本文關(guān)鍵詞：基于最小二乘支持向量機(jī)的電力電子電路故障診斷應(yīng)用研究

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【摘要】：采用最小二乘支持向量機(jī)預(yù)測(cè)算法對(duì)電力電子電路進(jìn)行故障預(yù)測(cè).以基本降壓斬波電路為例,選擇電路輸出電壓作為監(jiān)測(cè)信號(hào),提取輸出電壓平均值及紋波值作為電路特征性能參數(shù),并利用LS-SVM回歸預(yù)測(cè)算法實(shí)現(xiàn)故障預(yù)測(cè).仿真結(jié)果表明,利用LS-SVM對(duì)基本降壓斬波電路輸出平均電壓與輸出紋波電壓的預(yù)測(cè)相對(duì)誤差均低于2%,能夠跟蹤故障特征性能參數(shù)的變化趨勢(shì),有效實(shí)現(xiàn)電力電子電路故障預(yù)測(cè).
【作者單位】： 安陽工學(xué)院機(jī)械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 電力電子電路 故障預(yù)測(cè) 特征性能參數(shù) 最小二乘支持向量機(jī)
【基金】：國家自然科學(xué)基金河南人才培養(yǎng)聯(lián)合基金項(xiàng)目(U1204613) 康復(fù)訓(xùn)練機(jī)器人在線評(píng)估上肢肌痙攣方法的研究
【分類號(hào)】：V267;TP18
【正文快照】： 1引言故障健康預(yù)報(bào)與管理技術(shù)已經(jīng)成為研究熱點(diǎn),現(xiàn)在國內(nèi)外越來越重視其研究丨1-21.飛機(jī)電源系統(tǒng)故障預(yù)測(cè)[3]是飛機(jī)健康管理系統(tǒng)和故障健康預(yù)報(bào)的重要組成部分,而對(duì)飛機(jī)電源系統(tǒng)故障預(yù)測(cè)而言,主要對(duì)電力電子電路的故障預(yù)測(cè),因此對(duì)電力電子電路故障預(yù)測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究具有十分重，

本文編號(hào)：596498