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電動負(fù)載模擬器的非線性因素分析及補償

發(fā)布時間:2017-08-14 21:17

  本文關(guān)鍵詞:電動負(fù)載模擬器的非線性因素分析及補償


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【摘要】:為提高電動負(fù)載模擬器系統(tǒng)的動態(tài)性能和信號跟蹤準(zhǔn)確度,提出針對系統(tǒng)摩擦非線性和間隙非線性進行補償?shù)姆椒。分析系統(tǒng)存在的非線性因素及其對系統(tǒng)造成的影響,在此基礎(chǔ)上建立其非線性數(shù)學(xué)模型。采用基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器實現(xiàn)摩擦非線性補償,同時利用間隙逆模型針對間隙非線性進行補償。利用Matlab軟件對補償結(jié)果進行仿真驗證,仿真結(jié)果顯示經(jīng)過補償后系統(tǒng)正弦響應(yīng)曲線跟隨性能變好,跟蹤誤差明顯減小,準(zhǔn)確度得到很大改善。仿真結(jié)果證明:基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器和間隙逆模型分別對摩擦非線性和間隙非線性有明顯的抑制效果,系統(tǒng)動態(tài)性能得到提高。
【作者單位】: 中北大學(xué)儀器與電子學(xué)院;中北大學(xué)儀器科學(xué)與動態(tài)測試教育部重點實驗室;北京自動化控制設(shè)備研究所;
【關(guān)鍵詞】電動負(fù)載模擬器 非線性 摩擦補償 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(51375462) 國家國際科技合作項目(2014DFR70650)
【分類號】:V249.12
【正文快照】: 0引言舵機是飛行器控制系統(tǒng)的執(zhí)行部件,其通過調(diào)整舵面的擺動使飛行器沿指定軌跡飛行[1]。飛行器的性能受到舵機性能的影響。負(fù)載模擬器是一種半實物仿真設(shè)備,能在實驗室的環(huán)境下模擬舵機在空氣中所受的鉸鏈力矩[2]。負(fù)載模擬器的發(fā)展經(jīng)歷了早期的機械式,再到大規(guī)模使用的電液

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 肖前進;賈宏光;章家保;韓雪峰;席睿;;電動舵機伺服系統(tǒng)非線性辨識及補償[J];光學(xué)精密工程;2013年08期

2 康文龍;張偉;李巖;;間隙和剛度對數(shù)控機床伺服進給系統(tǒng)精度影響[J];遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2016年03期

3 孫名佳;曹文智;馬曉波;;基于Simulink的機床伺服進給系統(tǒng)仿真技術(shù)研究[J];制造業(yè)自動化;2013年07期

4 凌明祥;楊奇;朱長春;韓宇航;王玨;;電液伺服振動臺動力學(xué)建模與仿真研究進展[J];機床與液壓;2013年21期

5 姜萬錄;朱勇;鄭直;;電液伺服系統(tǒng)動態(tài)特性的研究現(xiàn)狀與展望[J];機床與液壓;2014年19期

6 聶青;姚重陽;羅毅;金玲;宋磊;廖選平;;基于AMESim的飛行器電液伺服機構(gòu)非線性因素仿真分析[J];機床與液壓;2015年07期

7 貝太周;帕孜來·馬合木提;;低速摩擦伺服系統(tǒng)的模糊切換滑?刂蒲芯縖J];自動化應(yīng)用;2011年11期

8 吳子英;劉宏昭;王勝;劉麗蘭;;數(shù)控機床進給伺服系統(tǒng)研究進展[J];振動與沖擊;2014年08期

9 孫軍超;胡逢源;蘆晨軍;郭春陽;祁松;謝婷婷;;彈庫出彈平臺進給伺服系統(tǒng)定位精度研究與仿真[J];應(yīng)用科技;2015年04期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 王永強;滾珠絲杠進給系統(tǒng)自適應(yīng)建模理論與方法研究[D];山東大學(xué);2013年

2 肖前進;諧波傳動式電動舵機多級滑模控制及非線性補償研究[D];中國科學(xué)院研究生院(長春光學(xué)精密機械與物理研究所);2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 朱勇;電液伺服系統(tǒng)非線性動力學(xué)行為的理論與實驗研究[D];燕山大學(xué);2013年

2 趙靈;交流伺服精密驅(qū)動系統(tǒng)齒隙非線性振動特性研究[D];重慶大學(xué);2014年

【二級參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 梅雪松,陶濤,堤正臣,孫挪剛;高速、高精度數(shù)控伺服工作臺摩擦誤差的研究[J];機械工程學(xué)報;2001年06期

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 黃永紅;徐勇;;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某邊坡預(yù)測研究[J];測繪工程;2012年02期

