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太陽(yáng)能無人機(jī)機(jī)翼氣動(dòng)結(jié)構(gòu)能量多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2017-08-01 03:02

  本文關(guān)鍵詞:太陽(yáng)能無人機(jī)機(jī)翼氣動(dòng)結(jié)構(gòu)能量多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)


  更多相關(guān)文章: 無人機(jī) 太陽(yáng)能 參數(shù)化建模 氣動(dòng)建模 氣動(dòng)結(jié)構(gòu)耦合 代理模型 多目標(biāo)優(yōu)化


【摘要】:本文選題立足于太陽(yáng)能無人機(jī)的發(fā)展現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì),針對(duì)太陽(yáng)能無人機(jī)機(jī)翼氣動(dòng)、結(jié)構(gòu)以及太陽(yáng)能學(xué)科進(jìn)行建模,由于傳統(tǒng)串行機(jī)翼設(shè)計(jì)沒有考慮各學(xué)科之間的關(guān)系,為了改善這種缺陷,本文展開了對(duì)太陽(yáng)能無人機(jī)機(jī)翼氣動(dòng)、結(jié)構(gòu)和能量的多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)研究。主要內(nèi)容如下:(1)通過對(duì)國(guó)內(nèi)外太陽(yáng)能無人機(jī)歷史與現(xiàn)狀的調(diào)查研究,了解了其發(fā)展趨勢(shì)與關(guān)鍵技術(shù),目的是為之后的論述打下基礎(chǔ)。(2)運(yùn)用二維翼型參數(shù)化方法來擬合翼型,使其實(shí)現(xiàn)參數(shù)化,并運(yùn)用UG軟件對(duì)三維機(jī)翼進(jìn)行二次開發(fā),實(shí)現(xiàn)了三維機(jī)翼的參數(shù)化建模與更新的自動(dòng)化,方便論文后續(xù)的工作。(3)介紹了常用的氣動(dòng)分析方法,采用計(jì)算流體力學(xué)(CFD)的方法對(duì)太陽(yáng)能無人機(jī)機(jī)翼建立了高精度的氣動(dòng)學(xué)科分析模型。(4)建立了太陽(yáng)光照模型和太陽(yáng)能電池組件模型,對(duì)太陽(yáng)能無人機(jī)機(jī)翼進(jìn)行發(fā)電功率的估算,并對(duì)不同工況下太陽(yáng)能無人機(jī)發(fā)電功率進(jìn)行了分析。(5)對(duì)太陽(yáng)能無人機(jī)機(jī)翼氣動(dòng)結(jié)構(gòu)耦合問題進(jìn)行分析。建立計(jì)算流體力學(xué)(CFD)分析模型與有限元分析模型(FEA)對(duì)機(jī)翼氣動(dòng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行耦合分析,以翼尖位移的迭代誤差為判斷耦合收斂的標(biāo)準(zhǔn),最終得到彈性平衡狀態(tài)下的機(jī)翼真實(shí)載荷和真實(shí)變形。(6)通過使用代理模型技術(shù)構(gòu)造與原分析模型結(jié)構(gòu)相近的近似數(shù)學(xué)模型用于優(yōu)化設(shè)計(jì),本文采用Kriging模型與物理規(guī)劃法把多目標(biāo)問題轉(zhuǎn)換為單目標(biāo)問題,進(jìn)而完成對(duì)太陽(yáng)能無人機(jī)機(jī)翼氣動(dòng)、結(jié)構(gòu)和能量多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì),使無人機(jī)的性能得到提升。
【關(guān)鍵詞】:無人機(jī) 太陽(yáng)能 參數(shù)化建模 氣動(dòng)建模 氣動(dòng)結(jié)構(gòu)耦合 代理模型 多目標(biāo)優(yōu)化
【學(xué)位授予單位】:北京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:V272;V224
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-14
  • 第1章 緒論14-27
  • 1.1 研究背景與意義14-15
  • 1.2 太陽(yáng)能無人機(jī)發(fā)展?fàn)顩r15-17
  • 1.3 相關(guān)領(lǐng)域研究現(xiàn)狀17-25
  • 1.3.1 參數(shù)化建模技術(shù)17-18
  • 1.3.2 太陽(yáng)能無人機(jī)機(jī)翼氣動(dòng)特性18-19
  • 1.3.3 機(jī)翼太陽(yáng)能電池陣列能量特性19-20
  • 1.3.4 大展弦比機(jī)翼的氣動(dòng)結(jié)構(gòu)耦合問題20-23
  • 1.3.5 代理模型技術(shù)23-24
  • 1.3.6 多目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)24-25
  • 1.4 本文主要內(nèi)容及章節(jié)安排25-27
  • 第2章 太陽(yáng)能無人機(jī)機(jī)翼參數(shù)化建模方法研究27-36
  • 2.1 引言27
  • 2.2 幾種翼型參數(shù)化方法27-33
  • 2.2.1 形函數(shù)線性擾動(dòng)法28-29
  • 2.2.2 正交基函數(shù)法29-30
  • 2.2.3 特征參數(shù)描述法30-32
  • 2.2.4 CST方法32-33
  • 2.3 基于UG的機(jī)翼外形參數(shù)化建模33-35
  • 2.3.1 UG軟件簡(jiǎn)介33-34
  • 2.3.2 機(jī)翼外形參數(shù)化建模34-35
  • 2.4 小結(jié)35-36
  • 第3章 太陽(yáng)能無人機(jī)機(jī)翼氣動(dòng)特性分析36-49
  • 3.1 引言36
  • 3.2 氣動(dòng)分析方法描述36-45
  • 3.2.1 工程估算方法36-37
  • 3.2.2 渦格法37-38
  • 3.2.3 計(jì)算流體力學(xué)方法38-45
  • 3.3 機(jī)翼氣動(dòng)分析模型建立及校驗(yàn)45-47
