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基于ECT的航空發(fā)動(dòng)機(jī)尾氣檢測(cè)系統(tǒng)的圖像重建研究

發(fā)布時(shí)間:2017-08-12 08:38

  本文關(guān)鍵詞:基于ECT的航空發(fā)動(dòng)機(jī)尾氣檢測(cè)系統(tǒng)的圖像重建研究


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【摘要】:ECT(Electrical Capacitance Tomography)技術(shù)作為一項(xiàng)非侵入、無輻射、響應(yīng)速度快、安裝簡(jiǎn)便及成本低的過程層析成像技術(shù),在工業(yè)過程參數(shù)的可視化檢測(cè)應(yīng)用中已成為一項(xiàng)極具發(fā)展?jié)摿Φ募夹g(shù),但在航空發(fā)動(dòng)機(jī)檢測(cè)方面尚未得到應(yīng)用。航空發(fā)動(dòng)機(jī)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,其氣路部件處于惡劣的高溫、高壓工作環(huán)境,這些潛在因素在很大程度上限制了傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)方式在這個(gè)領(lǐng)域的沿用,基于ECT的航空發(fā)動(dòng)機(jī)尾氣檢測(cè)系統(tǒng)為解決這一問題提供了可能性,可為新一代航空發(fā)動(dòng)機(jī)尾氣檢測(cè)提供一種新的工作方式。在計(jì)算機(jī)平臺(tái)上,通過一定算法所重建的圖像作為判斷發(fā)動(dòng)機(jī)健康狀況的一種重要依據(jù),其準(zhǔn)確度與分辨率直接關(guān)系到航空發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)判斷。本文針對(duì)這一需要,主要做了以下幾個(gè)方面的工作:1.分析ECT技術(shù)的基本原理和理解正、逆問題的數(shù)學(xué)模型及其求解算法原理。通過對(duì)電極形狀、數(shù)目的選擇,接地屏蔽層的合理設(shè)計(jì)及對(duì)傳感器結(jié)構(gòu)參數(shù)的比較優(yōu)化,設(shè)計(jì)16極板的ECT系統(tǒng)傳感器用于檢測(cè)氣路狀態(tài)。2.深入研究現(xiàn)存的三種非迭代類圖像重建算法和四種迭代類重建算法,闡述各類算法的基本思想、特點(diǎn)。聯(lián)合使用Matlab軟件和COMSOL軟件進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),通過觀察重構(gòu)圖像和比較圖像誤差,相關(guān)系數(shù)和算法運(yùn)行時(shí)間等評(píng)價(jià)參數(shù),判斷成像算法優(yōu)缺點(diǎn)及各自適用范圍。3.研究Tikhonov正則化法和粒子濾波算法,并分別對(duì)其改進(jìn)。結(jié)果表明:改進(jìn)的Tikhonov正則化法能夠有效減少粗差影響,提高重建圖像精確度及分辨率;改進(jìn)的粒子濾波算法相比迭代類算法成像質(zhì)量更優(yōu)。4.為提高重建圖像的可靠性,從而更好地判斷發(fā)動(dòng)機(jī)尾氣狀況,將CONTOURLET變換應(yīng)用于ECT重建圖像后處理中,完成圖像去噪、增強(qiáng)和融合處理。
【關(guān)鍵詞】:航空發(fā)動(dòng)機(jī) 氣路狀態(tài) 電容層析成像 COMSOL 圖像重建算法
【學(xué)位授予單位】:中國民航大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:V263.6;TP391.41
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第一章 緒論10-17
  • 1.1 課題研究背景及意義10-11
  • 1.2 航空發(fā)動(dòng)機(jī)常用診斷方法簡(jiǎn)介11-13
  • 1.3 航空發(fā)動(dòng)機(jī)尾氣氣路監(jiān)測(cè)發(fā)展13-14
  • 1.4 PT技術(shù)概述14-16
  • 1.4.1 過程成像技術(shù)簡(jiǎn)介14-15
  • 1.4.2 PT技術(shù)的數(shù)學(xué)模型15-16
  • 1.5 ECT技術(shù)應(yīng)用與發(fā)展16-17
  • 第二章 ECT系統(tǒng)與圖像重建17-25
  • 2.1 電容層析成像基本介紹17
  • 2.2 ECT系統(tǒng)的組成17-22
  • 2.2.1 ECT系統(tǒng)的傳感器模塊17-19
  • 2.2.2 ECT系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集和處理模塊19-21
  • 2.2.3 ECT系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)成像模塊21-22
  • 2.3 ECT圖像重建理論知識(shí)22-25
  • 2.3.1 ECT正問題22
  • 2.3.2 ECT逆問題22-24
  • 2.3.3 圖像重建準(zhǔn)則24-25
  • 第三章 評(píng)價(jià)系統(tǒng)的建立25-30
  • 3.1 COMSOL Multiphysics介紹25
  • 3.2 航空發(fā)動(dòng)機(jī)尾氣流型仿真設(shè)計(jì)25-28
  • 3.3 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)28-30
  • 第四章 ECT圖像重建算法研究30-56
  • 4.1 典型ECT圖像重建算法30-37
  • 4.1.1 非迭代類算法30-32
  • 4.1.2 迭代類算法32-36
  • 4.1.3 智能優(yōu)化類圖像重建算法36-37
  • 4.2 改進(jìn)的Tikhonov正則化法37-39
  • 4.3 粒子濾波算法39-49
  • 4.3.1 粒子濾波基本原理39-42
  • 4.3.2 粒子濾波算法在ECT圖像重建中的實(shí)現(xiàn)42-44
  • 4.3.3 粒子濾波算法的改進(jìn)44-49
  • 4.4 重建結(jié)果分析與對(duì)比49-56
  • 4.4.1 不同算法的成像結(jié)果49-52
  • 4.4.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)比52-56
  • 第五章 ECT圖像后處理56-64
  • 5.1 CONTOURLET變換56-58
  • 5.1.1 拉普拉斯金字塔變換56-57
  • 5.1.2 方向?yàn)V波器組57-58
  • 5.2 基于CONTOURLET變換的圖像去噪58-60
  • 5.3 基于CONTOURLET變換的圖像增強(qiáng)60-61
  • 5.4 基于CONTOURLET變換的圖像融合61-64
  • 結(jié)論64-66
  • 參考文獻(xiàn)66-71
  • 致謝71-72
  • 攻讀碩士期間發(fā)表論文72

【參考文獻(xiàn)】

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7 許麗娟;基于FPGA無刷直流電機(jī)模糊控制器的設(shè)計(jì)與研究[D];昆明理工大學(xué);2010年



本文編號(hào):660730

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