2 祖哲;畢貴紅;劉力;郝娟;;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測模型研究[J];計算機技術(shù)與發(fā)展;2012年10期

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4 江亞東,丁麗萍,夏克儉,李恪,陳因頎;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌模式提取[J];北京科技大學(xué)學(xué)報;2001年05期

5 陳農(nóng),賈區(qū)耀;用自適應(yīng)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識動態(tài)實驗數(shù)據(jù)[J];飛行力學(xué);2001年01期

6 張增芳,陳瑞中,齊保謙,陸英北;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心電數(shù)據(jù)壓縮研究[J];廣西工學(xué)院學(xué)報;2002年01期

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8 董杰,馬壯,吳云,李嘉林;遺傳小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在飛機加油管路設(shè)計中的應(yīng)用[J];機械科學(xué)與技術(shù);2002年S1期

9 趙學(xué)智,鄒春華,陳統(tǒng)堅,葉邦彥,彭永紅;小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)初始化研究[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2003年02期

10 楊春玲,楊茂華,胡艷,戴景民;小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在多波長輻射測溫中的應(yīng)用[J];計量學(xué)報;2003年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 胡博;陶文華;崔博;白一彤;尹旭;;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異步電機故障診斷[A];2009中國控制與決策會議論文集(2)[C];2009年

2 何正友;錢清泉;;一種改進小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在電力故障信號識別中的應(yīng)用[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

3 魯艷軍;陳漢新;陳緒兵;;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的齒輪裂紋故障診斷[A];節(jié)能減排 綠色制造 智能制造——低碳經(jīng)濟下高技術(shù)制造產(chǎn)業(yè)與智能制造發(fā)展論壇論文集[C];2010年

4 董健;尹萌;張輝;;小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合多項式的混合預(yù)測方法在通信規(guī)劃中的應(yīng)用[A];2011全國無線及移動通信學(xué)術(shù)大會論文集[C];2011年

5 謝建宏;張為公;;復(fù)合材料疲勞剩余壽命預(yù)測的動態(tài)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[A];第二屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年

6 陳建秋;張新政;;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水質(zhì)預(yù)測應(yīng)用研究[A];2006中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年

7 孫正貴;;小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高效學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用研究[A];中南六。▍^(qū))自動化學(xué)會第24屆學(xué)術(shù)年會會議論文集[C];2006年

8 黃敏;朱啟兵;崔寶同;;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軋機特性回歸[A];2007中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年

9 周紹磊;張文廣;李新;;一種基于改進遺傳算法的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[A];2007年中國智能自動化會議論文集[C];2007年

10 杜青;劉劍飛;劉娟;喬延華;;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬調(diào)制信號自動識別[A];2007通信理論與技術(shù)新發(fā)展——第十二屆全國青年通信學(xué)術(shù)會議論文集(下冊)[C];2007年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 侯霞;小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)若干關(guān)鍵問題研究[D];南京航空航天大學(xué);2006年

2 章文俊;小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及其船舶運動控制應(yīng)用研究[D];大連海事大學(xué);2014年

3 高協(xié)平;小波參數(shù)化與小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究[D];湖南大學(xué);2003年

4 宋清昆;自適應(yīng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2009年

5 李永紅;廣義小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)雷達(dá)相關(guān)濾波的研究[D];大連海事大學(xué);2000年

6 銀俊成;量子信道與量子小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)問題研究[D];陜西師范大學(xué);2013年

7 李文軍;多小波和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造及其在電弧故障診斷中的應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2008年

8 劉守生;遺傳算法與小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中若干問題的研究[D];南京航空航天大學(xué);2005年

9 黃同成;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的VOCR與HOCR技術(shù)研究[D];上海大學(xué);2008年

10 蔡振禹;基于粗集—小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤炭企業(yè)管理研究[D];天津大學(xué);2007年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張清華;小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化及其應(yīng)用[D];東北農(nóng)業(yè)大學(xué);2009年

2 王建雙;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器設(shè)計與研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2009年

3 張蓉暉;小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在模擬電路診斷中的應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2008年

4 吳曦;基于隨機小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一類隨機過程的逼近[D];西北工業(yè)大學(xué);2001年

5 王勇;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷的研究[D];內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué);2006年

6 孫新強;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的板料沖壓回彈研究[D];西南交通大學(xué);2015年

7 但立;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地面三維激光掃描點云數(shù)據(jù)的滑坡監(jiān)測研究[D];長安大學(xué);2015年

8 葛小川;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某坦克炮平衡與定位控制[D];南京理工大學(xué);2015年

9 蔡崇國;小波分析在大功率交流伺服系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];南京理工大學(xué);2015年

10 盧金長;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在上證指數(shù)預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];云南財經(jīng)大學(xué);2015年

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本文編號:674747

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