  • 3.3.1 氣動(dòng)分析模型建立45-46
  • 3.3.2 氣動(dòng)分析模型校驗(yàn)46-47
  • 3.4 氣動(dòng)特性分析47-48
  • 3.5 小結(jié)48-49
  • 第4章 機(jī)翼太陽(yáng)能電池陣列能量特性分析49-69
  • 4.1 引言49
  • 4.2 太陽(yáng)能電池陣布置方案49-51
  • 4.3 太陽(yáng)輻照模型51-57
  • 4.3.1 水平面上的太陽(yáng)輻照量51-53
  • 4.3.2 傾斜面上的太陽(yáng)輻照量53-54
  • 4.3.3 基于Fluent中DO模型的求解54-55
  • 4.3.4 發(fā)電功率的計(jì)算55-57
  • 4.4 太陽(yáng)能電池單元模型57-60
  • 4.5 機(jī)翼曲面太陽(yáng)電池陣列研究60-63
  • 4.6 太陽(yáng)光照模型和太陽(yáng)能電池模型仿真及校驗(yàn)63-66
  • 4.6.1 太陽(yáng)輻照模型校驗(yàn)63-65
  • 4.6.2 太陽(yáng)能電池工程模型校驗(yàn)65-66
  • 4.7 太陽(yáng)電池陣功率特性分析66-68
  • 4.7.1 緯度與季節(jié)的影響分析66-67
  • 4.7.2 無人機(jī)航向角變化的影響分析67-68
  • 4.7.3 無人機(jī)俯仰角變化的影響分析68
  • 4.8 小結(jié)68-69
  • 第5章 大展弦比機(jī)翼氣動(dòng)結(jié)構(gòu)耦合分析69-84
  • 5.1 氣動(dòng)彈性靜力學(xué)概述69
  • 5.2 氣動(dòng)彈性靜力學(xué)的基本現(xiàn)象69-71
  • 5.2.1 扭轉(zhuǎn)發(fā)散70
  • 5.2.2 載荷重新分布70
  • 5.2.3 操縱效率及操縱反效70-71
  • 5.3 氣動(dòng)彈性靜力學(xué)載荷重新分布71-77
  • 5.3.1 載荷重新分布的基本原理71-73
  • 5.3.2 翼根固支機(jī)翼的載荷重新分布73-77
  • 5.4 大展弦比機(jī)翼氣動(dòng)結(jié)構(gòu)耦合計(jì)算77-83
  • 5.4.1 氣動(dòng)學(xué)科分析77
  • 5.4.2 結(jié)構(gòu)學(xué)科分析77-79
  • 5.4.3 氣動(dòng)結(jié)構(gòu)耦合分析79-81
  • 5.4.4 算例研究81-83
  • 5.5 小結(jié)83-84
  • 第6章 基于Kriging模型與物理規(guī)劃的多目標(biāo)優(yōu)化策略研究84-96
  • 6.1 引言84
  • 6.2 多目標(biāo)優(yōu)化方法84-87
  • 6.2.1 多目標(biāo)優(yōu)化問題84-85
  • 6.2.2 物理規(guī)劃法的設(shè)計(jì)思路85-87
  • 6.2.3 偏好函數(shù)曲線構(gòu)造方法87
  • 6.3 代理模型技術(shù)87-92
  • 6.3.1 Kriging模型88-89
  • 6.3.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法89-90
  • 6.3.3 代理模型精度評(píng)估方法90-92
  • 6.4 基于Kriging模型與物理規(guī)劃的多目標(biāo)優(yōu)化策略研究92-94
  • 6.4.1 優(yōu)化策略流程描述92-93
  • 6.4.2 測(cè)試算例93-94
  • 6.5 小結(jié)94-96
  • 第7章 太陽(yáng)能無人機(jī)機(jī)翼多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)96-103
  • 7.1 引言96
  • 7.2 翼型氣動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)96-102
  • 7.2.1 翼型優(yōu)化問題描述96-97
  • 7.2.2 翼型的優(yōu)化結(jié)果與分析97-98
  • 7.2.3 多目標(biāo)優(yōu)化問題描述98-101
  • 7.2.4 優(yōu)化結(jié)果與分析101-102
  • 7.3 小結(jié)102-103
  • 第8章 總結(jié)與展望103-105
  • 8.1 總結(jié)103-104
  • 8.2 展望104-105
  • 參考文獻(xiàn)105-111
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文與研究成果111-112
  • 致謝112-113

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 安林雪;龍騰;黃波;齊竹昌;彭磊;劉莉;;基于粒子群算法的長(zhǎng)航時(shí)無人機(jī)翼型快速優(yōu)化設(shè)計(jì)[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào);2013年03期

2 李曉陽(yáng);藍(lán)天任我游——中國(guó)“綠色先鋒”太陽(yáng)能無人機(jī)技術(shù)驗(yàn)證機(jī)[J];國(guó)際航空;2002年12期

3 田永亮;劉虎;羅明強(qiáng);武哲;;參數(shù)化大型客機(jī)方案實(shí)例庫(kù)研究[J];航空學(xué)報(bào);2010年11期

4 江志國(guó);車競(jìng);;基于網(wǎng)格面元法的高超聲速飛行器性能分析[J];計(jì)算機(jī)仿真;2011年03期

5 金海波,丁運(yùn)亮;飛機(jī)概念設(shè)計(jì)中的外形參數(shù)化模型的研究[J];南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2003年05期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 杜吉旺;基于工程估算的多目標(biāo)優(yōu)化[D];上海交通大學(xué);2011年

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本文編號(hào):602210

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