本文關鍵詞：飛機裝配大數(shù)據(jù)挖掘技術研究

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【摘要】：在飛機制造裝配過程中,企業(yè)工藝數(shù)據(jù)庫中積累了海量的歷史工藝數(shù)據(jù),為實現(xiàn)對這些數(shù)據(jù)重復利用,本文通過建立基于知識的飛機裝配工藝數(shù)據(jù)模型,并利用云服務平臺技術建立了多個云服務工藝系統(tǒng),提出基于粗糙集理論的飛機裝配工藝屬性約簡算法和飛機快速工藝設計匹配算法。主要研究內容如下:(1)通過研究飛機裝配工藝特點以及各影響因素在裝配中的作用,建立了基于本體的飛機裝配工藝數(shù)據(jù)模型。(2)本文提出建立飛機裝配工藝數(shù)據(jù)云服務平臺,該平臺整合了飛機裝配工藝信息數(shù)據(jù)的收集、管理、匯總等功能,同時提供給用戶數(shù)據(jù)分析服務,挖掘工藝數(shù)據(jù)的潛在價值。(3)通過對傳統(tǒng)粗糙集模型研究,提出基于可分辨矩陣和信息熵相結合的屬性約簡算法,提高屬性約簡效率與精度。(4)經過實例計算,得出屬性約簡后的決策表,提出飛機裝配快速工藝設計模型算法,提升工藝設計人員的效率。(5)通過定義決策邏輯語言及決策邏輯推演,對飛機裝配工藝決策表進行決策規(guī)則的提取和約簡。飛機裝配工藝云服務平臺利用基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)挖掘技術對建立的工藝數(shù)據(jù)模型進行屬性約簡,解決了企業(yè)歷史工藝數(shù)據(jù)資源浪費問題,實現(xiàn)對歷史工藝數(shù)據(jù)的充分利用。
【關鍵詞】：裝配工藝 云服務 粗糙集 屬性約簡
【學位授予單位】：沈陽航空航天大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：V262.4
【目錄】：

• 摘要6-7
• ABSTRACT7-10
• 第1章 緒論10-15
• 1.1 研究課題的目的和意義10-11
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀11-14
• 1.2.1 飛機裝配工藝數(shù)據(jù)模型研究近況11-12
• 1.2.2 云服務研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.3 數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3 本文研究的工作以及創(chuàng)新點14-15
• 第2章 基于知識本體的飛機裝配工藝數(shù)據(jù)模型15-32
• 2.1 引言15-16
• 2.2 研究內容以及研究方法的提出16-19
• 2.3 知識本體模型的構建19-31
• 2.3.1 本體論概述19-21
• 2.3.2 Xml技術21-22
• 2.3.3 本體知識構建步驟22-24
• 2.3.4 形成飛機裝配工藝數(shù)據(jù)基本術語24-26
• 2.3.5 飛機裝配工藝模型的表達與描述26-31
• 2.4 本章工作總結31-32
• 第3章 云處理技術32-43
• 3.1 引言32-33
• 3.2 飛機裝配工藝數(shù)據(jù)云服務平臺總體架構33-38
• 3.2.1 網絡應用層33-36
• 3.2.2 云架構組件層36-37
• 3.2.3 基礎設施層37
• 3.2.4 管理層37-38
• 3.3 云服務平臺關鍵工作系統(tǒng)流程38-42
• 3.3.1 飛機裝配工藝數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)流程38-41
• 3.3.2 云工藝數(shù)據(jù)掘系統(tǒng)41-42
• 3.4 本章工作總結42-43
• 第4章 基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)挖掘技術43-54
• 4.1 數(shù)據(jù)挖掘概述43-45
• 4.1.1 大數(shù)據(jù)概述43
• 4.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的一般步驟43-44
• 4.1.3 數(shù)據(jù)挖掘的分析方法44
• 4.1.4 數(shù)據(jù)挖掘常用技術44-45
• 4.2 粗糙集理論基礎概述45-48
• 4.3 裝配數(shù)據(jù)屬性約簡算法48-51
• 4.4 快速工藝設計匹配51-52
• 4.5 決策規(guī)則提取與約簡52-54
• 第5章 實例驗證54-60
• 5.1 飛機裝配工藝數(shù)據(jù)屬性約簡54-56
• 5.2 決策規(guī)則的獲取與約簡56-60
• 結論60-62
• 主要結論60-61
• 對今后工作的建議61-62
• 參考文獻62-66
• 致謝66-67
• 攻讀碩士期間發(fā)表（含錄用）的學術論文67

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本文編號：688126