發(fā)布時(shí)間：2017-08-19 06:37

  本文關(guān)鍵詞：多跑道進(jìn)離場(chǎng)航班排序優(yōu)化問題研究

  更多相關(guān)文章： 空中交通流量管理 機(jī)場(chǎng)協(xié)同輔助決策系統(tǒng) 航班排序 容量 優(yōu)先級(jí) 進(jìn)離場(chǎng)匯合點(diǎn) 協(xié)同進(jìn)化遺傳算法

【摘要】：隨著民航事業(yè)的迅速發(fā)展,巨大的運(yùn)輸吞吐量帶來了繁忙機(jī)場(chǎng)的交通擁堵,造成航班延誤,影響民航業(yè)的發(fā)展。本文通過研究國內(nèi)外關(guān)于航班排序問題的理論,根據(jù)我國現(xiàn)今的運(yùn)行環(huán)境,對(duì)多跑道進(jìn)離場(chǎng)航班排序優(yōu)化問題進(jìn)行了研究。首先,從運(yùn)行環(huán)境的角度考慮,以原始的協(xié)同輔助決策系統(tǒng)為基礎(chǔ),提出了一種結(jié)合進(jìn)場(chǎng)管理、離場(chǎng)管理以及場(chǎng)面管理的機(jī)場(chǎng)協(xié)同輔助決策系統(tǒng)框架,詳細(xì)解釋了三個(gè)模塊之間的協(xié)同決策原理以及放行過程中各個(gè)時(shí)間獲取及相互關(guān)系;其次,綜合考慮機(jī)場(chǎng)的空中等待航班數(shù)量、空域容量、場(chǎng)面容量以及機(jī)場(chǎng)起飛需求等約束條件,建立了一種基于容流匹配的進(jìn)離場(chǎng)航班調(diào)度優(yōu)化模型;再次,從航班優(yōu)先級(jí)的賦值角度入手,根據(jù)航空器位置賦予航班初始優(yōu)先級(jí),再根據(jù)容流匹配對(duì)航班的優(yōu)先級(jí)進(jìn)行二次調(diào)配,建立了基于動(dòng)態(tài)優(yōu)先級(jí)調(diào)配的進(jìn)離場(chǎng)航班序列動(dòng)態(tài)優(yōu)化模型;最后,根據(jù)協(xié)同輔助決策系統(tǒng)要解決的關(guān)鍵問題——進(jìn)離場(chǎng)匯合點(diǎn)的航班擁堵問題提出了優(yōu)化方案,模型中除了考慮安全間隔,還充分考慮了機(jī)場(chǎng)容量與匯合點(diǎn)流量的動(dòng)態(tài)匹配等約束條件。分別引入?yún)f(xié)同進(jìn)化遺傳算法和遺傳算法對(duì)上述模型進(jìn)行仿真,仿真結(jié)果表明該模型可以有效改善交通擁堵狀況,減少總延誤時(shí)間和總油耗,降低機(jī)場(chǎng)空域的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。
【關(guān)鍵詞】：空中交通流量管理 機(jī)場(chǎng)協(xié)同輔助決策系統(tǒng) 航班排序 容量 優(yōu)先級(jí) 進(jìn)離場(chǎng)匯合點(diǎn) 協(xié)同進(jìn)化遺傳算法
【學(xué)位授予單位】：中國民航大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：V355
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第一章 緒論9-17
• 1.1 研究背景及研究意義9-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-15
• 1.2.1 協(xié)同輔助決策系統(tǒng)國內(nèi)外發(fā)展研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.2 進(jìn)離場(chǎng)航班排序國內(nèi)外發(fā)展研究現(xiàn)狀13-15
• 1.3 本論文主要研究內(nèi)容15-17
• 第二章 基于進(jìn)離場(chǎng)一體化的機(jī)場(chǎng)協(xié)同輔助決策系統(tǒng)框架研究17-24
• 2.1 A-CDM系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)17-18
• 2.2 基于AMAN、DMAN、SMAN相結(jié)合的系統(tǒng)18-22
• 2.2.1 AMAN18-19
• 2.2.2 DMAN19
• 2.2.3 SMAN19-20
• 2.2.4 三個(gè)模塊間的協(xié)同20-22
• 2.3 我國現(xiàn)階段CDM發(fā)展存在的問題及解決措施22-23
• 2.3.1 發(fā)展過程中存在的問題22
• 2.3.2 解決方案22-23
• 2.4 小結(jié)23-24
• 第三章 基于容流匹配的進(jìn)離場(chǎng)航班調(diào)度優(yōu)化模型和算法研究24-34
• 3.1 基于容流匹配的進(jìn)離場(chǎng)航班調(diào)度優(yōu)化問題研究24-28
• 3.1.1 容流匹配的概念介紹24
• 3.1.2 基于容流匹配的進(jìn)離場(chǎng)航班調(diào)度優(yōu)化模型的建立24-28
• 3.2 基于容流匹配的進(jìn)離場(chǎng)航班調(diào)度優(yōu)化算法28-30
• 3.2.1 合作型協(xié)同進(jìn)化遺傳算法簡介28-29
• 3.2.2 算法設(shè)計(jì)29-30
• 3.2.3 求解步驟30
• 3.3 算法仿真30-33
• 3.4 小結(jié)33-34
• 第四章 基于優(yōu)先級(jí)調(diào)配的進(jìn)離場(chǎng)航班序列動(dòng)態(tài)優(yōu)化研究34-44
• 4.1 航班進(jìn)離場(chǎng)的各個(gè)階段34-35
• 4.2 基于優(yōu)先級(jí)調(diào)配的進(jìn)離場(chǎng)航班排序模型的建立35-39
• 4.3 合作型協(xié)同進(jìn)化遺傳算法的設(shè)計(jì)39-40
• 4.4 算法仿真40-42
• 4.5 小結(jié)42-44
• 第五章 進(jìn)離場(chǎng)匯合點(diǎn)的進(jìn)離場(chǎng)航班排序研究44-50
• 5.1 進(jìn)離場(chǎng)匯合點(diǎn)處進(jìn)離場(chǎng)航班排序模型的建立44-46
• 5.2 遺傳算法設(shè)計(jì)46-48
• 5.3 算法仿真48-49
• 5.4 小結(jié)49-50
• 第六章 總結(jié)與展望50-51
• 6.1 本文主要貢獻(xiàn)50
• 6.2 進(jìn)一步工作50-51
• 參考文獻(xiàn)51-55
• 致謝55-56
• 作者簡介56

