本文關(guān)鍵詞：基于粒子群優(yōu)化算法的氣動參數(shù)在線辨識方法

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【摘要】：對再入式高超聲速飛行器的氣動參數(shù)在線辨識方法進(jìn)行了分析研究,采用濾波器對動態(tài)方程進(jìn)行靜態(tài)化處理,以簡化辨識方法,但同時引入了不確定的濾波器參數(shù).為了減小辨識過程中由濾波器參數(shù)選擇引起的辨識誤差,設(shè)計了一種參數(shù)選擇策略.在常規(guī)選擇參數(shù)的基礎(chǔ)上引入了智能優(yōu)化算法——粒子群優(yōu)化算法,用以確定合適的濾波器參數(shù)值.然后,利用基于帶遺忘因子的最小二乘法對時變氣動參數(shù)進(jìn)行在線辨識.最后基于SX-2模型進(jìn)行了相關(guān)仿真.結(jié)果表明:基于粒子群優(yōu)化算法的氣動參數(shù)在線辨識方法與未引入?yún)?shù)選擇策略的氣動參數(shù)在線辨識方法相比,辨識精度得到了一定程度的提高.
【作者單位】： 華中科技大學(xué)自動化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 粒子群優(yōu)化 頻譜分析 參數(shù)辨識 最小二乘算法 濾波器 在線
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61473124;61203081;61174079) 教育部博士學(xué)科點專項科研基金資助項目(20120142120091) 科技部國際合作項目(2012DFG70640)
【分類號】：V211;TP18
【正文快照】： 氣動參數(shù)辨識是將飛行器作為一個動力學(xué)系統(tǒng),利用系統(tǒng)辨識理論和技術(shù),根據(jù)飛行器在飛行試驗中測得的數(shù)據(jù),建立飛行器氣動模型、獲得氣動參數(shù)的過程[1].目前,一些制導(dǎo)方法要求實時的氣動參數(shù)值,因此為了提高飛行品質(zhì),考慮氣動參數(shù)的實時數(shù)值,對氣動參數(shù)進(jìn)行在線辨識,具有十分重

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 魯興舉;鄭志強(qiáng);郭鴻武;;基于遞推傅里葉變換的飛行器參數(shù)在線辨識方法[J];航空學(xué)報;2014年02期

2 孫友;楊廣慧;;大氣層內(nèi)飛行器風(fēng)速在線辨識方法[J];航天控制;2012年06期

3 魯民月,顧仲權(quán),楊鐵軍;直升機(jī)結(jié)構(gòu)響應(yīng)主動控制研究中的若干問題[J];南京航空航天大學(xué)學(xué)報;2003年03期

4 ;[J];;年期

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本文編號：679177