 3.1.2 移交間隔24-25
• 3.1.3 時(shí)間間隔25-26
• 3.1.4 間隔轉(zhuǎn)換26-27
• 3.2 移交間隔管理基本問題27-28
• 3.3 移交間隔管理因素分析28-31
• 3.3.1 安全間隔28-29
• 3.3.2 空域容量29-30
• 3.3.3 空中等待30
• 3.3.4 其他因素30-31
• 3.4 移交間隔管理目標(biāo)31
• 3.5 本章小結(jié)31-32
• 第四章 區(qū)域管制單扇區(qū)移交間隔管理32-49
• 4.1 間隔矩陣模型32-34
• 4.1.1 間隔矩陣32-33
• 4.1.2 狀態(tài)矩陣33-34
• 4.1.3 增量矩陣34
• 4.2 移交間隔管理模型34-38
• 4.2.1 問題假設(shè)定義34-35
• 4.2.2 參數(shù)符號說明35-36
• 4.2.3 目標(biāo)函數(shù)36
• 4.2.4 約束條件36-38
• 4.3 遺傳算法38
• 4.4 算法設(shè)計(jì)38-44
• 4.4.1 種群產(chǎn)生38-39
• 4.4.2 編碼方法39
• 4.4.3 適值函數(shù)39-40
• 4.4.4 懲罰函數(shù)40
• 4.4.5 遺傳運(yùn)算40-42
• 4.4.6 算法設(shè)計(jì)42-44
• 4.5 算例與結(jié)果分析44-48
• 4.5.1 算例數(shù)據(jù)44-46
• 4.5.2 參數(shù)設(shè)置46-47
• 4.5.3 結(jié)果分析47-48
• 4.6 本章小結(jié)48-49
• 第五章 區(qū)域管制多扇區(qū)移交間隔管理49-71
• 5.1 多扇區(qū)管制移交49-51
• 5.1.1 多扇區(qū)管制移交分類49-50
• 5.1.2 多扇區(qū)運(yùn)行問題描述50-51
• 5.2 多扇區(qū)管制移交間隔模型51-60
• 5.2.1 問題假設(shè)定義51-52
• 5.2.2 參數(shù)符號說明52-53
• 5.2.3 多扇區(qū)運(yùn)行空域網(wǎng)絡(luò)53-55
• 5.2.4 間隔矩陣55-56
• 5.2.5 間隔調(diào)整56-57
• 5.2.6 模型目標(biāo)57
• 5.2.7 約束條件57-60
• 5.3 算法設(shè)計(jì)60-63
• 5.3.1 種群編碼60-61
• 5.3.2 適值函數(shù)與懲罰函數(shù)61
• 5.3.3 遺傳運(yùn)算61-62
• 5.3.4 算法流程62-63
• 5.4 算例與結(jié)果分析63-70
• 5.4.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備63-67
• 5.4.2 參數(shù)設(shè)置67-68
• 5.4.3 結(jié)果分析68-70
• 5.5 本章小結(jié)70-71
• 第六章 結(jié)論與展望71-73
• 6.1 主要的研究工作71
• 6.2 進(jìn)一步研究方向71-73
• 參考文獻(xiàn)73-77
• 致謝77-78
• 作者簡介78

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本文編號：716543