【相似文獻(xiàn)】

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 國家創(chuàng)新與發(fā)展戰(zhàn)略研究會(huì)會(huì)長 鄭必堅(jiān);全方位構(gòu)建“利益匯合點(diǎn)”[N];人民日?qǐng)?bào)海外版;2011年

2 連俊;尋求共同發(fā)展利益匯合點(diǎn)[N];經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào);2013年

3 本報(bào)特約評(píng)論員 歐洲科學(xué)院院士 副院長 吳建民;推動(dòng)世界進(jìn)步的大思路[N];人民日?qǐng)?bào)海外版;2011年

4 國家創(chuàng)新與發(fā)展戰(zhàn)略研究會(huì)常務(wù)副會(huì)長 吳建民;全球性問題必須全球共同努力[N];人民日?qǐng)?bào)海外版;2011年

5 上海國際問題研究院比較政治和公共政策所副所長 于宏源;氣候合作是中美利益新匯合點(diǎn)[N];文匯報(bào);2013年

6 國家創(chuàng)新與發(fā)展戰(zhàn)略研究會(huì)會(huì)長、中共中央黨校學(xué)術(shù)委員會(huì)主任，，中共中央黨校原常務(wù)副校長 鄭必堅(jiān);“利益匯合點(diǎn)”、“利益共同體”的若干思考[N];第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào);2011年

7 本報(bào)記者 呂德勝;擴(kuò)大同各方利益匯合點(diǎn)[N];解放軍報(bào);2012年

8 中國國際問題研究所研究員 吳妙發(fā);尋找利益匯合點(diǎn)[N];解放日?qǐng)?bào);2006年

9 李點(diǎn) 譯;未來光學(xué)網(wǎng)絡(luò)中的玻璃“心臟”[N];北京科技報(bào);2001年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 胡畔;多跑道進(jìn)離場(chǎng)航班排序優(yōu)化問題研究[D];中國民航大學(xué);2016年

本文編號(hào)：699259