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無人機組合導航系統(tǒng)算法設計與整體仿真實現(xiàn)

發(fā)布時間:2017-08-02 08:26

  本文關鍵詞:無人機組合導航系統(tǒng)算法設計與整體仿真實現(xiàn)


  更多相關文章: 慣性導航 組合導航 聯(lián)邦濾波 模式選擇 仿真實現(xiàn)


【摘要】:近年來,無人機被應用在越來越多的領域中,應用的環(huán)境也變得復雜多變,這迫使無人機導航技術持續(xù)快速發(fā)展,傳統(tǒng)的慣性/衛(wèi)星組合導航模式由于衛(wèi)星信號容易被遮擋,而不能總是滿足無人機在導航的過程中對準確性和靈活性的需求。隨著數(shù)字圖像處理與計算機視覺技術的飛速進步,視覺作為一種新的導航方式逐漸成為了導航領域的寵兒,作為無人機導航過程中的輔助系統(tǒng),輔助慣性系統(tǒng)與衛(wèi)星系統(tǒng)完成導航任務,使得導航過程中系統(tǒng)的高效性、容錯性與魯棒性顯著增強。本文面向無人機在導航過程中的實際工程需求,設計簡單、高效的捷聯(lián)式慣性導航算法、以及慣性/衛(wèi)星和慣性/視覺的組合導航算法,并在此基礎上基于聯(lián)邦濾波設計了慣性/衛(wèi)星/視覺組合導航算法。通過一組實測數(shù)據(jù)對設計的捷聯(lián)慣導算法和慣性/衛(wèi)星組合導航算法做實測分析來驗證算法的可行性和高效性,同時通過一組仿真軌跡對慣性/衛(wèi)星、慣性/視覺和慣性/衛(wèi)星/視覺三種不同的組合導航算法做了仿真分析,并根據(jù)仿真結果曲線對三種組合導航算法的性能作對比分析,找到各自的優(yōu)缺點,為實際的工程實踐提供參考。最后規(guī)劃仿真軌跡,設計導航組合模式選擇方案,并以VC為開發(fā)環(huán)境,融合MATLAB對無人機導航系統(tǒng)進行仿真實現(xiàn),同時調(diào)用OpenGL庫對導航結果整體演示。本文設計無人機組合導航算法并進行整體仿真實現(xiàn)的目的有兩方面,一方面是為無人機的導航過程設計面向工程實踐的簡單、高效并且容錯性較高的三種組合導航算法,供其進行選擇和應用。另一方面為無人機組合導航系統(tǒng)的整體設計和更高水平導航算法的開發(fā)提供仿真測試與驗證的平臺,以減少設計的成本和工作時間。
【關鍵詞】:慣性導航 組合導航 聯(lián)邦濾波 模式選擇 仿真實現(xiàn)
【學位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:V279;V249.328
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第1章 緒論9-15
  • 1.1 課題來源及研究的背景和意義9-10
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
  • 1.2.1 慣性/衛(wèi)星組合導航研究現(xiàn)狀10-11
  • 1.2.2 慣性/視覺組合導航研究現(xiàn)狀11-12
  • 1.2.3 慣性/衛(wèi)星/視覺組合導航研究現(xiàn)狀12-13
  • 1.3 本文主要研究內(nèi)容13-15
  • 第2章 組合導航基本理論15-29
  • 2.1 引言15
  • 2.2 慣性導航基本原理與誤差分析15-20
  • 2.2.1 常用坐標系簡介15-16
  • 2.2.2 捷聯(lián)式慣性導航基本原理16-17
  • 2.2.3 捷聯(lián)慣導系統(tǒng)的誤差分析17-20
  • 2.3 衛(wèi)星導航基本原理與誤差分析20-21
  • 2.3.1 衛(wèi)星導航系統(tǒng)基本原理20
  • 2.3.2 衛(wèi)星導航系統(tǒng)誤差分析20-21
  • 2.4 視覺導航基本原理與誤差分析21-22
  • 2.4.1 視覺導航系統(tǒng)基本原理21-22
  • 2.4.2 視覺導航系統(tǒng)誤差分析22
  • 2.5 組合導航系統(tǒng)的濾波方法22-27
  • 2.5.1 卡爾曼濾波基本理論22-24
  • 2.5.2 聯(lián)邦濾波基本理論24-27
  • 2.6 無人機組合導航系統(tǒng)整體設計27-28
  • 2.7 本章小結28-29
  • 第3章 捷聯(lián)式慣性導航算法設計與分析29-47
  • 3.1 引言29
  • 3.2 捷聯(lián)式慣性導航算法設計29-33
  • 3.2.1 姿態(tài)解算29-31
  • 3.2.2 速度更新31-32
  • 3.2.3 位置更新32
  • 3.2.4 捷聯(lián)式慣性導航算法設計流程32-33
  • 3.3 捷聯(lián)式慣性導航算法的仿真分析33-36
  • 3.4 捷聯(lián)慣導系統(tǒng)實測數(shù)據(jù)處理與分析36-46
  • 3.4.1 實測數(shù)據(jù)的測試狀態(tài)與預處理36-42
  • 3.4.2 靜態(tài)條件下慣導算法的實測分析42-44
  • 3.4.3 全過程下慣導算法的實測分析44-46
  • 3.5 本章小結46-47
  • 第4章 組合導航系統(tǒng)算法設計與分析47-73
  • 4.1 引言47
  • 4.2 慣性/衛(wèi)星組合導航系統(tǒng)算法設計與分析47-62
  • 4.2.1 組合導航的組合模式47-48
  • 4.2.2 組合導航的狀態(tài)方程48-50
  • 4.2.3 組合導航的量測方程50-51
  • 4.2.4 組合導航的濾波修正方式51-52
  • 4.2.5 靜態(tài)條件下系統(tǒng)的仿真分析52-56
  • 4.2.6 實測數(shù)據(jù)靜態(tài)條件下系統(tǒng)的測試與分析56-60
  • 4.2.7 實測數(shù)據(jù)全過程下系統(tǒng)的測試與分析60-62
  • 4.3 慣性/視覺組合導航系統(tǒng)算法設計與分析62-67
  • 4.3.1 組合導航的組合模式62
  • 4.3.2 視覺坐標系下的慣導輸出解算62-64
  • 4.3.3 組合導航的量測方程64-65
  • 4.3.4 靜態(tài)條件下系統(tǒng)的仿真分析65-67
  • 4.4 慣性/衛(wèi)星/視覺組合導航系統(tǒng)算法設計與分析67-72
  • 4.4.1 組合導航的組合模式67-68
  • 4.4.2 組合導航的數(shù)學模型68-69
  • 4.4.3 靜態(tài)條件下系統(tǒng)的仿真分析69-72
  • 4.5 本章小結72-73
  • 第5章 無人機組合導航系統(tǒng)整體仿真實現(xiàn)73-91
  • 5.1 引言73
  • 5.2 系統(tǒng)整體實現(xiàn)的方案設計73-76
  • 5.2.1 VC與MATALB的混合編程73-74
  • 5.2.2 系統(tǒng)整體實現(xiàn)方案74-76
  • 5.3 飛行軌跡的規(guī)劃與實現(xiàn)76-80
  • 5.3.1 運行狀態(tài)規(guī)劃76-77
  • 5.3.2 速度、位置規(guī)劃77-78
  • 5.3.3 姿態(tài)規(guī)劃78
  • 5.3.4 軌跡規(guī)劃的實現(xiàn)78-80
  • 5.4 系統(tǒng)子模塊的設計與實現(xiàn)80-85
  • 5.4.1 陀螺儀模塊80-81
  • 5.4.2 加速度計模塊81-82
  • 5.4.3 模擬衛(wèi)星導航模塊82-83
  • 5.4.4 模擬視覺導航模塊83-85
  • 5.5 組合模式選擇模塊的設計與實現(xiàn)85-86
  • 5.6 組合導航系統(tǒng)的輸出演示86-90
  • 5.7 本章小結90-91
  • 結論91-92
  • 參考文獻92-96
  • 致謝96

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本文編號:608404

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